Côte d’Ivoire vs. Sudáfrica

Côte d’Ivoire vs. Sudáfrica: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 341,6 noches en Côte d’Ivoire y 27,1 noches en Sudáfrica, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Côte d’Ivoire, con 314,5 noches más, o 13 veces el de Sudáfrica.

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noches al año · CMIP6

Côte d’Ivoire vs. Sudáfrica: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 341,6 noches en Côte d’Ivoire y 27,1 noches en Sudáfrica, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Côte d’Ivoire, con 314,5 noches más, o 13 veces el de Sudáfrica.
Côte d’IvoireSudáfricamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Côte d’Ivoire ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Côte d’Ivoire en 359,6 noches y a Sudáfrica en 58,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCôte d’IvoireSudáfrica
2014341,627,1
2013339,628,3
2012342,327,9
2011340,126,1
2010338,626
2009337,325,8
2008337,124,8
2007336,724,7
2006336,625,5
2005337,625,3
2004334,825,8
2003337,325,1
2002336,125
2001339,524,5
2000334,623,3
1999331,323
1998332,723,4
1997331,822,5
1996329,920,4
1995330,519,3
1994327,920
1993327,218,1
199232218,1
1991331,722,3
199033422,7
1989328,922
1988327,521,2
1987327,921,9
1986329,221
1985324,918,9
1984325,820
1983325,419
198232420,3
198132720
1980323,121,2
1979327,119,9
1978324,219,8
1977325,519,2
1976321,719,2
1975322,818,8
197432219,7
1973323,819,6
1972322,419
197132219,1
1970322,218,6
1969320,918,7
1968319,817,8
1967317,117,5
1966318,417,8
196532017,2
1964314,714,9
1963317,416,5
1962324,119,6
1961323,119,7
1960325,519,8
1959322,118,5
1958322,419,3
1957321,219,4
1956321,218
1955320,119,5
1954325,618,4
1953322,918,4
1952319,419,3
1951323,918,9
1950317,818,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCôte d’IvoireSudáfrica
2015339,1321,9–350,728,620–39,5
2016339,9324,6–349,126,817,8–37,9
2017340,5322,4–349,628,919,6–37,8
2018341,6327,4–351,629,620,6–40,6
2019338,5323,6–350,329,820,8–41,5
2020340,6324,2–352,929,518,9–39,1
2021340,8325,2–353,831,121,4–42,9
2022344327,2–353,43223,7–43,1
2023341,2327,2–352,631,922,9–41,8
2024344,9331–353,93324–45,6
2025342,4327,8–352,131,920,7–44,5
2026342,3326,6–353,334,521,9–46,9
2027343,9325,6–352,934,423–47,7
2028347,4333,6–355,533,522,9–46
2029347,2332,4–355,236,226,5–48,3
2030347,2332,1–353,836,124,9–49
2031349,3333,1–357,236,324,5–50,3
2032347,8331,5–356,936,424,5–49,2
2033348332,6–360,436,924,5–48,3
2034346,6331,7–355,837,626,4–51,8
2035348,9333,7–357,837,625,2–49,5
2036350,5332,7–359,13826,5–50,5
2037349,8334,6–357,539,928,2–53,4
2038351,3338,9–358,241,528,4–54,2
2039350,6333,1–358,939,227–52,9
2040351,1336,2–359,638,125,6–55,6
2041350,8335,9–35840,227,4–54,3
2042349,8337,3–358,64229–56,4
2043348,4336,1–357,842,128,2–58,4
2044350,3337,5–359,241,929,5–57,8
2045351339,5–359,542,728,2–59
2046351,7337,6–358,644,130–59,5
2047352335,4–360,144,630,7–61,2
2048351,6339,9–360,34531,9–61,5
2049353339,6–360,945,632,3–61,4
2050352340,6–359,346,931–63,6
2051353340,5–360,547,532–65
2052352339–359,848,332,7–64,3
2053352,7339–360,545,733,7–62,1
2054354,7339,5–360,94833,3–64,3
2055353,4343,4–360,846,833–68,4
2056355,9339,6–362,847,933,2–64,8
2057356,3343–36250,232,6–68,9
2058354,3344,5–361,347,934–66,4
2059355343,4–361,751,333,1–66,9
2060354,6343,3–362,151,936–69,9
2061354,6341,3–362,550,534,8–71,3
2062354,4340,8–361,350,532,7–71
2063355,4345,2–362,150,434,3–69,7
2064356,1344,6–362,95134,1–67,7
2065355,5346,4–362,450,433,6–70,2
2066355,2344,5–361,25335,7–72,4
2067355,3341,4–361,850,634,8–70,4
2068357,3346,3–363,654,837,8–72,5
2069355344,3–362,754,339,1–73,4
2070355,6344,2–362,354,337,2–73,3
2071356,8344,7–362,955,837,9–76,9
2072357,7346,2–363,15639,4–78,6
2073356,6345,2–362,260,443,4–80,3
2074354,4342,1–362,757,439,1–75,3
2075356343,7–362,556,137,7–76
2076357,4348,5–363,358,538,4–75,3
2077358,1347,7–362,857,341–80,5
2078357,3346,8–363,25639,5–79
2079357,4346,6–363,657,639,3–78
2080359,1349,4–364,759,540,3–80,9
2081358,8347,5–363,55841,5–79,6
2082357346,9–363,458,839,7–77,7
2083357,8349,5–363,160,839,1–82,9
2084358,8349,3–363,462,540,4–82,9
2085359,7350,1–36460,741,3–87,6
2086359347,7–363,860,542,1–83,3
2087358,8348,8–364,157,941–82,9
2088358347,4–363,764,243,4–85,3
2089357,4347,3–363,561,541,3–81,2
2090358,8346,1–363,961,641,5–86,8
2091358,3349,1–363,363,341,6–86,3
2092359,2347,5–36463,144,9–84,8
2093359349,8–363,862,443,2–86,1
2094359,3350,1–363,163,145,6–87,4
2095358,1349,7–36465,342,6–91,7
2096358,8348,3–365,16142,7–90,1
2097358,9342,5–362,558,841,2–84,6
2098357,8348,1–363,665,143,8–89,8
2099359,2349,5–363,264,345–87
2100359,6348,3–363,858,742–88,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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