Italia vs. Tanzania

Italia vs. Tanzania: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 26,3 noches en Italia y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 80 noches más, o 4,04 veces el de Italia.

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noches al año · CMIP6

Italia vs. Tanzania: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 26,3 noches en Italia y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 80 noches más, o 4,04 veces el de Italia.
ItaliaTanzaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tanzania ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Italia en 65,1 noches y a Tanzania en 208 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoItaliaTanzania
201426,3106,3
201324,7105,5
201224,8108,4
201124,6109
201027,1103,9
200923,7101,1
200824,1100,3
200721,599,5
200624,6100,4
200522,598,7
200424,5100,4
200323,899,6
200220,698,4
200120,8101,5
200021,794,9
199920,394,2
199818,996,8
199718,993,5
199618,989,6
199517,988,5
199417,485,4
199316,381,2
199215,180,1
19911889,6
199018,291,1
198916,689,1
198815,587,6
19871688,5
19861589,4
198514,583
198415,783,1
198315,382,1
198214,184,8
198115,388
198015,985
197914,585,5
197816,582,9
197713,584,1
197613,881
19751480,8
197414,882,2
197313,583,6
197213,781,4
197115,380,7
19701481,8
196914,579,5
196813,879,1
196713,677,5
196613,278,1
196512,878
196413,273,8
196314,273,1
196215,581,1
196113,982,6
196014,983,9
195916,681,4
195814,482,1
195715,580,9
195616,780
195516,681,6
195415,781,4
195315,480,6
195216,681,4
19511682,1
195015,380,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoItaliaTanzania
20153021,7–40,4114,895,2–137,4
201629,618–42,2108,391,6–125,6
201731,820,2–43,7114,893,6–137,8
20183122–44,3116,497,4–137,1
201931,521,3–43,2113,495,2–133,2
202031,619,7–44,3119,396,2–143,5
20213420,8–46,9119,5100,9–147,1
202237,121,3–50,6124,4105,3–147,4
202333,121,3–47,4122,1102,1–147,8
202435,521,6–48,4126,2100–150,1
202537,720,5–51,1124,6100,9–154
202638,926,6–52,2126,999,1–155,6
202734,322,4–49,7128102,9–147,7
202837,724,4–53,1129,9106,4–152,1
202937,824,9–55134,1111–156,5
203037,925,7–54,7129,4106,4–151,1
203137,223,8–51136,4115,9–158,4
203239,226,2–53,8135,1114–166,8
203340,426–50,3135,2110,9–161,9
203442,525,1–57,2134,7112,5–166,3
203542,728,9–58,3140,2114,6–165
203641,127,7–59,9137,8113,3–165,5
20374328,1–54,8142,9121,5–168,9
203841,628,5–61,3147,9124,3–169,3
20394129,4–56,4144,3117,6–171,3
204042,428,1–59,1140,5117–178
204141,927,2–58,7149,1121,7–175,6
204243,529,6–59146,3120,5–185,3
20434528,7–59,5144,6117–173
204444,929,4–59,9147,7121,2–175,8
204545,230,3–59,2150,1125,2–183,4
20464627,3–62,4161,5128,6–192,2
204749,132,4–63,6160,2129,7–194,4
204846,228,3–65,7158,8132,7–193,1
204948,229,5–65,7157,6131,1–196
205049,536,4–64,4159,7127,8–192
205148,831,6–68,3163,2135,5–197,8
205250,330,9–68,1161,9136,2–199,1
205348,235,9–67160,6127,5–197,7
205449,435,3–66,1163,2131,5–200,2
205552,233,7–67,7167,4137–208,3
205650,836,2–71,6166,4130,8–209,7
205750,232,8–65,6168134,6–208,3
205855,337,5–70,8168,7134,9–210,3
205951,934,5–74,1174,7144,9–219,5
206052,938,2–68,1181,7138,1–219,8
206154,338,3–69,8171,8135,5–218,1
206253,936,9–69177,5139,9–224
206356,437,6–72,1181,4140,1–213,8
206455,938,5–71,3185,3140,1–215,2
20655537,3–73,3183,5141,1–221,8
206653,935,8–73,8181,9146,3–219,3
206761,141,2–76,6178,8138,8–229,2
206856,241,7–73186144,2–228,4
206958,741,8–73183,7141,7–225,3
207055,738,9–74,4180,7140,4–228,2
207159,637,8–76,6184,9146,9–235,2
207259,643,5–74,6191,3155–226,1
207356,939,4–71,6191,6152,4–235,6
207454,836,7–73,7183,3149,7–231,7
207556,941,8–75,4183,8144,8–233
207659,941,9–77,7191,1150,9–233,2
207757,437,9–74,1191,3152,6–238,2
207860,540,5–80,7189156,6–233,8
207960,637,1–83,3190,5147–237,3
208059,743,1–78197,3150,7–241,2
20815943,7–78,9195,6153,4–237,4
208263,945,5–80,2194,5157,3–237,3
208360,842–79,7193,2151–249,8
208462,547,3–82,1201,1152,2–246,7
208565,246,3–79204,2162,3–252,3
208664,445,6–80,1195156–248,7
208763,743,8–84196,7160,8–244,5
208867,247,4–84,4208,4154,7–246,9
208964,546–82,9201,3158,6–248,2
209065,842,8–80,5197,9160,7–253,6
209166,745,3–84,7210161,6–256
209264,838,5–82,3205,8158,3–253,6
209363,644,7–83207,2161,2–251,9
209462,445–82207,9161,3–250,6
20956643,6–83,5214,2166,4–258,5
20966542,9–85,8205,3159,8–257,4
209765,844,9–84,4206,6158,4–256,8
209864,647,9–84,2209,1161–258,3
209967,742,2–81,9208,5160,1–256
210065,142,5–83,2208158,6–258,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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