コートジボワールとジンバブエの比較
コートジボワールとジンバブエの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、コートジボワールが 341.6 夜、ジンバブエが 76.4 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコートジボワールのほうが 265.2 夜 高く、ジンバブエの 4.47 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でコートジボワールのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にコートジボワールが 359.6 夜、ジンバブエが 148.3 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | コートジボワール | ジンバブエ |
|---|---|---|
| 2014 | 341.6 | 76.4 |
| 2013 | 339.6 | 78.4 |
| 2012 | 342.3 | 75.9 |
| 2011 | 340.1 | 73.3 |
| 2010 | 338.6 | 71.5 |
| 2009 | 337.3 | 69.6 |
| 2008 | 337.1 | 69.8 |
| 2007 | 336.7 | 69.3 |
| 2006 | 336.6 | 70.3 |
| 2005 | 337.6 | 69.5 |
| 2004 | 334.8 | 71.8 |
| 2003 | 337.3 | 72.9 |
| 2002 | 336.1 | 71.3 |
| 2001 | 339.5 | 71.3 |
| 2000 | 334.6 | 67.4 |
| 1999 | 331.3 | 62.3 |
| 1998 | 332.7 | 66.3 |
| 1997 | 331.8 | 62 |
| 1996 | 329.9 | 57.7 |
| 1995 | 330.5 | 58.9 |
| 1994 | 327.9 | 56.8 |
| 1993 | 327.2 | 50.1 |
| 1992 | 322 | 52.1 |
| 1991 | 331.7 | 58.7 |
| 1990 | 334 | 61.5 |
| 1989 | 328.9 | 60.4 |
| 1988 | 327.5 | 61.6 |
| 1987 | 327.9 | 57.3 |
| 1986 | 329.2 | 58.6 |
| 1985 | 324.9 | 54.1 |
| 1984 | 325.8 | 54.6 |
| 1983 | 325.4 | 53.3 |
| 1982 | 324 | 53.7 |
| 1981 | 327 | 57 |
| 1980 | 323.1 | 57.3 |
| 1979 | 327.1 | 56.2 |
| 1978 | 324.2 | 53.1 |
| 1977 | 325.5 | 55.2 |
| 1976 | 321.7 | 51.2 |
| 1975 | 322.8 | 53.6 |
| 1974 | 322 | 54.2 |
| 1973 | 323.8 | 53.9 |
| 1972 | 322.4 | 53.2 |
| 1971 | 322 | 51.1 |
| 1970 | 322.2 | 53.1 |
| 1969 | 320.9 | 53.3 |
| 1968 | 319.8 | 48.7 |
| 1967 | 317.1 | 48.7 |
| 1966 | 318.4 | 48.8 |
| 1965 | 320 | 48.6 |
| 1964 | 314.7 | 44.6 |
| 1963 | 317.4 | 47.4 |
| 1962 | 324.1 | 55.8 |
| 1961 | 323.1 | 51.6 |
| 1960 | 325.5 | 55.6 |
| 1959 | 322.1 | 53.6 |
| 1958 | 322.4 | 55.3 |
| 1957 | 321.2 | 53.2 |
| 1956 | 321.2 | 48.6 |
| 1955 | 320.1 | 54.4 |
| 1954 | 325.6 | 53 |
| 1953 | 322.9 | 51.8 |
| 1952 | 319.4 | 52.7 |
| 1951 | 323.9 | 52.3 |
| 1950 | 317.8 | 51.8 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | コートジボワール | ジンバブエ |
|---|---|---|
| 2015 | 339.1321.9–350.7 | 79.463.5–98.5 |
| 2016 | 339.9324.6–349.1 | 78.657.9–101.7 |
| 2017 | 340.5322.4–349.6 | 81.263.3–98.5 |
| 2018 | 341.6327.4–351.6 | 82.160.5–104.1 |
| 2019 | 338.5323.6–350.3 | 82.863.9–102.3 |
| 2020 | 340.6324.2–352.9 | 84.362.9–106.9 |
| 2021 | 340.8325.2–353.8 | 82.564.7–102.7 |
| 2022 | 344327.2–353.4 | 89.870.1–108.8 |
| 2023 | 341.2327.2–352.6 | 90.672.5–110.7 |
| 2024 | 344.9331–353.9 | 93.769.8–113.4 |
| 2025 | 342.4327.8–352.1 | 8865.1–114.6 |
| 2026 | 342.3326.6–353.3 | 89.767.8–113.9 |
| 2027 | 343.9325.6–352.9 | 95.668.4–119.6 |
| 2028 | 347.4333.6–355.5 | 93.371.4–115.7 |
| 2029 | 347.2332.4–355.2 | 100.277.2–120 |
| 2030 | 347.2332.1–353.8 | 9671.6–115.3 |
| 2031 | 349.3333.1–357.2 | 9874.9–119.8 |
| 2032 | 347.8331.5–356.9 | 98.574.7–118.5 |
| 2033 | 348332.6–360.4 | 98.974–120.6 |
| 2034 | 346.6331.7–355.8 | 100.277.3–128.1 |
| 2035 | 348.9333.7–357.8 | 103.975.7–130.6 |
| 2036 | 350.5332.7–359.1 | 100.878–123 |
| 2037 | 349.8334.6–357.5 | 10882.1–131.1 |
| 2038 | 351.3338.9–358.2 | 110.986.5–135 |
| 2039 | 350.6333.1–358.9 | 102.480.4–122.3 |
| 2040 | 351.1336.2–359.6 | 101.379.5–133.5 |
| 2041 | 350.8335.9–358 | 108.483.7–134.2 |
| 2042 | 349.8337.3–358.6 | 108.883.1–139.9 |
| 2043 | 348.4336.1–357.8 | 107.985.7–137.3 |
| 2044 | 350.3337.5–359.2 | 111.287–134.8 |
| 2045 | 351339.5–359.5 | 106.186.2–130.7 |
| 2046 | 351.7337.6–358.6 | 112.386.4–139.1 |
| 2047 | 352335.4–360.1 | 119.692.1–145.9 |
| 2048 | 351.6339.9–360.3 | 116.888.4–143.9 |
| 2049 | 353339.6–360.9 | 119.290.4–146.2 |
| 2050 | 352340.6–359.3 | 122.794.1–148.6 |
| 2051 | 353340.5–360.5 | 122.4100.9–147.7 |
| 2052 | 352339–359.8 | 124.2101.3–152.8 |
| 2053 | 352.7339–360.5 | 121.689–146.9 |
| 2054 | 354.7339.5–360.9 | 123.993.9–150.8 |
| 2055 | 353.4343.4–360.8 | 126.597.9–153.7 |
| 2056 | 355.9339.6–362.8 | 126.198–154.7 |
| 2057 | 356.3343–362 | 122.797.6–150.7 |
| 2058 | 354.3344.5–361.3 | 125.3103–154.1 |
| 2059 | 355343.4–361.7 | 132.2107.4–157.4 |
| 2060 | 354.6343.3–362.1 | 132.599.9–159 |
| 2061 | 354.6341.3–362.5 | 126.694.2–161.1 |
| 2062 | 354.4340.8–361.3 | 126.399.6–157.3 |
| 2063 | 355.4345.2–362.1 | 127.7101–159.7 |
| 2064 | 356.1344.6–362.9 | 130.498–151.3 |
| 2065 | 355.5346.4–362.4 | 132.4107.6–165.6 |
| 2066 | 355.2344.5–361.2 | 134.5106.8–159.8 |
| 2067 | 355.3341.4–361.8 | 125.598.9–160.5 |
| 2068 | 357.3346.3–363.6 | 134102.3–166.1 |
| 2069 | 355344.3–362.7 | 136.9106.4–164.2 |
| 2070 | 355.6344.2–362.3 | 133.199.8–166.3 |
| 2071 | 356.8344.7–362.9 | 135.2108.4–173.7 |
| 2072 | 357.7346.2–363.1 | 140.4110.6–166.8 |
| 2073 | 356.6345.2–362.2 | 140.9109.7–173.6 |
| 2074 | 354.4342.1–362.7 | 135.5112–170.6 |
| 2075 | 356343.7–362.5 | 136108.5–166.6 |
| 2076 | 357.4348.5–363.3 | 133.7105.9–163.7 |
| 2077 | 358.1347.7–362.8 | 140.2114.3–170.6 |
| 2078 | 357.3346.8–363.2 | 137.5111.3–172.3 |
| 2079 | 357.4346.6–363.6 | 136.9110.2–172.6 |
| 2080 | 359.1349.4–364.7 | 145115.8–173.2 |
| 2081 | 358.8347.5–363.5 | 147.2106.5–174.1 |
| 2082 | 357346.9–363.4 | 141.4111.4–169.9 |
| 2083 | 357.8349.5–363.1 | 143.6106.5–179.2 |
| 2084 | 358.8349.3–363.4 | 149.4117.3–176.9 |
| 2085 | 359.7350.1–364 | 154.3114.9–182.7 |
| 2086 | 359347.7–363.8 | 141.7115.3–176.1 |
| 2087 | 358.8348.8–364.1 | 142.7116.8–177.3 |
| 2088 | 358347.4–363.7 | 150.2118.3–178.9 |
| 2089 | 357.4347.3–363.5 | 148.9121.3–176.4 |
| 2090 | 358.8346.1–363.9 | 145.7113.7–179.4 |
| 2091 | 358.3349.1–363.3 | 149.7116.5–181.8 |
| 2092 | 359.2347.5–364 | 149.4119.7–181.7 |
| 2093 | 359349.8–363.8 | 152.5117.1–184.1 |
| 2094 | 359.3350.1–363.1 | 150.9117.3–182.2 |
| 2095 | 358.1349.7–364 | 155118.3–181.5 |
| 2096 | 358.8348.3–365.1 | 152.4113.1–189.2 |
| 2097 | 358.9342.5–362.5 | 144.1113.8–183.3 |
| 2098 | 357.8348.1–363.6 | 152.4119.2–187 |
| 2099 | 359.2349.5–363.2 | 152.9117.3–185 |
| 2100 | 359.6348.3–363.8 | 148.3120.1–184.6 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
コートジボワールとジンバブエの比較
健康
- 平均寿命コートジボワール：61.9 年（2023 年）ジンバブエ：62.8 年（2023 年）
- 子どもの死亡率コートジボワール：6.5（出生 100 人あたり）（2024 年）ジンバブエ：6.5（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率コートジボワール：51.7（出生 1,000 人あたり）（2023 年）ジンバブエ：33.2（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水コートジボワール：43.9%（2022 年）ジンバブエ：26.5%（2022 年）
- うつ病コートジボワール：3.34%（2017 年）ジンバブエ：3.19%（2017 年）
- 自殺率コートジボワール：13.9（人口 10 万人あたり）（2017 年）ジンバブエ：26.4（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口コートジボワール：3120万 人（2023 年）ジンバブエ：1630万 人（2023 年）
- 人口増加率コートジボワール：2.45%（年率）（2023 年）ジンバブエ：1.68%（年率）（2023 年）
- 出生率コートジボワール：4.28 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ジンバブエ：3.72 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口コートジボワール：54.6%（2025 年）ジンバブエ：40.5%（2025 年）
- 年齢中央値コートジボワール：18.1 年（2023 年）ジンバブエ：17.8 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口コートジボワール：2.6%（2023 年）ジンバブエ：3.6%（2023 年）
- 純移動率コートジボワール：0.2（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ジンバブエ：-6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費コートジボワール：GDP 比 0.77%（2025 年）ジンバブエ：GDP 比 0.56%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）コートジボワール：$7.21億（2025 年）ジンバブエ：$1.34億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費コートジボワール：$24（2025 年）ジンバブエ：$10（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費コートジボワール：3.8%（政府支出比）（2025 年）ジンバブエ：5.3%（政府支出比）（2005 年）
- 軍の兵員数コートジボワール：27,000 人（2020 年）ジンバブエ：51,000 人（2020 年）
- 国力コートジボワール：0.16%（世界の国力比）（2022 年）ジンバブエ：0.08%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合コートジボワール：0.25%（労働力比）（2020 年）ジンバブエ：0.88%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入コートジボワール：1500万 TIV（2025 年）ジンバブエ：2000万 TIV（2023 年）
- 武器輸出コートジボワール：100万 TIV（1971 年）ジンバブエ：400万 TIV（2001 年）