Italie vs Viêt Nam

Italie vs Viêt Nam : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 26,3 nuits (Italie) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 216,3 nuits, soit 9,23 fois celle de l’autre pays (Italie).

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nuits par an · CMIP6

Italie vs Viêt Nam : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 26,3 nuits (Italie) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 216,3 nuits, soit 9,23 fois celle de l’autre pays (Italie).
ItalieViêt Nammédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Viêt Nam : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,1 nuits (Italie) et 282,7 nuits (Viêt Nam).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeItalieViêt Nam
201426,3242,6
201324,7243,6
201224,8242,4
201124,6241,9
201027,1240,9
200923,7240
200824,1238,7
200721,5238
200624,6239,1
200522,5238,3
200424,5241,8
200323,8235,9
200220,6236,3
200120,8241,3
200021,7237
199920,3236
199818,9236,8
199718,9237,1
199618,9231,4
199517,9229,9
199417,4231,2
199316,3225,3
199215,1221,9
199118229,8
199018,2233,1
198916,6229,2
198815,5231,7
198716230,3
198615230,9
198514,5228
198415,7230,2
198315,3224,9
198214,1227,5
198115,3229,7
198015,9228,1
197914,5228,9
197816,5227,5
197713,5229
197613,8225,8
197514225,8
197414,8225,7
197313,5230,3
197213,7225,6
197115,3225,5
197014226,1
196914,5227
196813,8227,1
196713,6222,9
196613,2226,8
196512,8225,4
196413,2222,6
196314,2224,3
196215,5227,8
196113,9229,4
196014,9228,5
195916,6226,2
195814,4230,9
195715,5228,4
195616,7228,7
195516,6227,5
195415,7226,3
195315,4228,2
195216,6228,5
195116229,2
195015,3228,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeItalieViêt Nam
20153021,7–40,4245,8228,2–261,9
201629,618–42,2243,7226,1–259,4
201731,820,2–43,7247229,6–260,7
20183122–44,3248,3228,8–263,3
201931,521,3–43,2248,1229,2–262,8
202031,619,7–44,3248,8229,6–262,9
20213420,8–46,9251,1233,1–266,7
202237,121,3–50,6252,4234,3–266,8
202333,121,3–47,4253,4235,4–266,6
202435,521,6–48,4251,3236,7–264,6
202537,720,5–51,1252,4234,1–266,2
202638,926,6–52,2252,8232,9–268,5
202734,322,4–49,7253,2237–268,8
202837,724,4–53,1254,3237,7–272
202937,824,9–55258,1238,5–273,7
203037,925,7–54,7256,4240,9–270,1
203137,223,8–51255,9241,2–270,9
203239,226,2–53,8257,4239,1–269,9
203340,426–50,3258,3241,7–273,2
203442,525,1–57,2258,8240,7–275,8
203542,728,9–58,3258,6242,5–275,4
203641,127,7–59,9258,3239,1–273,8
20374328,1–54,8258,7242,4–272,4
203841,628,5–61,3263,4247,6–277,3
20394129,4–56,4260,2243,7–275,9
204042,428,1–59,1260,1242,8–274,8
204141,927,2–58,7263,1245,9–279
204243,529,6–59263,6246,5–279
20434528,7–59,5261,4245,5–279,6
204444,929,4–59,9263,2245,2–277,6
204545,230,3–59,2265,5249,6–281,4
20464627,3–62,4264,9246,8–278,1
204749,132,4–63,6266,9250,4–282,9
204846,228,3–65,7268250,5–283,8
204948,229,5–65,7267,8251,2–284,8
205049,536,4–64,4268251,2–283,5
205148,831,6–68,3270,9254,3–285,4
205250,330,9–68,1268,3253,3–282,8
205348,235,9–67268,5250,1–283,2
205449,435,3–66,1269,1250,8–283,6
205552,233,7–67,7270249,8–284,2
205650,836,2–71,6271,7254,8–290,1
205750,232,8–65,6270253–285,7
205855,337,5–70,8270,7252,9–286,5
205951,934,5–74,1273257,6–286,6
206052,938,2–68,1275,7255,6–290,6
206154,338,3–69,8273,5254,6–289,5
206253,936,9–69271,4253,1–290,2
206356,437,6–72,1272,9252,7–288,1
206455,938,5–71,3273,8254,4–288,1
20655537,3–73,3272255,8–286,3
206653,935,8–73,8271,8254,4–287,3
206761,141,2–76,6270,8252,1–287,6
206856,241,7–73275,6256,9–292,4
206958,741,8–73276,4258,5–292
207055,738,9–74,4274,6257,8–292,8
207159,637,8–76,6276,2255,2–294,1
207259,643,5–74,6277256,8–291,4
207356,939,4–71,6278,5262,7–293,4
207454,836,7–73,7277,6259,2–295,8
207556,941,8–75,4276,4258,7–294,4
207659,941,9–77,7279,2258,5–296,6
207757,437,9–74,1280264,9–294,7
207860,540,5–80,7278,4258,6–295,5
207960,637,1–83,3279,3263,4–293,6
208059,743,1–78280261,4–296,5
20815943,7–78,9280,4261,2–297,9
208263,945,5–80,2280,9258,9–296
208360,842–79,7278,4261,6–295
208462,547,3–82,1279257,4–293,8
208565,246,3–79281,3265–297,8
208664,445,6–80,1282,3260,2–297,5
208763,743,8–84281,9261,3–300,7
208867,247,4–84,4283,1265,7–301,5
208964,546–82,9280,8261,2–301,6
209065,842,8–80,5280,5264,5–297,6
209166,745,3–84,7283,3264,3–298,9
209264,838,5–82,3281,1261,5–299,4
209363,644,7–83280,5263,4–296,1
209462,445–82283264,5–300
20956643,6–83,5285,5264,5–302,9
20966542,9–85,8281,8264,8–299,8
209765,844,9–84,4281,5263,3–299
209864,647,9–84,2282,5263,9–301,5
209967,742,2–81,9282,7265,1–298
210065,142,5–83,2282,7261–298,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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