Israel vs. Jordania

Israel vs. Jordania: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 97,9 noches en Israel y 74,7 noches en Jordania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 23,3 noches más, o 1,31 veces el de Jordania.

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noches al año · CMIP6

Israel vs. Jordania: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 97,9 noches en Israel y 74,7 noches en Jordania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 23,3 noches más, o 1,31 veces el de Jordania.
IsraelJordaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Israel ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Israel en 149,4 noches y a Jordania en 131,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIsraelJordania
201497,974,7
20139872,2
201296,371,9
201196,171,4
201095,571,4
200992,566,9
200894,169,4
200792,764,6
20069267,7
200592,366,2
200490,767,4
200393,968,2
200289,563
20019168,3
200089,563,8
199986,262,2
199884,861,8
199784,259,2
199683,756,6
199579,354,1
199480,154,6
199371,645,2
199274,948,3
199178,452,3
199080,257,7
198976,953,4
198876,550,5
198775,149,5
198678,352
19857447,1
198469,444,2
198368,941,5
198273,547,4
198173,548,3
198075,349,2
197968,741,8
197871,645,1
197772,346,7
197673,245,6
197570,943
197472,545,1
197371,944,6
197269,944,8
197173,147,2
197071,644,3
196970,646,3
196869,642,6
196766,941,5
196668,843
196563,536,8
196466,137,7
196370,943
19627345
196171,545,4
196074,946,3
19597546,3
19587347,2
195774,848,7
195674,348,4
195572,845,5
195471,442,7
195373,747,8
19527245,7
195175,145
195069,541,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIsraelJordania
2015105,988,4–122,781,862,6–98,9
2016104,186,9–120,179,261,3–95,2
2017107,892,2–121,482,466,3–96,6
201810993,8–124,284,868,8–102,1
201910989,1–124,587,467,5–100,7
2020111,594,8–123,586,866,8–102,2
202111097,7–128,488,273,8–101,1
2022111,493,6–130,288,170–103,7
2023117,297,9–130,592,474,7–106,4
2024114,5100,4–127,390,776,3–107,1
2025116,698,3–129,294,173,1–105,2
2026115,9104,9–126,291,678,6–106,9
2027115,699–127,194,475,7–108,4
2028116,3100,2–127,992,675,9–106,3
2029117103,1–129,295,381,2–107,3
2030118,6102,1–131,296,381,5–111,7
2031116,8104,4–132,893,876,5–110,6
2032121,4106,5–134,710086,4–110,9
2033122,1108,9–134,7100,683,6–113,6
2034119,7103,1–133,498,882,4–112,3
2035122,8105,8–138,8101,883,2–115,2
2036120,2105,5–136,297,885,1–116,2
2037121,6106,3–139,410384,6–117,8
2038126,5105,7–142,1102,386,1–122,6
2039127,7110,5–147,1107,190,5–125,7
2040124,2109,7–144,9106,387,8–125,5
2041126108,4–141,5103,787,8–123,2
2042128,5105,8–144,3108,586,5–122,3
2043126,5111,8–144,3105,791–124,9
2044125,9108,5–142,9105,682,8–125,1
2045130,9117,5–148,611298,8–128
2046131114,4–147,211395,5–127,5
2047132,3116,1–145,4112,293–125,7
2048129,9118,5–146,9111,893,7–129,7
2049127,9108,7–143,9110,384,7–125,6
2050133,3114,3–147112,495,9–127,2
2051130,3116,7–143,9112,397–125,6
2052130,3119,9–143,5110,697,4–125,9
2053135120,4–149,7113,798,2–129,9
2054134,1118,8–149,3115,492,5–130,9
2055134,1115,2–150,3115,794,8–130,2
2056136110,1–151,1115,394,2–130,5
2057132,7110,9–155115,496,7–135,6
2058135,7119,1–155,4116,196,6–136,8
2059138,8118,5–156,7120,998,5–137,1
2060136,1116,3–159,2115,898,7–138,7
2061136119–150,7118,897,1–132,3
2062139118,7–15612091,6–136,4
2063137,4120,1–151,2118,7101,7–135,9
2064139,3121–154,3121,4103,3–135,9
2065139,6122,3–154,3120,2100,4–134,9
2066137,3119,6–153,7120,498,5–135
2067142,8126–157,8124106,1–139,5
2068141,2122,8–156,4123,2105,3–138,1
2069141,5123,7–157,6118,8105,4–137,2
2070141,8120,5–157,5123104–140,8
2071142,9124,3–161,8123,6103,8–144,3
2072144,3127–158,5124,5106,3–140,9
2073143,6127,3–159,2126,6104,8–144,4
2074138,8123–162,2120,9103–139,6
2075138,1120,8–154,6121,7103,1–138,1
2076143,2126,8–161,5124,1105,4–144,2
2077142,8120,5–161,6124,2105,3–143,9
2078143,6128,2–160,6124,7105,6–142,8
2079148,6123,7–160,2132107–143,6
2080145,5123,5–163,7128,9106,2–144,4
2081143,7128,1–161,2125,3108,7–144,8
2082145,8129,5–160,6128107,9–145,2
2083149,4126–163,1130,9108–144,7
2084148128,2–164130,5110,6–145
2085149127,9–162,4129,1108,8–141,7
2086148127,4–167,1127,5108,9–147,6
2087146,4123,7–165,7129,8106,1–148,4
2088147,6133,5–165,3132,2114,9–149,4
2089148,4131,4–169,1128,7113,4–148,5
2090147,6132,4–168,8128,2111,9–151,3
2091151,9131,7–170,6132,8112,5–152,1
2092148,2132–167,4130,6108,3–152,6
2093154,1135,3–172,2135,8116,2–154,4
2094153,2133,6–170,3135,9116,3–150,6
2095148,2131,4–164,1133112,7–149,6
2096150,5130,5–172,6130,4108,1–151,3
2097149,8134,4–172,7134,5113,5–155,4
2098150,9131,3–170,1132,5114,9–152,3
2099149,5129–166,6132,1115,3–145,3
2100149,4130,1–168,5131,7111,2–153,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Educación

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Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente