Israël vs Tanzanie

Israël vs Tanzanie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 8,4 nuits, soit 1,09 fois celle de l’autre pays (Israël).

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nuits par an · CMIP6

Israël vs Tanzanie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 8,4 nuits, soit 1,09 fois celle de l’autre pays (Israël).
IsraëlTanzaniemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Tanzanie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 149,4 nuits (Israël) et 208 nuits (Tanzanie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIsraëlTanzanie
201497,9106,3
201398105,5
201296,3108,4
201196,1109
201095,5103,9
200992,5101,1
200894,1100,3
200792,799,5
200692100,4
200592,398,7
200490,7100,4
200393,999,6
200289,598,4
200191101,5
200089,594,9
199986,294,2
199884,896,8
199784,293,5
199683,789,6
199579,388,5
199480,185,4
199371,681,2
199274,980,1
199178,489,6
199080,291,1
198976,989,1
198876,587,6
198775,188,5
198678,389,4
19857483
198469,483,1
198368,982,1
198273,584,8
198173,588
198075,385
197968,785,5
197871,682,9
197772,384,1
197673,281
197570,980,8
197472,582,2
197371,983,6
197269,981,4
197173,180,7
197071,681,8
196970,679,5
196869,679,1
196766,977,5
196668,878,1
196563,578
196466,173,8
196370,973,1
19627381,1
196171,582,6
196074,983,9
19597581,4
19587382,1
195774,880,9
195674,380
195572,881,6
195471,481,4
195373,780,6
19527281,4
195175,182,1
195069,580,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIsraëlTanzanie
2015105,988,4–122,7114,895,2–137,4
2016104,186,9–120,1108,391,6–125,6
2017107,892,2–121,4114,893,6–137,8
201810993,8–124,2116,497,4–137,1
201910989,1–124,5113,495,2–133,2
2020111,594,8–123,5119,396,2–143,5
202111097,7–128,4119,5100,9–147,1
2022111,493,6–130,2124,4105,3–147,4
2023117,297,9–130,5122,1102,1–147,8
2024114,5100,4–127,3126,2100–150,1
2025116,698,3–129,2124,6100,9–154
2026115,9104,9–126,2126,999,1–155,6
2027115,699–127,1128102,9–147,7
2028116,3100,2–127,9129,9106,4–152,1
2029117103,1–129,2134,1111–156,5
2030118,6102,1–131,2129,4106,4–151,1
2031116,8104,4–132,8136,4115,9–158,4
2032121,4106,5–134,7135,1114–166,8
2033122,1108,9–134,7135,2110,9–161,9
2034119,7103,1–133,4134,7112,5–166,3
2035122,8105,8–138,8140,2114,6–165
2036120,2105,5–136,2137,8113,3–165,5
2037121,6106,3–139,4142,9121,5–168,9
2038126,5105,7–142,1147,9124,3–169,3
2039127,7110,5–147,1144,3117,6–171,3
2040124,2109,7–144,9140,5117–178
2041126108,4–141,5149,1121,7–175,6
2042128,5105,8–144,3146,3120,5–185,3
2043126,5111,8–144,3144,6117–173
2044125,9108,5–142,9147,7121,2–175,8
2045130,9117,5–148,6150,1125,2–183,4
2046131114,4–147,2161,5128,6–192,2
2047132,3116,1–145,4160,2129,7–194,4
2048129,9118,5–146,9158,8132,7–193,1
2049127,9108,7–143,9157,6131,1–196
2050133,3114,3–147159,7127,8–192
2051130,3116,7–143,9163,2135,5–197,8
2052130,3119,9–143,5161,9136,2–199,1
2053135120,4–149,7160,6127,5–197,7
2054134,1118,8–149,3163,2131,5–200,2
2055134,1115,2–150,3167,4137–208,3
2056136110,1–151,1166,4130,8–209,7
2057132,7110,9–155168134,6–208,3
2058135,7119,1–155,4168,7134,9–210,3
2059138,8118,5–156,7174,7144,9–219,5
2060136,1116,3–159,2181,7138,1–219,8
2061136119–150,7171,8135,5–218,1
2062139118,7–156177,5139,9–224
2063137,4120,1–151,2181,4140,1–213,8
2064139,3121–154,3185,3140,1–215,2
2065139,6122,3–154,3183,5141,1–221,8
2066137,3119,6–153,7181,9146,3–219,3
2067142,8126–157,8178,8138,8–229,2
2068141,2122,8–156,4186144,2–228,4
2069141,5123,7–157,6183,7141,7–225,3
2070141,8120,5–157,5180,7140,4–228,2
2071142,9124,3–161,8184,9146,9–235,2
2072144,3127–158,5191,3155–226,1
2073143,6127,3–159,2191,6152,4–235,6
2074138,8123–162,2183,3149,7–231,7
2075138,1120,8–154,6183,8144,8–233
2076143,2126,8–161,5191,1150,9–233,2
2077142,8120,5–161,6191,3152,6–238,2
2078143,6128,2–160,6189156,6–233,8
2079148,6123,7–160,2190,5147–237,3
2080145,5123,5–163,7197,3150,7–241,2
2081143,7128,1–161,2195,6153,4–237,4
2082145,8129,5–160,6194,5157,3–237,3
2083149,4126–163,1193,2151–249,8
2084148128,2–164201,1152,2–246,7
2085149127,9–162,4204,2162,3–252,3
2086148127,4–167,1195156–248,7
2087146,4123,7–165,7196,7160,8–244,5
2088147,6133,5–165,3208,4154,7–246,9
2089148,4131,4–169,1201,3158,6–248,2
2090147,6132,4–168,8197,9160,7–253,6
2091151,9131,7–170,6210161,6–256
2092148,2132–167,4205,8158,3–253,6
2093154,1135,3–172,2207,2161,2–251,9
2094153,2133,6–170,3207,9161,3–250,6
2095148,2131,4–164,1214,2166,4–258,5
2096150,5130,5–172,6205,3159,8–257,4
2097149,8134,4–172,7206,6158,4–256,8
2098150,9131,3–170,1209,1161–258,3
2099149,5129–166,6208,5160,1–256
2100149,4130,1–168,5208158,6–258,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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