Itália vs. Mianmar (Birmânia)

Itália vs. Mianmar (Birmânia): Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Itália, 26,3 noites; Mianmar (Birmânia), 201,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Mianmar (Birmânia), com diferença de 175,6 noites, ou 7,68 vezes o do outro país (Itália).

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noites por ano · CMIP6

Itália vs. Mianmar (Birmânia): Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Itália, 26,3 noites; Mianmar (Birmânia), 201,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Mianmar (Birmânia), com diferença de 175,6 noites, ou 7,68 vezes o do outro país (Itália).
ItáliaMianmar (Birmânia)mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Mianmar (Birmânia).
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Itália, 65,1 noites; Mianmar (Birmânia), 244,5 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoItáliaMianmar (Birmânia)
201426,3201,9
201324,7203,1
201224,8201,1
201124,6200,9
201027,1202,1
200923,7199
200824,1198,1
200721,5196,8
200624,6198,2
200522,5196,7
200424,5200,3
200323,8195,3
200220,6196,6
200120,8199
200021,7197,2
199920,3196,4
199818,9194,7
199718,9194,4
199618,9191,4
199517,9189,9
199417,4188,8
199316,3185
199215,1180,5
199118191,7
199018,2191,5
198916,6190,3
198815,5190,7
198716190,8
198615189,7
198514,5187,4
198415,7189,1
198315,3182,3
198214,1186,7
198115,3188,4
198015,9189
197914,5189,8
197816,5186,8
197713,5187,4
197613,8185,8
197514183,6
197414,8185,5
197313,5187,5
197213,7184,8
197115,3185,2
197014184,9
196914,5184,3
196813,8183,7
196713,6182,3
196613,2186,2
196512,8182,9
196413,2180,6
196314,2183,1
196215,5187,3
196113,9188,7
196014,9187,1
195916,6186,5
195814,4187,1
195715,5186,2
195616,7187,9
195516,6185,9
195415,7185,7
195315,4185
195216,6186,1
195116187,1
195015,3186,9
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoItáliaMianmar (Birmânia)
20153021,7–40,4205,2186,4–218,9
201629,618–42,2202,8186,2–218,8
201731,820,2–43,7203,4187,3–218,3
20183122–44,3205,5190,9–219,9
201931,521,3–43,2205,2186,7–222,2
202031,619,7–44,3208,2188,5–223,5
20213420,8–46,9208,9191,2–224,1
202237,121,3–50,6209,9192,7–224,9
202333,121,3–47,4210,6195,4–226,3
202435,521,6–48,4210,4193,8–226,6
202537,720,5–51,1209,9190,3–225,2
202638,926,6–52,2212,2194,3–229,2
202734,322,4–49,7212195,6–228,6
202837,724,4–53,1213195,7–227,2
202937,824,9–55215,3193,9–231,9
203037,925,7–54,7212,2194,9–228
203137,223,8–51214,3197,2–230,8
203239,226,2–53,8215199,3–229,6
203340,426–50,3215,5198,5–230,1
203442,525,1–57,2214,9198,4–233,5
203542,728,9–58,3214,9199,2–236,8
203641,127,7–59,9216198,7–234,5
20374328,1–54,8217,2199,6–233,5
203841,628,5–61,3220,7204,8–235,1
20394129,4–56,4219,7202,4–234,3
204042,428,1–59,1219,2202,9–235
204141,927,2–58,7220,7203,9–237,7
204243,529,6–59221,8206,1–237,2
20434528,7–59,5219,5201,2–237,1
204444,929,4–59,9221,4201,6–239,6
204545,230,3–59,2223,7204,8–241,5
20464627,3–62,4223,2203,2–240,2
204749,132,4–63,6224,3204,8–241,1
204846,228,3–65,7226,4207,7–243,8
204948,229,5–65,7226,5205,6–242,8
205049,536,4–64,4227209,3–243,5
205148,831,6–68,3229,6212,4–246,4
205250,330,9–68,1227,2208,6–244,2
205348,235,9–67227,9208,7–247,7
205449,435,3–66,1227,9209,6–244,8
205552,233,7–67,7229,1209,8–247,5
205650,836,2–71,6231,8210,4–252,1
205750,232,8–65,6228,6208–249
205855,337,5–70,8228,9208,8–249
205951,934,5–74,1230,7212,1–247,5
206052,938,2–68,1234,7211,1–251,5
206154,338,3–69,8231,9213–247,7
206253,936,9–69233,6209,9–252,8
206356,437,6–72,1233215,4–250,5
206455,938,5–71,3233,2214,4–251,3
20655537,3–73,3230,7210,4–250,7
206653,935,8–73,8233,5214,3–251,2
206761,141,2–76,6233211,5–253,3
206856,241,7–73233,1212,4–253,7
206958,741,8–73236,1214,6–253,4
207055,738,9–74,4235,9218,1–253,4
207159,637,8–76,6235,1213,5–259,6
207259,643,5–74,6234,6216,1–252,6
207356,939,4–71,6237,2219,3–257,2
207454,836,7–73,7236,4215,7–254,5
207556,941,8–75,4236,7214,4–255,9
207659,941,9–77,7237,7216–257
207757,437,9–74,1237,5219–258,7
207860,540,5–80,7238,5217,3–257,8
207960,637,1–83,3238,5219,2–257,2
208059,743,1–78240,5218,8–258,3
20815943,7–78,9240219,7–260,9
208263,945,5–80,2239,4217,1–258,8
208360,842–79,7239,1220,5–259,2
208462,547,3–82,1241,3218,9–260,6
208565,246,3–79241,7218,8–260,7
208664,445,6–80,1241,7217,4–262,7
208763,743,8–84241,4220,5–260,9
208867,247,4–84,4241,8222,3–261,5
208964,546–82,9240,7221,2–262,6
209065,842,8–80,5241,3224,4–260,9
209166,745,3–84,7242,6220,3–262,5
209264,838,5–82,3241,9221,6–263,3
209363,644,7–83242,1220,2–260
209462,445–82242,5222,5–261,9
20956643,6–83,5244,9224–264,4
20966542,9–85,8243,9221,1–266,5
209765,844,9–84,4243,6219,6–264,2
209864,647,9–84,2243,6222,5–263,9
209967,742,2–81,9244,7221,8–263,5
210065,142,5–83,2244,5223,2–261,8

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Itália vs. Mianmar (Birmânia)

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente