Israël vs Syrie

Israël vs Syrie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 89,6 nuits (Syrie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Israël, avec un écart de 8,3 nuits, soit 1,09 fois celle de l’autre pays (Syrie).

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nuits par an · CMIP6

Israël vs Syrie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 89,6 nuits (Syrie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Israël, avec un écart de 8,3 nuits, soit 1,09 fois celle de l’autre pays (Syrie).
IsraëlSyriemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Israël : en tête depuis 1985, année où ce pays a dépassé l’autre (Syrie).
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 149,4 nuits (Israël) et 133,8 nuits (Syrie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIsraëlSyrie
201497,989,6
20139890,8
201296,391,2
201196,189,6
201095,588,1
200992,586,2
200894,187,9
200792,785
20069287,3
200592,385,3
200490,786,7
200393,986,7
200289,584,3
20019185,9
200089,583,2
199986,282,1
199884,880,5
199784,280,5
199683,778,1
199579,375,8
199480,176,7
199371,671,5
199274,971,3
199178,475,5
199080,279,3
198976,975,7
198876,576,2
198775,173
198678,376
19857472,6
198469,469,6
198368,967,9
198273,572
198173,572
198075,375
197968,767,7
197871,670,2
197772,370,1
197673,273,4
197570,969
197472,570
197371,970,7
197269,970,1
197173,170,7
197071,670,9
196970,671,3
196869,668,7
196766,968,8
196668,868,8
196563,564,3
196466,166,4
196370,969,1
19627371,5
196171,570,8
196074,971,7
19597572,7
19587372,8
195774,872,6
195674,372,2
195572,870,3
195471,468,9
195373,772,2
19527270,8
195175,172,4
195069,568,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIsraëlSyrie
2015105,988,4–122,796,981,9–110,9
2016104,186,9–120,193,581,2–108,2
2017107,892,2–121,49782,1–109,5
201810993,8–124,297,785,9–111
201910989,1–124,598,983,7–111,2
2020111,594,8–123,598,683,7–112,6
202111097,7–128,410087,1–110,7
2022111,493,6–130,2101,684,9–113,2
2023117,297,9–130,5101,988,3–115,3
2024114,5100,4–127,3102,790,7–113,8
2025116,698,3–129,2102,988,6–114,2
2026115,9104,9–126,2103,389,5–116,1
2027115,699–127,1103,886,7–116,5
2028116,3100,2–127,9103,589,2–116,4
2029117103,1–129,2105,694–116,3
2030118,6102,1–131,2105,991,3–119,2
2031116,8104,4–132,8105,190,7–116
2032121,4106,5–134,7107,893,2–119,4
2033122,1108,9–134,7108,796,6–119,1
2034119,7103,1–133,4107,593,9–119
2035122,8105,8–138,8108,596,3–118,3
2036120,2105,5–136,2105,793,2–118,7
2037121,6106,3–139,4109,294,8–121,9
2038126,5105,7–142,1111,897,8–125,5
2039127,7110,5–147,1112,398,9–128
2040124,2109,7–144,9111,898,5–127,5
2041126108,4–141,5110,799,1–124,5
2042128,5105,8–144,3112,996,4–126,5
2043126,5111,8–144,3113,199,7–127,3
2044125,9108,5–142,9112,599,8–128,8
2045130,9117,5–148,6118,4105,5–131,3
2046131114,4–147,2117,2104,7–129
2047132,3116,1–145,4114,9100,6–129,1
2048129,9118,5–146,9114,3101,2–130,8
2049127,9108,7–143,911499,3–128,9
2050133,3114,3–147116,8104,6–132,7
2051130,3116,7–143,9117,7105,5–129
2052130,3119,9–143,5116,2103,9–128,2
2053135120,4–149,7119,1105,2–131,3
2054134,1118,8–149,3119,7102,7–135,5
2055134,1115,2–150,3120,8104,3–134,2
2056136110,1–151,1119,799,9–132,9
2057132,7110,9–155120,6102,3–137,1
2058135,7119,1–155,4120,1103,1–136,5
2059138,8118,5–156,7123,5107,4–137,2
2060136,1116,3–159,2119,6106,4–140,3
2061136119–150,7122,8103,9–136,1
2062139118,7–156121,8104,3–136,5
2063137,4120,1–151,2122,1106,2–136,7
2064139,3121–154,3124,3108,4–136,6
2065139,6122,3–154,3123,7108,9–138,7
2066137,3119,6–153,7122,1104,4–136,2
2067142,8126–157,8126111,1–142,7
2068141,2122,8–156,4126,8112,1–140,3
2069141,5123,7–157,6123107,9–137,3
2070141,8120,5–157,5126,5110,3–139,4
2071142,9124,3–161,8126109,5–142,8
2072144,3127–158,5128111,8–141,9
2073143,6127,3–159,2127,6108–143,7
2074138,8123–162,2124,2107–139,7
2075138,1120,8–154,6124,7109,2–140,6
2076143,2126,8–161,5126,6109,8–140,8
2077142,8120,5–161,6127,5109–143,3
2078143,6128,2–160,6127,2113,3–141,8
2079148,6123,7–160,2132,9116–146,9
2080145,5123,5–163,7129111,8–144,3
2081143,7128,1–161,2127,6112,5–145,6
2082145,8129,5–160,6129,1111,3–143,8
2083149,4126–163,1133,2110,3–144,1
2084148128,2–164132,2111–145,1
2085149127,9–162,4130,9112,7–143,3
2086148127,4–167,1130,9112,6–146,5
2087146,4123,7–165,7129,6109,8–148,7
2088147,6133,5–165,3132,5116,9–146,5
2089148,4131,4–169,1130,4115,3–148,4
2090147,6132,4–168,8128,9115–145,8
2091151,9131,7–170,6133,4116–150,3
2092148,2132–167,4131,6115,3–149
2093154,1135,3–172,2135119,8–151
2094153,2133,6–170,3134118–148,5
2095148,2131,4–164,1134,3117,3–148,9
2096150,5130,5–172,6131,5113,7–148,7
2097149,8134,4–172,7136,2112,7–154,1
2098150,9131,3–170,1131,5115,2–152,2
2099149,5129–166,6132,8116–145,1
2100149,4130,1–168,5133,8113,2–152,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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