Israel vs. Tanzania

Israel vs. Tanzania: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 97,9 noches en Israel y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 8,4 noches más, o 1,09 veces el de Israel.

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noches al año · CMIP6

Israel vs. Tanzania: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 97,9 noches en Israel y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 8,4 noches más, o 1,09 veces el de Israel.
IsraelTanzaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tanzania ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Israel en 149,4 noches y a Tanzania en 208 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIsraelTanzania
201497,9106,3
201398105,5
201296,3108,4
201196,1109
201095,5103,9
200992,5101,1
200894,1100,3
200792,799,5
200692100,4
200592,398,7
200490,7100,4
200393,999,6
200289,598,4
200191101,5
200089,594,9
199986,294,2
199884,896,8
199784,293,5
199683,789,6
199579,388,5
199480,185,4
199371,681,2
199274,980,1
199178,489,6
199080,291,1
198976,989,1
198876,587,6
198775,188,5
198678,389,4
19857483
198469,483,1
198368,982,1
198273,584,8
198173,588
198075,385
197968,785,5
197871,682,9
197772,384,1
197673,281
197570,980,8
197472,582,2
197371,983,6
197269,981,4
197173,180,7
197071,681,8
196970,679,5
196869,679,1
196766,977,5
196668,878,1
196563,578
196466,173,8
196370,973,1
19627381,1
196171,582,6
196074,983,9
19597581,4
19587382,1
195774,880,9
195674,380
195572,881,6
195471,481,4
195373,780,6
19527281,4
195175,182,1
195069,580,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIsraelTanzania
2015105,988,4–122,7114,895,2–137,4
2016104,186,9–120,1108,391,6–125,6
2017107,892,2–121,4114,893,6–137,8
201810993,8–124,2116,497,4–137,1
201910989,1–124,5113,495,2–133,2
2020111,594,8–123,5119,396,2–143,5
202111097,7–128,4119,5100,9–147,1
2022111,493,6–130,2124,4105,3–147,4
2023117,297,9–130,5122,1102,1–147,8
2024114,5100,4–127,3126,2100–150,1
2025116,698,3–129,2124,6100,9–154
2026115,9104,9–126,2126,999,1–155,6
2027115,699–127,1128102,9–147,7
2028116,3100,2–127,9129,9106,4–152,1
2029117103,1–129,2134,1111–156,5
2030118,6102,1–131,2129,4106,4–151,1
2031116,8104,4–132,8136,4115,9–158,4
2032121,4106,5–134,7135,1114–166,8
2033122,1108,9–134,7135,2110,9–161,9
2034119,7103,1–133,4134,7112,5–166,3
2035122,8105,8–138,8140,2114,6–165
2036120,2105,5–136,2137,8113,3–165,5
2037121,6106,3–139,4142,9121,5–168,9
2038126,5105,7–142,1147,9124,3–169,3
2039127,7110,5–147,1144,3117,6–171,3
2040124,2109,7–144,9140,5117–178
2041126108,4–141,5149,1121,7–175,6
2042128,5105,8–144,3146,3120,5–185,3
2043126,5111,8–144,3144,6117–173
2044125,9108,5–142,9147,7121,2–175,8
2045130,9117,5–148,6150,1125,2–183,4
2046131114,4–147,2161,5128,6–192,2
2047132,3116,1–145,4160,2129,7–194,4
2048129,9118,5–146,9158,8132,7–193,1
2049127,9108,7–143,9157,6131,1–196
2050133,3114,3–147159,7127,8–192
2051130,3116,7–143,9163,2135,5–197,8
2052130,3119,9–143,5161,9136,2–199,1
2053135120,4–149,7160,6127,5–197,7
2054134,1118,8–149,3163,2131,5–200,2
2055134,1115,2–150,3167,4137–208,3
2056136110,1–151,1166,4130,8–209,7
2057132,7110,9–155168134,6–208,3
2058135,7119,1–155,4168,7134,9–210,3
2059138,8118,5–156,7174,7144,9–219,5
2060136,1116,3–159,2181,7138,1–219,8
2061136119–150,7171,8135,5–218,1
2062139118,7–156177,5139,9–224
2063137,4120,1–151,2181,4140,1–213,8
2064139,3121–154,3185,3140,1–215,2
2065139,6122,3–154,3183,5141,1–221,8
2066137,3119,6–153,7181,9146,3–219,3
2067142,8126–157,8178,8138,8–229,2
2068141,2122,8–156,4186144,2–228,4
2069141,5123,7–157,6183,7141,7–225,3
2070141,8120,5–157,5180,7140,4–228,2
2071142,9124,3–161,8184,9146,9–235,2
2072144,3127–158,5191,3155–226,1
2073143,6127,3–159,2191,6152,4–235,6
2074138,8123–162,2183,3149,7–231,7
2075138,1120,8–154,6183,8144,8–233
2076143,2126,8–161,5191,1150,9–233,2
2077142,8120,5–161,6191,3152,6–238,2
2078143,6128,2–160,6189156,6–233,8
2079148,6123,7–160,2190,5147–237,3
2080145,5123,5–163,7197,3150,7–241,2
2081143,7128,1–161,2195,6153,4–237,4
2082145,8129,5–160,6194,5157,3–237,3
2083149,4126–163,1193,2151–249,8
2084148128,2–164201,1152,2–246,7
2085149127,9–162,4204,2162,3–252,3
2086148127,4–167,1195156–248,7
2087146,4123,7–165,7196,7160,8–244,5
2088147,6133,5–165,3208,4154,7–246,9
2089148,4131,4–169,1201,3158,6–248,2
2090147,6132,4–168,8197,9160,7–253,6
2091151,9131,7–170,6210161,6–256
2092148,2132–167,4205,8158,3–253,6
2093154,1135,3–172,2207,2161,2–251,9
2094153,2133,6–170,3207,9161,3–250,6
2095148,2131,4–164,1214,2166,4–258,5
2096150,5130,5–172,6205,3159,8–257,4
2097149,8134,4–172,7206,6158,4–256,8
2098150,9131,3–170,1209,1161–258,3
2099149,5129–166,6208,5160,1–256
2100149,4130,1–168,5208158,6–258,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente