Israel vs. Tailandia

Israel vs. Tailandia: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 30,3 días en Israel y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 9,6 días más, o 1,32 veces el de Israel.

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días al año · CMIP6

Israel vs. Tailandia: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 30,3 días en Israel y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 9,6 días más, o 1,32 veces el de Israel.
IsraelTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Israel en 85,6 días y a Tailandia en 95,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoIsraelTailandia
201430,339,9
201329,742,1
201227,940,1
201129,639,9
201029,739,8
200926,837,9
200828,936
200725,833
200626,339,2
200526,234,9
200426,539,4
200328,634,1
200224,936,3
200126,437,8
200025,432,5
199925,129,7
199823,933,3
199721,233,7
199620,531,3
199519,933,5
199419,233,5
199316,130,4
199217,425,5
199120,335,4
199022,437,7
198920,729,3
198818,730,6
19871931,2
198620,734,3
198517,629,3
198414,632,4
198316,130,4
19821833,1
19811929,5
198019,628,8
197916,132,4
197816,726,1
197716,431,5
197618,329,7
197516,525
197418,131,5
197317,234,5
197218,230,3
197118,227,1
197017,428,7
196917,529,9
196815,529,4
196715,428,3
196615,625,4
196514,727,1
19641526,6
196316,826
196217,228,7
196116,531,1
196019,732,9
19591824,4
195818,633
195719,727,8
195618,527,1
195518,431,2
195415,930,3
195318,228,2
195217,834,1
195118,333
195016,828,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIsraelTailandia
201535,422,7–49,341,123,5–66,3
20163222,7–48,138,915,7–61,2
201736,626,9–47,641,420,8–64,9
201837,726,5–50,443,521,7–65,5
20193727,2–50,240,916,5–61,9
202040,527,5–54,745,617,3–66,6
202138,329,9–48,943,720,7–70,7
202241,828–54,547,826,4–73,3
202343,631,6–54,941,822,3–67,2
20244531,6–56,244,726,9–70,9
202545,327,6–56,750,227,3–77
202642,830–55,644,425,2–80,5
202744,833–56,447,126,2–75,6
202845,331,2–56,151,123,1–73,3
202944,232,9–59,956,733,9–84,7
203045,134–56,750,726,1–78,9
203144,833,2–5750,531,5–81,2
203249,336,9–60,549,823,6–85,7
203350,432,4–64,953,432–73,7
203448,932,1–62,451,531,6–83,4
203552,636,4–66,852,228,9–89,2
203646,537,2–62,353,335,2–77,4
203754,737,5–67,257,632–82,5
203854,234,6–71,562,238,5–91,5
203955,438,7–70,455,127,8–78,8
204055,439,7–72,653,728,4–91,3
204154,241–69,96337,5–86,6
204255,736,3–69,254,826,4–94,7
204355,441,6–68,957,129,8–85,3
20445537,4–71,257,336,7–95,7
204559,445,3–73,954,934,2–90,2
204660,545,7–74,662,736,4–102,1
204760,245,4–76,263,635–98,5
204862,442,8–77,672,237,4–110,4
204958,337,9–75,366,240,8–98,3
20506042,7–78,564,536,9–95,3
205160,446,6–73,166,135,5–97,1
20526046,1–75,774,339,3–108,1
205360,646,1–76,664,635–106,7
205463,344,6–77,569,144,2–112,1
205563,543,4–80,471,445,3–107,6
205664,542,6–8170,536,5–117,7
205763,249,8–82,37240–104,6
205865,445,9–86,673,140,6–107,3
205968,645,1–84,477,251,2–121,4
206066,450,5–84,880,946–117
206165,748,9–8277,335,3–117,8
206268,745–87,373,535,5–125,8
206368,152,7–86,283,640,3–122,6
206468,555,6–88,774,746,9–111,8
206568,851,6–88,269,939,5–124,8
206668,849–86,780,250,7–122,7
206773,852,9–91,669,437,9–116
206874,755,9–94,176,445,8–131,7
20697055,7–83,477,747,4–128,7
207076,353,6–91,573,839,2–129,5
207173,953,1–92,880,642,2–131,6
207277,258,3–92,681,347,5–135,3
207375,754,6–95,188,854,2–133,4
207471,955,9–89,68444,3–128,1
207571,952,3–88,982,838,3–123,9
207675,555,1–94,582,937,1–132,9
207775,254,9–92,18849,4–132,4
207878,158,3–94,691,252–137
207982,356,7–99,285,749,5–144,4
208080,565,3–99,388,552,7–143,6
208175,157,8–93,687,150,9–135,1
208280,761,4–99,589,953,5–133,6
208380,261,7–97,387,145,8–149,7
208480,464,4–94,88447,7–131
208580,663,1–97,193,853,8–141,8
208678,761,7–102,187,745,8–139,2
208779,661,2–100,886,447,4–139,2
208884,160,7–101,290,441,7–153,2
20898163,9–105,390,149–151,2
20908365,5–101,487,853,3–154,1
209184,363,6–101,98648,2–148,6
209282,860,3–105,392,650,2–149,9
209386,263,7–107,489,854,6–159
209487,266–105,195,549,6–143,6
209584,363,3–105,9103,458,2–156,3
209682,561,3–103,989,951,3–155,4
209785,865,7–105,394,550,2–142,6
209885,165,1–104,289,851,6–149,6
20998560,2–104,388,244,7–147,4
210085,660,5–104,595,951,1–153,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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