Italia vs. Vietnam

Italia vs. Vietnam: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 26,3 noches en Italia y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 216,3 noches más, o 9,23 veces el de Italia.

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noches al año · CMIP6

Italia vs. Vietnam: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 26,3 noches en Italia y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 216,3 noches más, o 9,23 veces el de Italia.
ItaliaVietnammediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Vietnam ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Italia en 65,1 noches y a Vietnam en 282,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoItaliaVietnam
201426,3242,6
201324,7243,6
201224,8242,4
201124,6241,9
201027,1240,9
200923,7240
200824,1238,7
200721,5238
200624,6239,1
200522,5238,3
200424,5241,8
200323,8235,9
200220,6236,3
200120,8241,3
200021,7237
199920,3236
199818,9236,8
199718,9237,1
199618,9231,4
199517,9229,9
199417,4231,2
199316,3225,3
199215,1221,9
199118229,8
199018,2233,1
198916,6229,2
198815,5231,7
198716230,3
198615230,9
198514,5228
198415,7230,2
198315,3224,9
198214,1227,5
198115,3229,7
198015,9228,1
197914,5228,9
197816,5227,5
197713,5229
197613,8225,8
197514225,8
197414,8225,7
197313,5230,3
197213,7225,6
197115,3225,5
197014226,1
196914,5227
196813,8227,1
196713,6222,9
196613,2226,8
196512,8225,4
196413,2222,6
196314,2224,3
196215,5227,8
196113,9229,4
196014,9228,5
195916,6226,2
195814,4230,9
195715,5228,4
195616,7228,7
195516,6227,5
195415,7226,3
195315,4228,2
195216,6228,5
195116229,2
195015,3228,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoItaliaVietnam
20153021,7–40,4245,8228,2–261,9
201629,618–42,2243,7226,1–259,4
201731,820,2–43,7247229,6–260,7
20183122–44,3248,3228,8–263,3
201931,521,3–43,2248,1229,2–262,8
202031,619,7–44,3248,8229,6–262,9
20213420,8–46,9251,1233,1–266,7
202237,121,3–50,6252,4234,3–266,8
202333,121,3–47,4253,4235,4–266,6
202435,521,6–48,4251,3236,7–264,6
202537,720,5–51,1252,4234,1–266,2
202638,926,6–52,2252,8232,9–268,5
202734,322,4–49,7253,2237–268,8
202837,724,4–53,1254,3237,7–272
202937,824,9–55258,1238,5–273,7
203037,925,7–54,7256,4240,9–270,1
203137,223,8–51255,9241,2–270,9
203239,226,2–53,8257,4239,1–269,9
203340,426–50,3258,3241,7–273,2
203442,525,1–57,2258,8240,7–275,8
203542,728,9–58,3258,6242,5–275,4
203641,127,7–59,9258,3239,1–273,8
20374328,1–54,8258,7242,4–272,4
203841,628,5–61,3263,4247,6–277,3
20394129,4–56,4260,2243,7–275,9
204042,428,1–59,1260,1242,8–274,8
204141,927,2–58,7263,1245,9–279
204243,529,6–59263,6246,5–279
20434528,7–59,5261,4245,5–279,6
204444,929,4–59,9263,2245,2–277,6
204545,230,3–59,2265,5249,6–281,4
20464627,3–62,4264,9246,8–278,1
204749,132,4–63,6266,9250,4–282,9
204846,228,3–65,7268250,5–283,8
204948,229,5–65,7267,8251,2–284,8
205049,536,4–64,4268251,2–283,5
205148,831,6–68,3270,9254,3–285,4
205250,330,9–68,1268,3253,3–282,8
205348,235,9–67268,5250,1–283,2
205449,435,3–66,1269,1250,8–283,6
205552,233,7–67,7270249,8–284,2
205650,836,2–71,6271,7254,8–290,1
205750,232,8–65,6270253–285,7
205855,337,5–70,8270,7252,9–286,5
205951,934,5–74,1273257,6–286,6
206052,938,2–68,1275,7255,6–290,6
206154,338,3–69,8273,5254,6–289,5
206253,936,9–69271,4253,1–290,2
206356,437,6–72,1272,9252,7–288,1
206455,938,5–71,3273,8254,4–288,1
20655537,3–73,3272255,8–286,3
206653,935,8–73,8271,8254,4–287,3
206761,141,2–76,6270,8252,1–287,6
206856,241,7–73275,6256,9–292,4
206958,741,8–73276,4258,5–292
207055,738,9–74,4274,6257,8–292,8
207159,637,8–76,6276,2255,2–294,1
207259,643,5–74,6277256,8–291,4
207356,939,4–71,6278,5262,7–293,4
207454,836,7–73,7277,6259,2–295,8
207556,941,8–75,4276,4258,7–294,4
207659,941,9–77,7279,2258,5–296,6
207757,437,9–74,1280264,9–294,7
207860,540,5–80,7278,4258,6–295,5
207960,637,1–83,3279,3263,4–293,6
208059,743,1–78280261,4–296,5
20815943,7–78,9280,4261,2–297,9
208263,945,5–80,2280,9258,9–296
208360,842–79,7278,4261,6–295
208462,547,3–82,1279257,4–293,8
208565,246,3–79281,3265–297,8
208664,445,6–80,1282,3260,2–297,5
208763,743,8–84281,9261,3–300,7
208867,247,4–84,4283,1265,7–301,5
208964,546–82,9280,8261,2–301,6
209065,842,8–80,5280,5264,5–297,6
209166,745,3–84,7283,3264,3–298,9
209264,838,5–82,3281,1261,5–299,4
209363,644,7–83280,5263,4–296,1
209462,445–82283264,5–300
20956643,6–83,5285,5264,5–302,9
20966542,9–85,8281,8264,8–299,8
209765,844,9–84,4281,5263,3–299
209864,647,9–84,2282,5263,9–301,5
209967,742,2–81,9282,7265,1–298
210065,142,5–83,2282,7261–298,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente