Italia vs. Myanmar (Birmania): Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 26,3 noches en Italia y 201,9 noches en Myanmar (Birmania), en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Myanmar (Birmania), con 175,6 noches más, o 7,68 veces el de Italia.

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noches al año · CMIP6

ItaliaMyanmar (Birmania)mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

Myanmar (Birmania) ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Italia en 65,1 noches y a Myanmar (Birmania) en 244,5 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

Año	Italia	Myanmar (Birmania)
2014	26,3	201,9
2013	24,7	203,1
2012	24,8	201,1
2011	24,6	200,9
2010	27,1	202,1
2009	23,7	199
2008	24,1	198,1
2007	21,5	196,8
2006	24,6	198,2
2005	22,5	196,7
2004	24,5	200,3
2003	23,8	195,3
2002	20,6	196,6
2001	20,8	199
2000	21,7	197,2
1999	20,3	196,4
1998	18,9	194,7
1997	18,9	194,4
1996	18,9	191,4
1995	17,9	189,9
1994	17,4	188,8
1993	16,3	185
1992	15,1	180,5
1991	18	191,7
1990	18,2	191,5
1989	16,6	190,3
1988	15,5	190,7
1987	16	190,8
1986	15	189,7
1985	14,5	187,4
1984	15,7	189,1
1983	15,3	182,3
1982	14,1	186,7
1981	15,3	188,4
1980	15,9	189
1979	14,5	189,8
1978	16,5	186,8
1977	13,5	187,4
1976	13,8	185,8
1975	14	183,6
1974	14,8	185,5
1973	13,5	187,5
1972	13,7	184,8
1971	15,3	185,2
1970	14	184,9
1969	14,5	184,3
1968	13,8	183,7
1967	13,6	182,3
1966	13,2	186,2
1965	12,8	182,9
1964	13,2	180,6
1963	14,2	183,1
1962	15,5	187,3
1961	13,9	188,7
1960	14,9	187,1
1959	16,6	186,5
1958	14,4	187,1
1957	15,5	186,2
1956	16,7	187,9
1955	16,6	185,9
1954	15,7	185,7
1953	15,4	185
1952	16,6	186,1
1951	16	187,1
1950	15,3	186,9

mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100

Año	Italia	Myanmar (Birmania)
2015	3021,7–40,4	205,2186,4–218,9
2016	29,618–42,2	202,8186,2–218,8
2017	31,820,2–43,7	203,4187,3–218,3
2018	3122–44,3	205,5190,9–219,9
2019	31,521,3–43,2	205,2186,7–222,2
2020	31,619,7–44,3	208,2188,5–223,5
2021	3420,8–46,9	208,9191,2–224,1
2022	37,121,3–50,6	209,9192,7–224,9
2023	33,121,3–47,4	210,6195,4–226,3
2024	35,521,6–48,4	210,4193,8–226,6
2025	37,720,5–51,1	209,9190,3–225,2
2026	38,926,6–52,2	212,2194,3–229,2
2027	34,322,4–49,7	212195,6–228,6
2028	37,724,4–53,1	213195,7–227,2
2029	37,824,9–55	215,3193,9–231,9
2030	37,925,7–54,7	212,2194,9–228
2031	37,223,8–51	214,3197,2–230,8
2032	39,226,2–53,8	215199,3–229,6
2033	40,426–50,3	215,5198,5–230,1
2034	42,525,1–57,2	214,9198,4–233,5
2035	42,728,9–58,3	214,9199,2–236,8
2036	41,127,7–59,9	216198,7–234,5
2037	4328,1–54,8	217,2199,6–233,5
2038	41,628,5–61,3	220,7204,8–235,1
2039	4129,4–56,4	219,7202,4–234,3
2040	42,428,1–59,1	219,2202,9–235
2041	41,927,2–58,7	220,7203,9–237,7
2042	43,529,6–59	221,8206,1–237,2
2043	4528,7–59,5	219,5201,2–237,1
2044	44,929,4–59,9	221,4201,6–239,6
2045	45,230,3–59,2	223,7204,8–241,5
2046	4627,3–62,4	223,2203,2–240,2
2047	49,132,4–63,6	224,3204,8–241,1
2048	46,228,3–65,7	226,4207,7–243,8
2049	48,229,5–65,7	226,5205,6–242,8
2050	49,536,4–64,4	227209,3–243,5
2051	48,831,6–68,3	229,6212,4–246,4
2052	50,330,9–68,1	227,2208,6–244,2
2053	48,235,9–67	227,9208,7–247,7
2054	49,435,3–66,1	227,9209,6–244,8
2055	52,233,7–67,7	229,1209,8–247,5
2056	50,836,2–71,6	231,8210,4–252,1
2057	50,232,8–65,6	228,6208–249
2058	55,337,5–70,8	228,9208,8–249
2059	51,934,5–74,1	230,7212,1–247,5
2060	52,938,2–68,1	234,7211,1–251,5
2061	54,338,3–69,8	231,9213–247,7
2062	53,936,9–69	233,6209,9–252,8
2063	56,437,6–72,1	233215,4–250,5
2064	55,938,5–71,3	233,2214,4–251,3
2065	5537,3–73,3	230,7210,4–250,7
2066	53,935,8–73,8	233,5214,3–251,2
2067	61,141,2–76,6	233211,5–253,3
2068	56,241,7–73	233,1212,4–253,7
2069	58,741,8–73	236,1214,6–253,4
2070	55,738,9–74,4	235,9218,1–253,4
2071	59,637,8–76,6	235,1213,5–259,6
2072	59,643,5–74,6	234,6216,1–252,6
2073	56,939,4–71,6	237,2219,3–257,2
2074	54,836,7–73,7	236,4215,7–254,5
2075	56,941,8–75,4	236,7214,4–255,9
2076	59,941,9–77,7	237,7216–257
2077	57,437,9–74,1	237,5219–258,7
2078	60,540,5–80,7	238,5217,3–257,8
2079	60,637,1–83,3	238,5219,2–257,2
2080	59,743,1–78	240,5218,8–258,3
2081	5943,7–78,9	240219,7–260,9
2082	63,945,5–80,2	239,4217,1–258,8
2083	60,842–79,7	239,1220,5–259,2
2084	62,547,3–82,1	241,3218,9–260,6
2085	65,246,3–79	241,7218,8–260,7
2086	64,445,6–80,1	241,7217,4–262,7
2087	63,743,8–84	241,4220,5–260,9
2088	67,247,4–84,4	241,8222,3–261,5
2089	64,546–82,9	240,7221,2–262,6
2090	65,842,8–80,5	241,3224,4–260,9
2091	66,745,3–84,7	242,6220,3–262,5
2092	64,838,5–82,3	241,9221,6–263,3
2093	63,644,7–83	242,1220,2–260
2094	62,445–82	242,5222,5–261,9
2095	6643,6–83,5	244,9224–264,4
2096	6542,9–85,8	243,9221,1–266,5
2097	65,844,9–84,4	243,6219,6–264,2
2098	64,647,9–84,2	243,6222,5–263,9
2099	67,742,2–81,9	244,7221,8–263,5
2100	65,142,5–83,2	244,5223,2–261,8

Cada país por separado

Conviene saber

Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo