Italie vs Viêt Nam

Italie vs Viêt Nam : Température

Température en 2025 : 14,1 °C (Italie) et 24 °C (Viêt Nam), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 10 °C, soit 1,71 fois celle de l’autre pays (Italie).

Voir son évolution sur la carte

°C · ERA5

Italie vs Viêt Nam : TempératureTempérature en 2025 : 14,1 °C (Italie) et 24 °C (Viêt Nam), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 10 °C, soit 1,71 fois celle de l’autre pays (Italie).
ItalieViêt Namsimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Viêt Nam : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Italie au rang 167, Viêt Nam au rang 110.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 15,6 °C (Italie) et 26,4 °C (Viêt Nam).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeItalieItalie : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesViêt NamViêt Nam : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202514,113,92424,8
202414,413,824,924,8
202314,413,824,624,7
202214,414,12424,8
202113,413,924,224,8
202013,713,724,524,6
201913,813,724,824,6
201813,913,624,324,5
201713,513,524,224,6
201613,513,524,624,4
201513,813,524,624,5
201413,713,22424,4
201313,113,22424,4
201213,413,224,124,4
201113,413,223,224,4
201012,613,324,424,3
200913,313,123,924,4
200813,313,223,324,2
200713,413,123,924,2
20061313,12424,3
200512,313,123,824,3
200412,81323,724,3
200313,413,124,124,2
200213,212,824,124,2
200113,212,823,824,3
200013,31323,624,2
19991312,723,624,1
199812,912,724,524,2
199713,112,623,824,2
199612,212,623,323,9
199512,412,523,524
199413,512,623,724
199312,512,423,523,8
199212,612,223,423,7
199111,912,623,923,9
199012,712,723,824,1
198912,312,623,323,9
198812,612,323,623,9
198712,312,32423,9
198612,212,223,424
198512,112,323,223,8
198411,512,323,123,9
198312,312,323,423,7
198212,612,323,523,9
198111,912,323,623,9
198011,412,323,723,8
197911,912,223,623,9
197811,612,323,323,8
197712,31223,223,9
197611,712,122,923,8
197512,112,223,123,8
19741212,323,123,8
197312,112,323,824
197211,912,223,323,8
19711212,122,823,8
197012,11223,423,8
196911,812,223,623,9
19681212,123,323,8
196712,212,222,923,7
196612,112,123,223,7
196511,6122323,8
196412,112,223,223,7
196311,612,22323,7
196212,112,32323,9
19611312,223,324
196012,412,423,423,9
195912,412,523,323,8
195812,312,323,424
195712,212,223,323,9
195611,312,322,823,8
195512,412,422,824
195411,712,223,323,9
195312,312,423,423,9
195212,512,423,523,9
195112,212,423,223,9
195012,812,423,223,9
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeItalieItalie : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesViêt NamViêt Nam : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–14,113,3–15,1–24,824,1–25,6
2027–13,913,4–15–24,824,2–25,5
2028–1413,4–15,2–24,824,3–25,5
2029–14,113,4–15–25,224,3–25,7
2030–13,913,3–14,8–2524,4–25,5
2031–13,913–15–2524,4–25,6
2032–14,313,4–15–2524,4–25,7
2033–14,113,3–14,9–25,124,5–25,7
2034–14,213,3–15,1–2524,5–25,7
2035–14,313,6–15,3–25,124,3–25,9
2036–14,413,6–15,3–25,124,3–25,8
2037–14,413,4–15–25,224,6–25,7
2038–14,413,6–15,3–25,424,7–25,9
2039–14,313,6–15,1–25,224,5–25,9
2040–14,213,5–15,3–25,124,6–25,9
2041–14,113,6–15,1–25,324,7–26
2042–14,413,7–15,2–25,324,6–26
2043–14,513,4–15,3–25,224,7–26,1
2044–14,313,4–15,4–25,224,7–26
2045–14,513,9–15,3–25,324,7–26
2046–14,513,4–15,3–25,424,8–26,1
2047–14,713,3–15,4–25,524,8–26,2
2048–14,713,8–15,7–25,524,8–26,4
2049–14,513,7–15,7–25,624,9–26,3
2050–14,814–15,7–25,524,9–26,4
2051–14,613,5–15,7–25,624,9–26,4
2052–14,713,8–15,8–25,624,9–26,2
2053–14,813,9–15,8–25,524,9–26,3
2054–14,713,9–15,9–25,625–26,4
2055–14,713,9–15,8–25,724,9–26,3
2056–14,713,8–15,8–25,724,9–26,7
2057–14,813,9–16–25,725–26,4
2058–1514,2–16,1–25,725–26,6
2059–1513,9–15,9–25,825,2–26,7
2060–1514–15,9–25,925,2–26,7
2061–15,114,1–15,9–25,824,9–26,6
2062–1514,1–16,2–25,824,8–26,8
2063–15,214,1–16,1–25,925,1–26,6
2064–1514,2–15,9–25,825,2–26,7
2065–15,114–16,2–25,825,2–26,6
2066–15,114,2–16,1–25,925,1–26,7
2067–15,314,2–16,1–25,825–26,5
2068–15,314,4–16,3–25,925,1–27
2069–15,214,4–16,2–2625,2–26,9
2070–15,114,1–16,3–25,825,1–26,9
2071–15,314,1–16,4–25,925,2–26,9
2072–15,314,6–16,4–2625,1–26,9
2073–15,214,3–16,2–26,125,4–27
2074–15,314,2–16,5–2625,2–27,1
2075–15,114,4–16,5–2625,2–26,9
2076–15,114,3–16,6–2625,3–27,1
2077–15,214,2–16,2–26,125,5–27
2078–15,314,3–16,8–26,125,4–27,1
2079–15,314,4–16,8–26,125,3–27,2
2080–15,414,5–16,5–26,225,4–27,3
2081–15,214,3–16,5–26,125,4–27,1
2082–15,514,6–16,6–26,125,4–27
2083–15,414,3–16,4–2625,5–27,4
2084–15,614,4–16,6–26,325,1–26,9
2085–15,614,7–16,6–26,325,5–27,1
2086–15,614,5–16,7–26,225,2–27,3
2087–15,514,5–16,9–26,325,4–27,2
2088–15,814,7–16,8–26,325,5–27,4
2089–15,714,6–16,8–26,225,4–27,3
2090–15,814,6–16,7–26,225,5–27,2
2091–15,614,6–16,7–26,225,5–27,4
2092–15,714,5–16,6–26,325,3–27,3
2093–15,514,3–16,9–26,225,6–27,3
2094–15,614,4–17,1–26,325,5–27,2
2095–15,614,2–16,8–26,525,6–27,4
2096–15,714,5–17–26,225,4–27,4
2097–15,714,6–16,8–26,425,4–27,2
2098–15,714,8–16,8–26,325,4–27,4
2099–15,914,5–16,6–26,325,3–27,3
2100–15,614,4–16,8–26,425,4–27,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Italie vs Viêt Nam

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement