Israël vs Corée du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 68,9 nuits (Corée du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Israël, avec un écart de 29 nuits, soit 1,42 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).

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nuits par an · CMIP6

IsraëlCorée du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Israël : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 149,4 nuits (Israël) et 96,3 nuits (Corée du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

Année	Israël	Corée du Sud
2014	97,9	68,9
2013	98	69,7
2012	96,3	67,7
2011	96,1	65,3
2010	95,5	68,3
2009	92,5	65,8
2008	94,1	63,7
2007	92,7	64,2
2006	92	64,8
2005	92,3	65,1
2004	90,7	66,8
2003	93,9	63,2
2002	89,5	63,3
2001	91	63,4
2000	89,5	61,7
1999	86,2	64,2
1998	84,8	60,7
1997	84,2	60,4
1996	83,7	61,2
1995	79,3	55,2
1994	80,1	54,8
1993	71,6	49,2
1992	74,9	50,7
1991	78,4	56,9
1990	80,2	58,8
1989	76,9	58,7
1988	76,5	55,6
1987	75,1	52,6
1986	78,3	51,4
1985	74	53,1
1984	69,4	50,4
1983	68,9	46,8
1982	73,5	54
1981	73,5	53,9
1980	75,3	51,6
1979	68,7	52,6
1978	71,6	56,4
1977	72,3	51,8
1976	73,2	52,8
1975	70,9	54,6
1974	72,5	52,7
1973	71,9	50,4
1972	69,9	51,8
1971	73,1	49,7
1970	71,6	50,4
1969	70,6	55,2
1968	69,6	51,7
1967	66,9	57,3
1966	68,8	52,9
1965	63,5	52,8
1964	66,1	52,2
1963	70,9	57,9
1962	73	53,3
1961	71,5	58,2
1960	74,9	55,2
1959	75	54,8
1958	73	56
1957	74,8	55,8
1956	74,3	59,1
1955	72,8	55,7
1954	71,4	54
1953	73,7	55,4
1952	72	57
1951	75,1	54,7
1950	69,5	59,8

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	Israël	Corée du Sud
2015	105,988,4–122,7	68,656,8–82
2016	104,186,9–120,1	70,353,5–81,8
2017	107,892,2–121,4	70,559,5–82,9
2018	10993,8–124,2	69,156,9–81,2
2019	10989,1–124,5	74,663,1–84,4
2020	111,594,8–123,5	7157,6–83
2021	11097,7–128,4	70,252,7–84,1
2022	111,493,6–130,2	72,563–81,2
2023	117,297,9–130,5	74,563,2–84,2
2024	114,5100,4–127,3	73,558,6–87,1
2025	116,698,3–129,2	75,762,3–87,1
2026	115,9104,9–126,2	7564–88,4
2027	115,699–127,1	74,163,4–88,9
2028	116,3100,2–127,9	77,361,5–87,9
2029	117103,1–129,2	75,463,1–86,7
2030	118,6102,1–131,2	75,364,5–87,6
2031	116,8104,4–132,8	76,763,6–87,3
2032	121,4106,5–134,7	76,761–89,2
2033	122,1108,9–134,7	78,860–92,7
2034	119,7103,1–133,4	77,264,7–87,2
2035	122,8105,8–138,8	8168,9–92,1
2036	120,2105,5–136,2	81,964,1–95
2037	121,6106,3–139,4	78,465,8–89,3
2038	126,5105,7–142,1	78,866,9–89,4
2039	127,7110,5–147,1	77,564,7–89,2
2040	124,2109,7–144,9	80,567,4–92,7
2041	126108,4–141,5	80,966,4–97,7
2042	128,5105,8–144,3	82,469,1–95
2043	126,5111,8–144,3	83,268,5–97,9
2044	125,9108,5–142,9	83,169,3–91,6
2045	130,9117,5–148,6	8170,4–92,2
2046	131114,4–147,2	8668,3–95,2
2047	132,3116,1–145,4	83,469,7–96,7
2048	129,9118,5–146,9	82,769,2–95,2
2049	127,9108,7–143,9	81,669–96,8
2050	133,3114,3–147	81,569,8–93,8
2051	130,3116,7–143,9	84,572,7–98,8
2052	130,3119,9–143,5	83,167,8–98,5
2053	135120,4–149,7	86,969,8–98,1
2054	134,1118,8–149,3	84,773,3–97,5
2055	134,1115,2–150,3	86,570,8–101,3
2056	136110,1–151,1	85,874,5–99,8
2057	132,7110,9–155	87,976,1–100,7
2058	135,7119,1–155,4	86,275,2–99,4
2059	138,8118,5–156,7	86,766,9–100,4
2060	136,1116,3–159,2	86,371,9–101,9
2061	136119–150,7	8974,8–99,5
2062	139118,7–156	87,772,3–102,2
2063	137,4120,1–151,2	86,774,6–101,2
2064	139,3121–154,3	86,673,6–100,3
2065	139,6122,3–154,3	91,575,3–102,2
2066	137,3119,6–153,7	89,272,6–100,5
2067	142,8126–157,8	90,372,7–102,6
2068	141,2122,8–156,4	90,473,8–106,4
2069	141,5123,7–157,6	9174,5–102,5
2070	141,8120,5–157,5	89,774,6–107
2071	142,9124,3–161,8	92,674,9–107,9
2072	144,3127–158,5	90,976,6–103,9
2073	143,6127,3–159,2	91,376,2–104
2074	138,8123–162,2	91,974,6–107
2075	138,1120,8–154,6	94,576,4–103,7
2076	143,2126,8–161,5	93,477,5–105,6
2077	142,8120,5–161,6	95,776,3–107,2
2078	143,6128,2–160,6	93,576,9–110,5
2079	148,6123,7–160,2	91,179,2–105,7
2080	145,5123,5–163,7	92,481,7–107,1
2081	143,7128,1–161,2	93,878–108,8
2082	145,8129,5–160,6	96,279,9–110,1
2083	149,4126–163,1	94,481,1–108
2084	148128,2–164	91,574,4–107,3
2085	149127,9–162,4	9481,4–107,4
2086	148127,4–167,1	93,678,5–111,5
2087	146,4123,7–165,7	94,480,9–113,5
2088	147,6133,5–165,3	93,779,8–108,5
2089	148,4131,4–169,1	94,478,9–107
2090	147,6132,4–168,8	97,979,5–109
2091	151,9131,7–170,6	95,280,6–107,7
2092	148,2132–167,4	9580–106,3
2093	154,1135,3–172,2	95,379,5–109,9
2094	153,2133,6–170,3	92,279,8–111
2095	148,2131,4–164,1	94,884–112,2
2096	150,5130,5–172,6	100,481–113,2
2097	149,8134,4–172,7	97,278,6–108,8
2098	150,9131,3–170,1	97,479,9–110,4
2099	149,5129–166,6	95,879,9–109,3
2100	149,4130,1–168,5	96,381,6–113,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps