Israël vs Thaïlande

Israël vs Thaïlande : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 286,4 nuits (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 188,5 nuits, soit 2,93 fois celle de l’autre pays (Israël).

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nuits par an · CMIP6

Israël vs Thaïlande : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 286,4 nuits (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 188,5 nuits, soit 2,93 fois celle de l’autre pays (Israël).
IsraëlThaïlandemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Thaïlande : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 149,4 nuits (Israël) et 320,8 nuits (Thaïlande).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIsraëlThaïlande
201497,9286,4
201398289,1
201296,3286,6
201196,1286,4
201095,5286
200992,5286,9
200894,1284,8
200792,7283,2
200692284,3
200592,3281,7
200490,7287,5
200393,9279,3
200289,5280
200191285,5
200089,5283,4
199986,2282,5
199884,8282,7
199784,2284,8
199683,7279,8
199579,3278,7
199480,1280,8
199371,6275,6
199274,9268,8
199178,4276,7
199080,2279,2
198976,9278,4
198876,5279,6
198775,1277,9
198678,3277,5
198574276
198469,4277,9
198368,9273,9
198273,5275,7
198173,5277,8
198075,3277,9
197968,7278
197871,6276
197772,3277,3
197673,2275,6
197570,9274,4
197472,5276
197371,9280,6
197269,9273,9
197173,1273,2
197071,6276
196970,6274,8
196869,6277
196766,9270,3
196668,8274,4
196563,5275,8
196466,1271,9
196370,9274,7
196273275,4
196171,5278,5
196074,9276,2
195975274,4
195873278,7
195774,8277,4
195674,3277
195572,8274,6
195471,4275
195373,7275,4
195272275,1
195175,1277,5
195069,5276,2
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIsraëlThaïlande
2015105,988,4–122,7290,6272,2–305
2016104,186,9–120,1287,1269,8–306,2
2017107,892,2–121,4290273,8–302,8
201810993,8–124,2292,6275,1–308,7
201910989,1–124,5291,2272,8–306,7
2020111,594,8–123,5292,4272,2–307,8
202111097,7–128,4294,2276,3–308,5
2022111,493,6–130,2294,8277,2–311,9
2023117,297,9–130,5296,1281,9–310,2
2024114,5100,4–127,3291,7275,5–307,8
2025116,698,3–129,2294276,7–306,3
2026115,9104,9–126,2296278–309,3
2027115,699–127,1295,8276,3–311,1
2028116,3100,2–127,9297279,3–315,1
2029117103,1–129,2300,3278,7–315
2030118,6102,1–131,2297,7280,2–312,5
2031116,8104,4–132,8300,8282,8–317,1
2032121,4106,5–134,7297,2280,9–311,4
2033122,1108,9–134,7300281,9–315,8
2034119,7103,1–133,4300,8279–318,4
2035122,8105,8–138,8298,6281,5–317,8
2036120,2105,5–136,2300,4279,9–316,9
2037121,6106,3–139,4299,8280–315,1
2038126,5105,7–142,1304,8286,6–319,3
2039127,7110,5–147,1300,9281,9–317
2040124,2109,7–144,9301,6284,5–315,7
2041126108,4–141,5303,1285,1–318,8
2042128,5105,8–144,3303,8290–318,3
2043126,5111,8–144,3302285,8–317,9
2044125,9108,5–142,9304,3286,3–318,8
2045130,9117,5–148,6307,1287,7–324,2
2046131114,4–147,2305,9285,2–321
2047132,3116,1–145,4306,6289,5–321,5
2048129,9118,5–146,9309,4288,9–325,7
2049127,9108,7–143,9308,1287,2–324,1
2050133,3114,3–147307,5291–321,5
2051130,3116,7–143,9312,8294,8–326
2052130,3119,9–143,5310,9291,2–323,4
2053135120,4–149,7308,3289,5–323,3
2054134,1118,8–149,3308,8292,8–322,3
2055134,1115,2–150,3308,6290,6–325,1
2056136110,1–151,1311,3294,9–326,3
2057132,7110,9–155308,5286,7–326,4
2058135,7119,1–155,4308291,1–325,1
2059138,8118,5–156,7312,7295,8–325,3
2060136,1116,3–159,2313,1294,6–328,6
2061136119–150,7314,4289,5–331,1
2062139118,7–156311,4293,4–330,3
2063137,4120,1–151,2314,8296,9–327,3
2064139,3121–154,3312,5295,4–330
2065139,6122,3–154,3309,6293,1–329,3
2066137,3119,6–153,7312,1292,6–328
2067142,8126–157,8311,2289,6–329,4
2068141,2122,8–156,4310,8292,4–330,6
2069141,5123,7–157,6315,5296,1–329,5
2070141,8120,5–157,5314,2292,9–330,7
2071142,9124,3–161,8313,8296,4–330,8
2072144,3127–158,5314,8296–329,6
2073143,6127,3–159,2316,5299,9–332,1
2074138,8123–162,2317,2295–333,8
2075138,1120,8–154,6317,2295,3–331,4
2076143,2126,8–161,5317,4299,8–335
2077142,8120,5–161,6317,5297,3–335,9
2078143,6128,2–160,6315,9297,1–331,6
2079148,6123,7–160,2318,5300,5–332,3
2080145,5123,5–163,7319,8297,4–337,5
2081143,7128,1–161,2317,7299,5–334,9
2082145,8129,5–160,6317,9294,8–333
2083149,4126–163,1315297,8–332,9
2084148128,2–164316295,5–330
2085149127,9–162,4322,6300,8–334,7
2086148127,4–167,1319,4295,2–335,2
2087146,4123,7–165,7320,2302,2–334,7
2088147,6133,5–165,3321,4299,8–334,8
2089148,4131,4–169,1318,9296,4–338,1
2090147,6132,4–168,8317,6304–337,4
2091151,9131,7–170,6320,1299,8–336,1
2092148,2132–167,4316,3298–336,4
2093154,1135,3–172,2316,1297,7–333,7
2094153,2133,6–170,3323,4301,8–337,3
2095148,2131,4–164,1322,9302,4–338,9
2096150,5130,5–172,6319,6302,8–336,7
2097149,8134,4–172,7319,8299,1–336
2098150,9131,3–170,1320,5303,9–336
2099149,5129–166,6319,9303,1–334,4
2100149,4130,1–168,5320,8301,1–336,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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