Côte d’Ivoire vs. Zimbabue

Côte d’Ivoire vs. Zimbabue: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 341,6 noches en Côte d’Ivoire y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Côte d’Ivoire, con 265,2 noches más, o 4,47 veces el de Zimbabue.

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noches al año · CMIP6

Côte d’Ivoire vs. Zimbabue: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 341,6 noches en Côte d’Ivoire y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Côte d’Ivoire, con 265,2 noches más, o 4,47 veces el de Zimbabue.
Côte d’IvoireZimbabuemediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Côte d’Ivoire ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Côte d’Ivoire en 359,6 noches y a Zimbabue en 148,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCôte d’IvoireZimbabue
2014341,676,4
2013339,678,4
2012342,375,9
2011340,173,3
2010338,671,5
2009337,369,6
2008337,169,8
2007336,769,3
2006336,670,3
2005337,669,5
2004334,871,8
2003337,372,9
2002336,171,3
2001339,571,3
2000334,667,4
1999331,362,3
1998332,766,3
1997331,862
1996329,957,7
1995330,558,9
1994327,956,8
1993327,250,1
199232252,1
1991331,758,7
199033461,5
1989328,960,4
1988327,561,6
1987327,957,3
1986329,258,6
1985324,954,1
1984325,854,6
1983325,453,3
198232453,7
198132757
1980323,157,3
1979327,156,2
1978324,253,1
1977325,555,2
1976321,751,2
1975322,853,6
197432254,2
1973323,853,9
1972322,453,2
197132251,1
1970322,253,1
1969320,953,3
1968319,848,7
1967317,148,7
1966318,448,8
196532048,6
1964314,744,6
1963317,447,4
1962324,155,8
1961323,151,6
1960325,555,6
1959322,153,6
1958322,455,3
1957321,253,2
1956321,248,6
1955320,154,4
1954325,653
1953322,951,8
1952319,452,7
1951323,952,3
1950317,851,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCôte d’IvoireZimbabue
2015339,1321,9–350,779,463,5–98,5
2016339,9324,6–349,178,657,9–101,7
2017340,5322,4–349,681,263,3–98,5
2018341,6327,4–351,682,160,5–104,1
2019338,5323,6–350,382,863,9–102,3
2020340,6324,2–352,984,362,9–106,9
2021340,8325,2–353,882,564,7–102,7
2022344327,2–353,489,870,1–108,8
2023341,2327,2–352,690,672,5–110,7
2024344,9331–353,993,769,8–113,4
2025342,4327,8–352,18865,1–114,6
2026342,3326,6–353,389,767,8–113,9
2027343,9325,6–352,995,668,4–119,6
2028347,4333,6–355,593,371,4–115,7
2029347,2332,4–355,2100,277,2–120
2030347,2332,1–353,89671,6–115,3
2031349,3333,1–357,29874,9–119,8
2032347,8331,5–356,998,574,7–118,5
2033348332,6–360,498,974–120,6
2034346,6331,7–355,8100,277,3–128,1
2035348,9333,7–357,8103,975,7–130,6
2036350,5332,7–359,1100,878–123
2037349,8334,6–357,510882,1–131,1
2038351,3338,9–358,2110,986,5–135
2039350,6333,1–358,9102,480,4–122,3
2040351,1336,2–359,6101,379,5–133,5
2041350,8335,9–358108,483,7–134,2
2042349,8337,3–358,6108,883,1–139,9
2043348,4336,1–357,8107,985,7–137,3
2044350,3337,5–359,2111,287–134,8
2045351339,5–359,5106,186,2–130,7
2046351,7337,6–358,6112,386,4–139,1
2047352335,4–360,1119,692,1–145,9
2048351,6339,9–360,3116,888,4–143,9
2049353339,6–360,9119,290,4–146,2
2050352340,6–359,3122,794,1–148,6
2051353340,5–360,5122,4100,9–147,7
2052352339–359,8124,2101,3–152,8
2053352,7339–360,5121,689–146,9
2054354,7339,5–360,9123,993,9–150,8
2055353,4343,4–360,8126,597,9–153,7
2056355,9339,6–362,8126,198–154,7
2057356,3343–362122,797,6–150,7
2058354,3344,5–361,3125,3103–154,1
2059355343,4–361,7132,2107,4–157,4
2060354,6343,3–362,1132,599,9–159
2061354,6341,3–362,5126,694,2–161,1
2062354,4340,8–361,3126,399,6–157,3
2063355,4345,2–362,1127,7101–159,7
2064356,1344,6–362,9130,498–151,3
2065355,5346,4–362,4132,4107,6–165,6
2066355,2344,5–361,2134,5106,8–159,8
2067355,3341,4–361,8125,598,9–160,5
2068357,3346,3–363,6134102,3–166,1
2069355344,3–362,7136,9106,4–164,2
2070355,6344,2–362,3133,199,8–166,3
2071356,8344,7–362,9135,2108,4–173,7
2072357,7346,2–363,1140,4110,6–166,8
2073356,6345,2–362,2140,9109,7–173,6
2074354,4342,1–362,7135,5112–170,6
2075356343,7–362,5136108,5–166,6
2076357,4348,5–363,3133,7105,9–163,7
2077358,1347,7–362,8140,2114,3–170,6
2078357,3346,8–363,2137,5111,3–172,3
2079357,4346,6–363,6136,9110,2–172,6
2080359,1349,4–364,7145115,8–173,2
2081358,8347,5–363,5147,2106,5–174,1
2082357346,9–363,4141,4111,4–169,9
2083357,8349,5–363,1143,6106,5–179,2
2084358,8349,3–363,4149,4117,3–176,9
2085359,7350,1–364154,3114,9–182,7
2086359347,7–363,8141,7115,3–176,1
2087358,8348,8–364,1142,7116,8–177,3
2088358347,4–363,7150,2118,3–178,9
2089357,4347,3–363,5148,9121,3–176,4
2090358,8346,1–363,9145,7113,7–179,4
2091358,3349,1–363,3149,7116,5–181,8
2092359,2347,5–364149,4119,7–181,7
2093359349,8–363,8152,5117,1–184,1
2094359,3350,1–363,1150,9117,3–182,2
2095358,1349,7–364155118,3–181,5
2096358,8348,3–365,1152,4113,1–189,2
2097358,9342,5–362,5144,1113,8–183,3
2098357,8348,1–363,6152,4119,2–187
2099359,2349,5–363,2152,9117,3–185
2100359,6348,3–363,8148,3120,1–184,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Economía

Educación

Política

Conflicto

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Clima

Tecnología y medio ambiente