Japon vs Kenya

Japon vs Kenya : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 58,6 nuits (Japon) et 245,6 nuits (Kenya), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 187 nuits, soit 4,19 fois celle de l’autre pays (Japon).

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nuits par an · CMIP6

Japon vs Kenya : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 58,6 nuits (Japon) et 245,6 nuits (Kenya), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 187 nuits, soit 4,19 fois celle de l’autre pays (Japon).
JaponKenyamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Kenya : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 87,7 nuits (Japon) et 277 nuits (Kenya).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeJaponKenya
201458,6245,6
201359,9245,4
201259,3244,7
201157,9245
201059,6243,8
200957,6242,3
200857,3240,3
200756,6240,9
200657,5241,5
200557,2241,2
200456,7241,8
200356,1240,8
200256240,7
200154,2242
200053,8239,5
199955,3237,8
199852,4239,2
199752,4236,9
199652,9234,2
199549,7232,9
199449,5231,9
199345,4227,4
199245,1224,8
199149,4233,8
199050,7236,4
198951,4234,5
198848,1233,1
198747,7232,6
198646,1233
198546,7228,7
198444,8230,2
198341,9226,7
198246,4230,6
198145,9232,9
198046,5231,3
197946,7229,6
197847,6228,7
197745,8229,9
197646227,8
197546,9225,9
197445,6230,5
197344,3230,4
197245,8228,7
197144,8226
197044226,3
196946,9225,9
196845,7222,9
196748,3224
196645,9225,2
196545,8224,2
196444,9221,8
196348,3220,2
196245,6227,2
196148,9228,3
196046,4228,8
195946,9228,3
195848,8229,1
195749,2228
195650,6225,5
195547,9228,7
195446,9227,4
195349,2227,6
195249,5228,5
195146,2228,3
195049,9226,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeJaponKenya
201560,649,3–74,4246,9232,3–256,1
201661,547,9–73,9244,9230,1–255
201762,352,1–75,8248,1233,1–257,7
201860,548,5–73,8248,7237–257,4
201964,152,1–80,1247,1234,8–256,7
202063,151–74,5248,6233,2–259,2
202162,348,5–78,8249,5236,3–258,1
202264,653,8–76,5251,5239,7–259,5
202365,951,7–78251,8239–260,8
202465,352,9–80,7254,2239,1–263
202565,652,8–80,4251,5238,1–261,8
202665,554,2–81,2252,2237,2–263,3
202766,452,9–79,5252,8238,4–263,8
202865,352,4–80,1254,9241,9–264,2
202968,555–80,4256243,4–264,6
203066,552,3–80,6253,6240,6–263,1
203166,554,7–80256244,7–264,4
20326650,8–82,1257243,8–267,1
203370,354,7–84,8256241,8–265,9
203468,553,9–81,7256,2241,2–267,9
203572,960,4–84,6256,7243,3–266,7
203672,556,1–89,7256,2242,4–266,7
203767,656,7–82,5258,7245,9–268,4
203870,558,6–83,8260,3244,5–268,9
203970,455,6–85,7259244,4–268
204073,657,4–89,3258,3246,2–269,8
204172,955,6–88,5260,7244,8–271,2
204271,258,1–86,4260,3246,5–272,7
204373,357,9–88,1259246,6–270,5
204472,657,8–85,5261,2248,8–270,9
204572,959,5–86,7261,8248,7–272,9
204676,261–90,3264,8249,6–275,3
204775,656,6–89,3264,4249,8–275,3
204874,858,5–89,4264,2252,3–274,9
204974,359,7–90,8265,2252,8–275,6
205075,160,8–89,3263,9249,8–275,1
205175,861,1–92,4265,4252,1–275,1
205274,557,9–90,4266,3252,6–276,2
205378,559,6–91,6265,2251–275,4
205475,959,6–89,3265,2250,2–277,2
205576,862,2–95,1266,8251,6–277,6
205677,861,9–93,7266,2251,2–277,8
205779,962,8–94,4266,8253–278
205879,263,7–94,9266,7251,5–277,9
205979,858–95,6269,8254,7–280,5
206078,261,1–95,1271,1253,9–280,7
206180,865,7–96,7267,5253,9–281,7
20628063,6–96,3268,1254–281,2
20638064,1–96,5268,9255–280,1
206477,661,4–95,2270254,1–279,8
206581,763–97,4269,4255,8–282,3
206680,363,8–94,2270,6258,1–281
206781,363,2–97,1270,7256,1–283
206879,861,4–99,3270,2256–283
206982,365–96,1269,8256,1–283,3
207083,360,2–102,3270,1255,8–282,6
207183,663,6–99,2271,9257,9–284,4
207284,363,3–99,1273,5260,3–283,8
207383,564,9–97,4273,1259,9–285,4
207484,366,8–100,9271,9257,5–285,4
207585,664,1–99,8271,1256,5–284,7
207683,968,8–99,3274,1258,6–285,8
207786,467,6–102,4273,4259–286,6
207884,167,7–103,2273,1260–284,4
207986,168,3–99,4273,3258,7–286,6
208084,767,6–103,7275,5259,4–286,9
208183,668,5–104,3274,7259,8–285,6
208286,469,4–107,7274,8261,3–286,4
208385,966,5–105,7274259,6–289,3
208485,867,4–102,3276,8259–288,8
208587,568,9–102,8276,2261,5–289,1
208684,668,6–105,3275,1260–289,1
208787,270,3–107276,2260,3–288,5
208886,866,3–102,5276,8261,6–289,7
208985,765,9–103,8275,9260,3–288,8
209089,469,5–104,4275,3260,5–290,5
209188,367,4–103,1277,7260,4–290,9
20928667,7–102,3276,2261,2–290,7
209388,969,8–107,4276,9262–290,1
209487,569,3–103,7277262,8–288,9
20958872,4–104,9278,4262,3–290,4
209690,771–107,3277,6260,5–292
209789,471–103,1277261–290,2
209888,571–106,5277,6262,3–291,5
209988,370,8–102,4277,9260,8–292,4
210087,769,2–106,2277261,8–290,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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