Israel vs. Tailandia

Israel vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 97,9 noches en Israel y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 188,5 noches más, o 2,93 veces el de Israel.

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noches al año · CMIP6

Israel vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 97,9 noches en Israel y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 188,5 noches más, o 2,93 veces el de Israel.
IsraelTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Israel en 149,4 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIsraelTailandia
201497,9286,4
201398289,1
201296,3286,6
201196,1286,4
201095,5286
200992,5286,9
200894,1284,8
200792,7283,2
200692284,3
200592,3281,7
200490,7287,5
200393,9279,3
200289,5280
200191285,5
200089,5283,4
199986,2282,5
199884,8282,7
199784,2284,8
199683,7279,8
199579,3278,7
199480,1280,8
199371,6275,6
199274,9268,8
199178,4276,7
199080,2279,2
198976,9278,4
198876,5279,6
198775,1277,9
198678,3277,5
198574276
198469,4277,9
198368,9273,9
198273,5275,7
198173,5277,8
198075,3277,9
197968,7278
197871,6276
197772,3277,3
197673,2275,6
197570,9274,4
197472,5276
197371,9280,6
197269,9273,9
197173,1273,2
197071,6276
196970,6274,8
196869,6277
196766,9270,3
196668,8274,4
196563,5275,8
196466,1271,9
196370,9274,7
196273275,4
196171,5278,5
196074,9276,2
195975274,4
195873278,7
195774,8277,4
195674,3277
195572,8274,6
195471,4275
195373,7275,4
195272275,1
195175,1277,5
195069,5276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIsraelTailandia
2015105,988,4–122,7290,6272,2–305
2016104,186,9–120,1287,1269,8–306,2
2017107,892,2–121,4290273,8–302,8
201810993,8–124,2292,6275,1–308,7
201910989,1–124,5291,2272,8–306,7
2020111,594,8–123,5292,4272,2–307,8
202111097,7–128,4294,2276,3–308,5
2022111,493,6–130,2294,8277,2–311,9
2023117,297,9–130,5296,1281,9–310,2
2024114,5100,4–127,3291,7275,5–307,8
2025116,698,3–129,2294276,7–306,3
2026115,9104,9–126,2296278–309,3
2027115,699–127,1295,8276,3–311,1
2028116,3100,2–127,9297279,3–315,1
2029117103,1–129,2300,3278,7–315
2030118,6102,1–131,2297,7280,2–312,5
2031116,8104,4–132,8300,8282,8–317,1
2032121,4106,5–134,7297,2280,9–311,4
2033122,1108,9–134,7300281,9–315,8
2034119,7103,1–133,4300,8279–318,4
2035122,8105,8–138,8298,6281,5–317,8
2036120,2105,5–136,2300,4279,9–316,9
2037121,6106,3–139,4299,8280–315,1
2038126,5105,7–142,1304,8286,6–319,3
2039127,7110,5–147,1300,9281,9–317
2040124,2109,7–144,9301,6284,5–315,7
2041126108,4–141,5303,1285,1–318,8
2042128,5105,8–144,3303,8290–318,3
2043126,5111,8–144,3302285,8–317,9
2044125,9108,5–142,9304,3286,3–318,8
2045130,9117,5–148,6307,1287,7–324,2
2046131114,4–147,2305,9285,2–321
2047132,3116,1–145,4306,6289,5–321,5
2048129,9118,5–146,9309,4288,9–325,7
2049127,9108,7–143,9308,1287,2–324,1
2050133,3114,3–147307,5291–321,5
2051130,3116,7–143,9312,8294,8–326
2052130,3119,9–143,5310,9291,2–323,4
2053135120,4–149,7308,3289,5–323,3
2054134,1118,8–149,3308,8292,8–322,3
2055134,1115,2–150,3308,6290,6–325,1
2056136110,1–151,1311,3294,9–326,3
2057132,7110,9–155308,5286,7–326,4
2058135,7119,1–155,4308291,1–325,1
2059138,8118,5–156,7312,7295,8–325,3
2060136,1116,3–159,2313,1294,6–328,6
2061136119–150,7314,4289,5–331,1
2062139118,7–156311,4293,4–330,3
2063137,4120,1–151,2314,8296,9–327,3
2064139,3121–154,3312,5295,4–330
2065139,6122,3–154,3309,6293,1–329,3
2066137,3119,6–153,7312,1292,6–328
2067142,8126–157,8311,2289,6–329,4
2068141,2122,8–156,4310,8292,4–330,6
2069141,5123,7–157,6315,5296,1–329,5
2070141,8120,5–157,5314,2292,9–330,7
2071142,9124,3–161,8313,8296,4–330,8
2072144,3127–158,5314,8296–329,6
2073143,6127,3–159,2316,5299,9–332,1
2074138,8123–162,2317,2295–333,8
2075138,1120,8–154,6317,2295,3–331,4
2076143,2126,8–161,5317,4299,8–335
2077142,8120,5–161,6317,5297,3–335,9
2078143,6128,2–160,6315,9297,1–331,6
2079148,6123,7–160,2318,5300,5–332,3
2080145,5123,5–163,7319,8297,4–337,5
2081143,7128,1–161,2317,7299,5–334,9
2082145,8129,5–160,6317,9294,8–333
2083149,4126–163,1315297,8–332,9
2084148128,2–164316295,5–330
2085149127,9–162,4322,6300,8–334,7
2086148127,4–167,1319,4295,2–335,2
2087146,4123,7–165,7320,2302,2–334,7
2088147,6133,5–165,3321,4299,8–334,8
2089148,4131,4–169,1318,9296,4–338,1
2090147,6132,4–168,8317,6304–337,4
2091151,9131,7–170,6320,1299,8–336,1
2092148,2132–167,4316,3298–336,4
2093154,1135,3–172,2316,1297,7–333,7
2094153,2133,6–170,3323,4301,8–337,3
2095148,2131,4–164,1322,9302,4–338,9
2096150,5130,5–172,6319,6302,8–336,7
2097149,8134,4–172,7319,8299,1–336
2098150,9131,3–170,1320,5303,9–336
2099149,5129–166,6319,9303,1–334,4
2100149,4130,1–168,5320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente