Israël vs Jordanie

Israël vs Jordanie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 74,7 nuits (Jordanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Israël, avec un écart de 23,3 nuits, soit 1,31 fois celle de l’autre pays (Jordanie).

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nuits par an · CMIP6

Israël vs Jordanie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 74,7 nuits (Jordanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Israël, avec un écart de 23,3 nuits, soit 1,31 fois celle de l’autre pays (Jordanie).
IsraëlJordaniemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Israël : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 149,4 nuits (Israël) et 131,7 nuits (Jordanie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIsraëlJordanie
201497,974,7
20139872,2
201296,371,9
201196,171,4
201095,571,4
200992,566,9
200894,169,4
200792,764,6
20069267,7
200592,366,2
200490,767,4
200393,968,2
200289,563
20019168,3
200089,563,8
199986,262,2
199884,861,8
199784,259,2
199683,756,6
199579,354,1
199480,154,6
199371,645,2
199274,948,3
199178,452,3
199080,257,7
198976,953,4
198876,550,5
198775,149,5
198678,352
19857447,1
198469,444,2
198368,941,5
198273,547,4
198173,548,3
198075,349,2
197968,741,8
197871,645,1
197772,346,7
197673,245,6
197570,943
197472,545,1
197371,944,6
197269,944,8
197173,147,2
197071,644,3
196970,646,3
196869,642,6
196766,941,5
196668,843
196563,536,8
196466,137,7
196370,943
19627345
196171,545,4
196074,946,3
19597546,3
19587347,2
195774,848,7
195674,348,4
195572,845,5
195471,442,7
195373,747,8
19527245,7
195175,145
195069,541,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIsraëlJordanie
2015105,988,4–122,781,862,6–98,9
2016104,186,9–120,179,261,3–95,2
2017107,892,2–121,482,466,3–96,6
201810993,8–124,284,868,8–102,1
201910989,1–124,587,467,5–100,7
2020111,594,8–123,586,866,8–102,2
202111097,7–128,488,273,8–101,1
2022111,493,6–130,288,170–103,7
2023117,297,9–130,592,474,7–106,4
2024114,5100,4–127,390,776,3–107,1
2025116,698,3–129,294,173,1–105,2
2026115,9104,9–126,291,678,6–106,9
2027115,699–127,194,475,7–108,4
2028116,3100,2–127,992,675,9–106,3
2029117103,1–129,295,381,2–107,3
2030118,6102,1–131,296,381,5–111,7
2031116,8104,4–132,893,876,5–110,6
2032121,4106,5–134,710086,4–110,9
2033122,1108,9–134,7100,683,6–113,6
2034119,7103,1–133,498,882,4–112,3
2035122,8105,8–138,8101,883,2–115,2
2036120,2105,5–136,297,885,1–116,2
2037121,6106,3–139,410384,6–117,8
2038126,5105,7–142,1102,386,1–122,6
2039127,7110,5–147,1107,190,5–125,7
2040124,2109,7–144,9106,387,8–125,5
2041126108,4–141,5103,787,8–123,2
2042128,5105,8–144,3108,586,5–122,3
2043126,5111,8–144,3105,791–124,9
2044125,9108,5–142,9105,682,8–125,1
2045130,9117,5–148,611298,8–128
2046131114,4–147,211395,5–127,5
2047132,3116,1–145,4112,293–125,7
2048129,9118,5–146,9111,893,7–129,7
2049127,9108,7–143,9110,384,7–125,6
2050133,3114,3–147112,495,9–127,2
2051130,3116,7–143,9112,397–125,6
2052130,3119,9–143,5110,697,4–125,9
2053135120,4–149,7113,798,2–129,9
2054134,1118,8–149,3115,492,5–130,9
2055134,1115,2–150,3115,794,8–130,2
2056136110,1–151,1115,394,2–130,5
2057132,7110,9–155115,496,7–135,6
2058135,7119,1–155,4116,196,6–136,8
2059138,8118,5–156,7120,998,5–137,1
2060136,1116,3–159,2115,898,7–138,7
2061136119–150,7118,897,1–132,3
2062139118,7–15612091,6–136,4
2063137,4120,1–151,2118,7101,7–135,9
2064139,3121–154,3121,4103,3–135,9
2065139,6122,3–154,3120,2100,4–134,9
2066137,3119,6–153,7120,498,5–135
2067142,8126–157,8124106,1–139,5
2068141,2122,8–156,4123,2105,3–138,1
2069141,5123,7–157,6118,8105,4–137,2
2070141,8120,5–157,5123104–140,8
2071142,9124,3–161,8123,6103,8–144,3
2072144,3127–158,5124,5106,3–140,9
2073143,6127,3–159,2126,6104,8–144,4
2074138,8123–162,2120,9103–139,6
2075138,1120,8–154,6121,7103,1–138,1
2076143,2126,8–161,5124,1105,4–144,2
2077142,8120,5–161,6124,2105,3–143,9
2078143,6128,2–160,6124,7105,6–142,8
2079148,6123,7–160,2132107–143,6
2080145,5123,5–163,7128,9106,2–144,4
2081143,7128,1–161,2125,3108,7–144,8
2082145,8129,5–160,6128107,9–145,2
2083149,4126–163,1130,9108–144,7
2084148128,2–164130,5110,6–145
2085149127,9–162,4129,1108,8–141,7
2086148127,4–167,1127,5108,9–147,6
2087146,4123,7–165,7129,8106,1–148,4
2088147,6133,5–165,3132,2114,9–149,4
2089148,4131,4–169,1128,7113,4–148,5
2090147,6132,4–168,8128,2111,9–151,3
2091151,9131,7–170,6132,8112,5–152,1
2092148,2132–167,4130,6108,3–152,6
2093154,1135,3–172,2135,8116,2–154,4
2094153,2133,6–170,3135,9116,3–150,6
2095148,2131,4–164,1133112,7–149,6
2096150,5130,5–172,6130,4108,1–151,3
2097149,8134,4–172,7134,5113,5–155,4
2098150,9131,3–170,1132,5114,9–152,3
2099149,5129–166,6132,1115,3–145,3
2100149,4130,1–168,5131,7111,2–153,1

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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