Israel vs. Corea del Sur

Israel vs. Corea del Sur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 97,9 noches en Israel y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 29 noches más, o 1,42 veces el de Corea del Sur.

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noches al año · CMIP6

Israel vs. Corea del Sur: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 97,9 noches en Israel y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 29 noches más, o 1,42 veces el de Corea del Sur.
IsraelCorea del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Israel ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Israel en 149,4 noches y a Corea del Sur en 96,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIsraelCorea del Sur
201497,968,9
20139869,7
201296,367,7
201196,165,3
201095,568,3
200992,565,8
200894,163,7
200792,764,2
20069264,8
200592,365,1
200490,766,8
200393,963,2
200289,563,3
20019163,4
200089,561,7
199986,264,2
199884,860,7
199784,260,4
199683,761,2
199579,355,2
199480,154,8
199371,649,2
199274,950,7
199178,456,9
199080,258,8
198976,958,7
198876,555,6
198775,152,6
198678,351,4
19857453,1
198469,450,4
198368,946,8
198273,554
198173,553,9
198075,351,6
197968,752,6
197871,656,4
197772,351,8
197673,252,8
197570,954,6
197472,552,7
197371,950,4
197269,951,8
197173,149,7
197071,650,4
196970,655,2
196869,651,7
196766,957,3
196668,852,9
196563,552,8
196466,152,2
196370,957,9
19627353,3
196171,558,2
196074,955,2
19597554,8
19587356
195774,855,8
195674,359,1
195572,855,7
195471,454
195373,755,4
19527257
195175,154,7
195069,559,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIsraelCorea del Sur
2015105,988,4–122,768,656,8–82
2016104,186,9–120,170,353,5–81,8
2017107,892,2–121,470,559,5–82,9
201810993,8–124,269,156,9–81,2
201910989,1–124,574,663,1–84,4
2020111,594,8–123,57157,6–83
202111097,7–128,470,252,7–84,1
2022111,493,6–130,272,563–81,2
2023117,297,9–130,574,563,2–84,2
2024114,5100,4–127,373,558,6–87,1
2025116,698,3–129,275,762,3–87,1
2026115,9104,9–126,27564–88,4
2027115,699–127,174,163,4–88,9
2028116,3100,2–127,977,361,5–87,9
2029117103,1–129,275,463,1–86,7
2030118,6102,1–131,275,364,5–87,6
2031116,8104,4–132,876,763,6–87,3
2032121,4106,5–134,776,761–89,2
2033122,1108,9–134,778,860–92,7
2034119,7103,1–133,477,264,7–87,2
2035122,8105,8–138,88168,9–92,1
2036120,2105,5–136,281,964,1–95
2037121,6106,3–139,478,465,8–89,3
2038126,5105,7–142,178,866,9–89,4
2039127,7110,5–147,177,564,7–89,2
2040124,2109,7–144,980,567,4–92,7
2041126108,4–141,580,966,4–97,7
2042128,5105,8–144,382,469,1–95
2043126,5111,8–144,383,268,5–97,9
2044125,9108,5–142,983,169,3–91,6
2045130,9117,5–148,68170,4–92,2
2046131114,4–147,28668,3–95,2
2047132,3116,1–145,483,469,7–96,7
2048129,9118,5–146,982,769,2–95,2
2049127,9108,7–143,981,669–96,8
2050133,3114,3–14781,569,8–93,8
2051130,3116,7–143,984,572,7–98,8
2052130,3119,9–143,583,167,8–98,5
2053135120,4–149,786,969,8–98,1
2054134,1118,8–149,384,773,3–97,5
2055134,1115,2–150,386,570,8–101,3
2056136110,1–151,185,874,5–99,8
2057132,7110,9–15587,976,1–100,7
2058135,7119,1–155,486,275,2–99,4
2059138,8118,5–156,786,766,9–100,4
2060136,1116,3–159,286,371,9–101,9
2061136119–150,78974,8–99,5
2062139118,7–15687,772,3–102,2
2063137,4120,1–151,286,774,6–101,2
2064139,3121–154,386,673,6–100,3
2065139,6122,3–154,391,575,3–102,2
2066137,3119,6–153,789,272,6–100,5
2067142,8126–157,890,372,7–102,6
2068141,2122,8–156,490,473,8–106,4
2069141,5123,7–157,69174,5–102,5
2070141,8120,5–157,589,774,6–107
2071142,9124,3–161,892,674,9–107,9
2072144,3127–158,590,976,6–103,9
2073143,6127,3–159,291,376,2–104
2074138,8123–162,291,974,6–107
2075138,1120,8–154,694,576,4–103,7
2076143,2126,8–161,593,477,5–105,6
2077142,8120,5–161,695,776,3–107,2
2078143,6128,2–160,693,576,9–110,5
2079148,6123,7–160,291,179,2–105,7
2080145,5123,5–163,792,481,7–107,1
2081143,7128,1–161,293,878–108,8
2082145,8129,5–160,696,279,9–110,1
2083149,4126–163,194,481,1–108
2084148128,2–16491,574,4–107,3
2085149127,9–162,49481,4–107,4
2086148127,4–167,193,678,5–111,5
2087146,4123,7–165,794,480,9–113,5
2088147,6133,5–165,393,779,8–108,5
2089148,4131,4–169,194,478,9–107
2090147,6132,4–168,897,979,5–109
2091151,9131,7–170,695,280,6–107,7
2092148,2132–167,49580–106,3
2093154,1135,3–172,295,379,5–109,9
2094153,2133,6–170,392,279,8–111
2095148,2131,4–164,194,884–112,2
2096150,5130,5–172,6100,481–113,2
2097149,8134,4–172,797,278,6–108,8
2098150,9131,3–170,197,479,9–110,4
2099149,5129–166,695,879,9–109,3
2100149,4130,1–168,596,381,6–113,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente