Japón vs. Kenia

Japón vs. Kenia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 58,6 noches en Japón y 245,6 noches en Kenia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Kenia, con 187 noches más, o 4,19 veces el de Japón.

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noches al año · CMIP6

Japón vs. Kenia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 58,6 noches en Japón y 245,6 noches en Kenia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Kenia, con 187 noches más, o 4,19 veces el de Japón.
JapónKeniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Kenia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Japón en 87,7 noches y a Kenia en 277 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoJapónKenia
201458,6245,6
201359,9245,4
201259,3244,7
201157,9245
201059,6243,8
200957,6242,3
200857,3240,3
200756,6240,9
200657,5241,5
200557,2241,2
200456,7241,8
200356,1240,8
200256240,7
200154,2242
200053,8239,5
199955,3237,8
199852,4239,2
199752,4236,9
199652,9234,2
199549,7232,9
199449,5231,9
199345,4227,4
199245,1224,8
199149,4233,8
199050,7236,4
198951,4234,5
198848,1233,1
198747,7232,6
198646,1233
198546,7228,7
198444,8230,2
198341,9226,7
198246,4230,6
198145,9232,9
198046,5231,3
197946,7229,6
197847,6228,7
197745,8229,9
197646227,8
197546,9225,9
197445,6230,5
197344,3230,4
197245,8228,7
197144,8226
197044226,3
196946,9225,9
196845,7222,9
196748,3224
196645,9225,2
196545,8224,2
196444,9221,8
196348,3220,2
196245,6227,2
196148,9228,3
196046,4228,8
195946,9228,3
195848,8229,1
195749,2228
195650,6225,5
195547,9228,7
195446,9227,4
195349,2227,6
195249,5228,5
195146,2228,3
195049,9226,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoJapónKenia
201560,649,3–74,4246,9232,3–256,1
201661,547,9–73,9244,9230,1–255
201762,352,1–75,8248,1233,1–257,7
201860,548,5–73,8248,7237–257,4
201964,152,1–80,1247,1234,8–256,7
202063,151–74,5248,6233,2–259,2
202162,348,5–78,8249,5236,3–258,1
202264,653,8–76,5251,5239,7–259,5
202365,951,7–78251,8239–260,8
202465,352,9–80,7254,2239,1–263
202565,652,8–80,4251,5238,1–261,8
202665,554,2–81,2252,2237,2–263,3
202766,452,9–79,5252,8238,4–263,8
202865,352,4–80,1254,9241,9–264,2
202968,555–80,4256243,4–264,6
203066,552,3–80,6253,6240,6–263,1
203166,554,7–80256244,7–264,4
20326650,8–82,1257243,8–267,1
203370,354,7–84,8256241,8–265,9
203468,553,9–81,7256,2241,2–267,9
203572,960,4–84,6256,7243,3–266,7
203672,556,1–89,7256,2242,4–266,7
203767,656,7–82,5258,7245,9–268,4
203870,558,6–83,8260,3244,5–268,9
203970,455,6–85,7259244,4–268
204073,657,4–89,3258,3246,2–269,8
204172,955,6–88,5260,7244,8–271,2
204271,258,1–86,4260,3246,5–272,7
204373,357,9–88,1259246,6–270,5
204472,657,8–85,5261,2248,8–270,9
204572,959,5–86,7261,8248,7–272,9
204676,261–90,3264,8249,6–275,3
204775,656,6–89,3264,4249,8–275,3
204874,858,5–89,4264,2252,3–274,9
204974,359,7–90,8265,2252,8–275,6
205075,160,8–89,3263,9249,8–275,1
205175,861,1–92,4265,4252,1–275,1
205274,557,9–90,4266,3252,6–276,2
205378,559,6–91,6265,2251–275,4
205475,959,6–89,3265,2250,2–277,2
205576,862,2–95,1266,8251,6–277,6
205677,861,9–93,7266,2251,2–277,8
205779,962,8–94,4266,8253–278
205879,263,7–94,9266,7251,5–277,9
205979,858–95,6269,8254,7–280,5
206078,261,1–95,1271,1253,9–280,7
206180,865,7–96,7267,5253,9–281,7
20628063,6–96,3268,1254–281,2
20638064,1–96,5268,9255–280,1
206477,661,4–95,2270254,1–279,8
206581,763–97,4269,4255,8–282,3
206680,363,8–94,2270,6258,1–281
206781,363,2–97,1270,7256,1–283
206879,861,4–99,3270,2256–283
206982,365–96,1269,8256,1–283,3
207083,360,2–102,3270,1255,8–282,6
207183,663,6–99,2271,9257,9–284,4
207284,363,3–99,1273,5260,3–283,8
207383,564,9–97,4273,1259,9–285,4
207484,366,8–100,9271,9257,5–285,4
207585,664,1–99,8271,1256,5–284,7
207683,968,8–99,3274,1258,6–285,8
207786,467,6–102,4273,4259–286,6
207884,167,7–103,2273,1260–284,4
207986,168,3–99,4273,3258,7–286,6
208084,767,6–103,7275,5259,4–286,9
208183,668,5–104,3274,7259,8–285,6
208286,469,4–107,7274,8261,3–286,4
208385,966,5–105,7274259,6–289,3
208485,867,4–102,3276,8259–288,8
208587,568,9–102,8276,2261,5–289,1
208684,668,6–105,3275,1260–289,1
208787,270,3–107276,2260,3–288,5
208886,866,3–102,5276,8261,6–289,7
208985,765,9–103,8275,9260,3–288,8
209089,469,5–104,4275,3260,5–290,5
209188,367,4–103,1277,7260,4–290,9
20928667,7–102,3276,2261,2–290,7
209388,969,8–107,4276,9262–290,1
209487,569,3–103,7277262,8–288,9
20958872,4–104,9278,4262,3–290,4
209690,771–107,3277,6260,5–292
209789,471–103,1277261–290,2
209888,571–106,5277,6262,3–291,5
209988,370,8–102,4277,9260,8–292,4
210087,769,2–106,2277261,8–290,4

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente