Itália vs. Mianmar (Birmânia)

Itália vs. Mianmar (Birmânia): Forças armadas na força de trabalho

Forças armadas na força de trabalho em 2020: Itália, 1,35% da força de trabalho; Mianmar (Birmânia), 1,94% da força de trabalho (estimativas: IISS). Valor mais alto em 2020: Mianmar (Birmânia), com diferença de 0,59 pontos percentuais, ou 1,43 vezes o do outro país (Itália).

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% da força de trabalho · IISS

Itália vs. Mianmar (Birmânia): Forças armadas na força de trabalhoForças armadas na força de trabalho em 2020: Itália, 1,35% da força de trabalho; Mianmar (Birmânia), 1,94% da força de trabalho (estimativas: IISS). Valor mais alto em 2020: Mianmar (Birmânia), com diferença de 0,59 pontos percentuais, ou 1,43 vezes o do outro país (Itália).
ItáliaMianmar (Birmânia)Mundo

O que os números dizem

  • Mais alto desde 2001: Mianmar (Birmânia), que naquele ano passou à frente do outro país, Itália.
  • Posição em 2020, entre 168 países (do maior para o menor valor): Itália, 46º; Mianmar (Birmânia), 30º.
  • O mundo como um todo: 0,79% da força de trabalho em 2020.

Ano a ano

% da força de trabalho · IISS

AnoItáliaMianmar (Birmânia)Mundo
20201,351,940,79
20191,332,160,79
20181,322,120,8
20171,352,150,8
20161,42,130,81
20151,412,110,82
20141,412,130,82
20131,432,160,83
20121,422,180,87
20111,492,210,88
20101,462,230,89
20091,322,250,89
20081,752,270,89
20071,782,290,89
20061,792,310,95
20051,822,20,96
20041,812,210,94
20031,92,760,98
200222,551
20012,062,111,01
20002,162,061,07
19992,242,11,09
19982,392,161,13
19972,522,171,15
19962,532,11,18
19952,571,951,2
19941,911,720,94
19931,941,760,98
19922,021,591,03
19911,971,621,03
19902,081,331,11

Cada país separadamente

Bom saber

  • Militares na ativa como parcela de todos os que trabalham ou procuram trabalho, segundo The Military Balance do IISS.
  • Fonte: IISS, The Military Balance, via the World Bank.
  • As posições consideram os 168 países com valor em 2020, do maior para o menor.
  • A linha clara é o mundo como um todo, segundo a mesma fonte.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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