Israel vs. Siria

Israel vs. Siria: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 97,9 noches en Israel y 89,6 noches en Siria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 8,3 noches más, o 1,09 veces el de Siria.

noches al año · CMIP6

Israel vs. Siria: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 97,9 noches en Israel y 89,6 noches en Siria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 8,3 noches más, o 1,09 veces el de Siria.
IsraelSiriamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Israel ha estado por encima desde 1985, cuando superó a Siria.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Israel en 149,4 noches y a Siria en 133,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIsraelSiria
201497,989,6
20139890,8
201296,391,2
201196,189,6
201095,588,1
200992,586,2
200894,187,9
200792,785
20069287,3
200592,385,3
200490,786,7
200393,986,7
200289,584,3
20019185,9
200089,583,2
199986,282,1
199884,880,5
199784,280,5
199683,778,1
199579,375,8
199480,176,7
199371,671,5
199274,971,3
199178,475,5
199080,279,3
198976,975,7
198876,576,2
198775,173
198678,376
19857472,6
198469,469,6
198368,967,9
198273,572
198173,572
198075,375
197968,767,7
197871,670,2
197772,370,1
197673,273,4
197570,969
197472,570
197371,970,7
197269,970,1
197173,170,7
197071,670,9
196970,671,3
196869,668,7
196766,968,8
196668,868,8
196563,564,3
196466,166,4
196370,969,1
19627371,5
196171,570,8
196074,971,7
19597572,7
19587372,8
195774,872,6
195674,372,2
195572,870,3
195471,468,9
195373,772,2
19527270,8
195175,172,4
195069,568,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIsraelSiria
2015105,988,4–122,796,981,9–110,9
2016104,186,9–120,193,581,2–108,2
2017107,892,2–121,49782,1–109,5
201810993,8–124,297,785,9–111
201910989,1–124,598,983,7–111,2
2020111,594,8–123,598,683,7–112,6
202111097,7–128,410087,1–110,7
2022111,493,6–130,2101,684,9–113,2
2023117,297,9–130,5101,988,3–115,3
2024114,5100,4–127,3102,790,7–113,8
2025116,698,3–129,2102,988,6–114,2
2026115,9104,9–126,2103,389,5–116,1
2027115,699–127,1103,886,7–116,5
2028116,3100,2–127,9103,589,2–116,4
2029117103,1–129,2105,694–116,3
2030118,6102,1–131,2105,991,3–119,2
2031116,8104,4–132,8105,190,7–116
2032121,4106,5–134,7107,893,2–119,4
2033122,1108,9–134,7108,796,6–119,1
2034119,7103,1–133,4107,593,9–119
2035122,8105,8–138,8108,596,3–118,3
2036120,2105,5–136,2105,793,2–118,7
2037121,6106,3–139,4109,294,8–121,9
2038126,5105,7–142,1111,897,8–125,5
2039127,7110,5–147,1112,398,9–128
2040124,2109,7–144,9111,898,5–127,5
2041126108,4–141,5110,799,1–124,5
2042128,5105,8–144,3112,996,4–126,5
2043126,5111,8–144,3113,199,7–127,3
2044125,9108,5–142,9112,599,8–128,8
2045130,9117,5–148,6118,4105,5–131,3
2046131114,4–147,2117,2104,7–129
2047132,3116,1–145,4114,9100,6–129,1
2048129,9118,5–146,9114,3101,2–130,8
2049127,9108,7–143,911499,3–128,9
2050133,3114,3–147116,8104,6–132,7
2051130,3116,7–143,9117,7105,5–129
2052130,3119,9–143,5116,2103,9–128,2
2053135120,4–149,7119,1105,2–131,3
2054134,1118,8–149,3119,7102,7–135,5
2055134,1115,2–150,3120,8104,3–134,2
2056136110,1–151,1119,799,9–132,9
2057132,7110,9–155120,6102,3–137,1
2058135,7119,1–155,4120,1103,1–136,5
2059138,8118,5–156,7123,5107,4–137,2
2060136,1116,3–159,2119,6106,4–140,3
2061136119–150,7122,8103,9–136,1
2062139118,7–156121,8104,3–136,5
2063137,4120,1–151,2122,1106,2–136,7
2064139,3121–154,3124,3108,4–136,6
2065139,6122,3–154,3123,7108,9–138,7
2066137,3119,6–153,7122,1104,4–136,2
2067142,8126–157,8126111,1–142,7
2068141,2122,8–156,4126,8112,1–140,3
2069141,5123,7–157,6123107,9–137,3
2070141,8120,5–157,5126,5110,3–139,4
2071142,9124,3–161,8126109,5–142,8
2072144,3127–158,5128111,8–141,9
2073143,6127,3–159,2127,6108–143,7
2074138,8123–162,2124,2107–139,7
2075138,1120,8–154,6124,7109,2–140,6
2076143,2126,8–161,5126,6109,8–140,8
2077142,8120,5–161,6127,5109–143,3
2078143,6128,2–160,6127,2113,3–141,8
2079148,6123,7–160,2132,9116–146,9
2080145,5123,5–163,7129111,8–144,3
2081143,7128,1–161,2127,6112,5–145,6
2082145,8129,5–160,6129,1111,3–143,8
2083149,4126–163,1133,2110,3–144,1
2084148128,2–164132,2111–145,1
2085149127,9–162,4130,9112,7–143,3
2086148127,4–167,1130,9112,6–146,5
2087146,4123,7–165,7129,6109,8–148,7
2088147,6133,5–165,3132,5116,9–146,5
2089148,4131,4–169,1130,4115,3–148,4
2090147,6132,4–168,8128,9115–145,8
2091151,9131,7–170,6133,4116–150,3
2092148,2132–167,4131,6115,3–149
2093154,1135,3–172,2135119,8–151
2094153,2133,6–170,3134118–148,5
2095148,2131,4–164,1134,3117,3–148,9
2096150,5130,5–172,6131,5113,7–148,7
2097149,8134,4–172,7136,2112,7–154,1
2098150,9131,3–170,1131,5115,2–152,2
2099149,5129–166,6132,8116–145,1
2100149,4130,1–168,5133,8113,2–152,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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