Israel vs. Thailand

Israel vs. Thailand: Tropennächte

Tropennächte 2014: Israel 97,9 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 188,5 Nächte; Verhältnis Thailand zu Israel: 2,93.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Israel vs. Thailand: TropennächteTropennächte 2014: Israel 97,9 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 188,5 Nächte; Verhältnis Thailand zu Israel: 2,93.
IsraelThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
  • Israel: 149,4 Nächte, Thailand: 320,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrIsraelThailand
201497,9286,4
201398289,1
201296,3286,6
201196,1286,4
201095,5286
200992,5286,9
200894,1284,8
200792,7283,2
200692284,3
200592,3281,7
200490,7287,5
200393,9279,3
200289,5280
200191285,5
200089,5283,4
199986,2282,5
199884,8282,7
199784,2284,8
199683,7279,8
199579,3278,7
199480,1280,8
199371,6275,6
199274,9268,8
199178,4276,7
199080,2279,2
198976,9278,4
198876,5279,6
198775,1277,9
198678,3277,5
198574276
198469,4277,9
198368,9273,9
198273,5275,7
198173,5277,8
198075,3277,9
197968,7278
197871,6276
197772,3277,3
197673,2275,6
197570,9274,4
197472,5276
197371,9280,6
197269,9273,9
197173,1273,2
197071,6276
196970,6274,8
196869,6277
196766,9270,3
196668,8274,4
196563,5275,8
196466,1271,9
196370,9274,7
196273275,4
196171,5278,5
196074,9276,2
195975274,4
195873278,7
195774,8277,4
195674,3277
195572,8274,6
195471,4275
195373,7275,4
195272275,1
195175,1277,5
195069,5276,2
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrIsraelThailand
2015105,988,4–122,7290,6272,2–305
2016104,186,9–120,1287,1269,8–306,2
2017107,892,2–121,4290273,8–302,8
201810993,8–124,2292,6275,1–308,7
201910989,1–124,5291,2272,8–306,7
2020111,594,8–123,5292,4272,2–307,8
202111097,7–128,4294,2276,3–308,5
2022111,493,6–130,2294,8277,2–311,9
2023117,297,9–130,5296,1281,9–310,2
2024114,5100,4–127,3291,7275,5–307,8
2025116,698,3–129,2294276,7–306,3
2026115,9104,9–126,2296278–309,3
2027115,699–127,1295,8276,3–311,1
2028116,3100,2–127,9297279,3–315,1
2029117103,1–129,2300,3278,7–315
2030118,6102,1–131,2297,7280,2–312,5
2031116,8104,4–132,8300,8282,8–317,1
2032121,4106,5–134,7297,2280,9–311,4
2033122,1108,9–134,7300281,9–315,8
2034119,7103,1–133,4300,8279–318,4
2035122,8105,8–138,8298,6281,5–317,8
2036120,2105,5–136,2300,4279,9–316,9
2037121,6106,3–139,4299,8280–315,1
2038126,5105,7–142,1304,8286,6–319,3
2039127,7110,5–147,1300,9281,9–317
2040124,2109,7–144,9301,6284,5–315,7
2041126108,4–141,5303,1285,1–318,8
2042128,5105,8–144,3303,8290–318,3
2043126,5111,8–144,3302285,8–317,9
2044125,9108,5–142,9304,3286,3–318,8
2045130,9117,5–148,6307,1287,7–324,2
2046131114,4–147,2305,9285,2–321
2047132,3116,1–145,4306,6289,5–321,5
2048129,9118,5–146,9309,4288,9–325,7
2049127,9108,7–143,9308,1287,2–324,1
2050133,3114,3–147307,5291–321,5
2051130,3116,7–143,9312,8294,8–326
2052130,3119,9–143,5310,9291,2–323,4
2053135120,4–149,7308,3289,5–323,3
2054134,1118,8–149,3308,8292,8–322,3
2055134,1115,2–150,3308,6290,6–325,1
2056136110,1–151,1311,3294,9–326,3
2057132,7110,9–155308,5286,7–326,4
2058135,7119,1–155,4308291,1–325,1
2059138,8118,5–156,7312,7295,8–325,3
2060136,1116,3–159,2313,1294,6–328,6
2061136119–150,7314,4289,5–331,1
2062139118,7–156311,4293,4–330,3
2063137,4120,1–151,2314,8296,9–327,3
2064139,3121–154,3312,5295,4–330
2065139,6122,3–154,3309,6293,1–329,3
2066137,3119,6–153,7312,1292,6–328
2067142,8126–157,8311,2289,6–329,4
2068141,2122,8–156,4310,8292,4–330,6
2069141,5123,7–157,6315,5296,1–329,5
2070141,8120,5–157,5314,2292,9–330,7
2071142,9124,3–161,8313,8296,4–330,8
2072144,3127–158,5314,8296–329,6
2073143,6127,3–159,2316,5299,9–332,1
2074138,8123–162,2317,2295–333,8
2075138,1120,8–154,6317,2295,3–331,4
2076143,2126,8–161,5317,4299,8–335
2077142,8120,5–161,6317,5297,3–335,9
2078143,6128,2–160,6315,9297,1–331,6
2079148,6123,7–160,2318,5300,5–332,3
2080145,5123,5–163,7319,8297,4–337,5
2081143,7128,1–161,2317,7299,5–334,9
2082145,8129,5–160,6317,9294,8–333
2083149,4126–163,1315297,8–332,9
2084148128,2–164316295,5–330
2085149127,9–162,4322,6300,8–334,7
2086148127,4–167,1319,4295,2–335,2
2087146,4123,7–165,7320,2302,2–334,7
2088147,6133,5–165,3321,4299,8–334,8
2089148,4131,4–169,1318,9296,4–338,1
2090147,6132,4–168,8317,6304–337,4
2091151,9131,7–170,6320,1299,8–336,1
2092148,2132–167,4316,3298–336,4
2093154,1135,3–172,2316,1297,7–333,7
2094153,2133,6–170,3323,4301,8–337,3
2095148,2131,4–164,1322,9302,4–338,9
2096150,5130,5–172,6319,6302,8–336,7
2097149,8134,4–172,7319,8299,1–336
2098150,9131,3–170,1320,5303,9–336
2099149,5129–166,6319,9303,1–334,4
2100149,4130,1–168,5320,8301,1–336,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Israel vs. Thailand

Gesundheit

Menschen

Wirtschaft

Bildung

Politik

Konflikt

Militär

Klima

Technik und Umwelt