Italie vs Tanzanie

Italie vs Tanzanie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 26,3 nuits (Italie) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 80 nuits, soit 4,04 fois celle de l’autre pays (Italie).

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nuits par an · CMIP6

Italie vs Tanzanie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 26,3 nuits (Italie) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 80 nuits, soit 4,04 fois celle de l’autre pays (Italie).
ItalieTanzaniemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Tanzanie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,1 nuits (Italie) et 208 nuits (Tanzanie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeItalieTanzanie
201426,3106,3
201324,7105,5
201224,8108,4
201124,6109
201027,1103,9
200923,7101,1
200824,1100,3
200721,599,5
200624,6100,4
200522,598,7
200424,5100,4
200323,899,6
200220,698,4
200120,8101,5
200021,794,9
199920,394,2
199818,996,8
199718,993,5
199618,989,6
199517,988,5
199417,485,4
199316,381,2
199215,180,1
19911889,6
199018,291,1
198916,689,1
198815,587,6
19871688,5
19861589,4
198514,583
198415,783,1
198315,382,1
198214,184,8
198115,388
198015,985
197914,585,5
197816,582,9
197713,584,1
197613,881
19751480,8
197414,882,2
197313,583,6
197213,781,4
197115,380,7
19701481,8
196914,579,5
196813,879,1
196713,677,5
196613,278,1
196512,878
196413,273,8
196314,273,1
196215,581,1
196113,982,6
196014,983,9
195916,681,4
195814,482,1
195715,580,9
195616,780
195516,681,6
195415,781,4
195315,480,6
195216,681,4
19511682,1
195015,380,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeItalieTanzanie
20153021,7–40,4114,895,2–137,4
201629,618–42,2108,391,6–125,6
201731,820,2–43,7114,893,6–137,8
20183122–44,3116,497,4–137,1
201931,521,3–43,2113,495,2–133,2
202031,619,7–44,3119,396,2–143,5
20213420,8–46,9119,5100,9–147,1
202237,121,3–50,6124,4105,3–147,4
202333,121,3–47,4122,1102,1–147,8
202435,521,6–48,4126,2100–150,1
202537,720,5–51,1124,6100,9–154
202638,926,6–52,2126,999,1–155,6
202734,322,4–49,7128102,9–147,7
202837,724,4–53,1129,9106,4–152,1
202937,824,9–55134,1111–156,5
203037,925,7–54,7129,4106,4–151,1
203137,223,8–51136,4115,9–158,4
203239,226,2–53,8135,1114–166,8
203340,426–50,3135,2110,9–161,9
203442,525,1–57,2134,7112,5–166,3
203542,728,9–58,3140,2114,6–165
203641,127,7–59,9137,8113,3–165,5
20374328,1–54,8142,9121,5–168,9
203841,628,5–61,3147,9124,3–169,3
20394129,4–56,4144,3117,6–171,3
204042,428,1–59,1140,5117–178
204141,927,2–58,7149,1121,7–175,6
204243,529,6–59146,3120,5–185,3
20434528,7–59,5144,6117–173
204444,929,4–59,9147,7121,2–175,8
204545,230,3–59,2150,1125,2–183,4
20464627,3–62,4161,5128,6–192,2
204749,132,4–63,6160,2129,7–194,4
204846,228,3–65,7158,8132,7–193,1
204948,229,5–65,7157,6131,1–196
205049,536,4–64,4159,7127,8–192
205148,831,6–68,3163,2135,5–197,8
205250,330,9–68,1161,9136,2–199,1
205348,235,9–67160,6127,5–197,7
205449,435,3–66,1163,2131,5–200,2
205552,233,7–67,7167,4137–208,3
205650,836,2–71,6166,4130,8–209,7
205750,232,8–65,6168134,6–208,3
205855,337,5–70,8168,7134,9–210,3
205951,934,5–74,1174,7144,9–219,5
206052,938,2–68,1181,7138,1–219,8
206154,338,3–69,8171,8135,5–218,1
206253,936,9–69177,5139,9–224
206356,437,6–72,1181,4140,1–213,8
206455,938,5–71,3185,3140,1–215,2
20655537,3–73,3183,5141,1–221,8
206653,935,8–73,8181,9146,3–219,3
206761,141,2–76,6178,8138,8–229,2
206856,241,7–73186144,2–228,4
206958,741,8–73183,7141,7–225,3
207055,738,9–74,4180,7140,4–228,2
207159,637,8–76,6184,9146,9–235,2
207259,643,5–74,6191,3155–226,1
207356,939,4–71,6191,6152,4–235,6
207454,836,7–73,7183,3149,7–231,7
207556,941,8–75,4183,8144,8–233
207659,941,9–77,7191,1150,9–233,2
207757,437,9–74,1191,3152,6–238,2
207860,540,5–80,7189156,6–233,8
207960,637,1–83,3190,5147–237,3
208059,743,1–78197,3150,7–241,2
20815943,7–78,9195,6153,4–237,4
208263,945,5–80,2194,5157,3–237,3
208360,842–79,7193,2151–249,8
208462,547,3–82,1201,1152,2–246,7
208565,246,3–79204,2162,3–252,3
208664,445,6–80,1195156–248,7
208763,743,8–84196,7160,8–244,5
208867,247,4–84,4208,4154,7–246,9
208964,546–82,9201,3158,6–248,2
209065,842,8–80,5197,9160,7–253,6
209166,745,3–84,7210161,6–256
209264,838,5–82,3205,8158,3–253,6
209363,644,7–83207,2161,2–251,9
209462,445–82207,9161,3–250,6
20956643,6–83,5214,2166,4–258,5
20966542,9–85,8205,3159,8–257,4
209765,844,9–84,4206,6158,4–256,8
209864,647,9–84,2209,1161–258,3
209967,742,2–81,9208,5160,1–256
210065,142,5–83,2208158,6–258,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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