Kenya

Nuits tropicales : Kenya

Nuits tropicales (Kenya) : 226,3 nuits en 1950 et 245,6 nuits en 2014, selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6.

Dernière valeur, 2014
245,6 nuits
Modélisé
Depuis 1950
+19,3 nuits
Projeté, 2100
277 nuits
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)

nuits par an · CMIP6

Nuits tropicales : KenyaNuits tropicales (Kenya) : 226,3 nuits en 1950 et 245,6 nuits en 2014, selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 277 nuits, entre 261,8 nuits et 290,4 nuits (10e–90e centile des modèles).
simulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 277 nuits, entre 261,8 nuits et 290,4 nuits (10e–90e centile des modèles).
  • Valeur la plus haute : 245,6 nuits en 2014 ; la plus basse : 220,2 nuits en 1963.

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeKenya
2014245,6
2013245,4
2012244,7
2011245
2010243,8
2009242,3
2008240,3
2007240,9
2006241,5
2005241,2
2004241,8
2003240,8
2002240,7
2001242
2000239,5
1999237,8
1998239,2
1997236,9
1996234,2
1995232,9
1994231,9
1993227,4
1992224,8
1991233,8
1990236,4
1989234,5
1988233,1
1987232,6
1986233
1985228,7
1984230,2
1983226,7
1982230,6
1981232,9
1980231,3
1979229,6
1978228,7
1977229,9
1976227,8
1975225,9
1974230,5
1973230,4
1972228,7
1971226
1970226,3
1969225,9
1968222,9
1967224
1966225,2
1965224,2
1964221,8
1963220,2
1962227,2
1961228,3
1960228,8
1959228,3
1958229,1
1957228
1956225,5
1955228,7
1954227,4
1953227,6
1952228,5
1951228,3
1950226,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeKenya
2015246,9232,3–256,1
2016244,9230,1–255
2017248,1233,1–257,7
2018248,7237–257,4
2019247,1234,8–256,7
2020248,6233,2–259,2
2021249,5236,3–258,1
2022251,5239,7–259,5
2023251,8239–260,8
2024254,2239,1–263
2025251,5238,1–261,8
2026252,2237,2–263,3
2027252,8238,4–263,8
2028254,9241,9–264,2
2029256243,4–264,6
2030253,6240,6–263,1
2031256244,7–264,4
2032257243,8–267,1
2033256241,8–265,9
2034256,2241,2–267,9
2035256,7243,3–266,7
2036256,2242,4–266,7
2037258,7245,9–268,4
2038260,3244,5–268,9
2039259244,4–268
2040258,3246,2–269,8
2041260,7244,8–271,2
2042260,3246,5–272,7
2043259246,6–270,5
2044261,2248,8–270,9
2045261,8248,7–272,9
2046264,8249,6–275,3
2047264,4249,8–275,3
2048264,2252,3–274,9
2049265,2252,8–275,6
2050263,9249,8–275,1
2051265,4252,1–275,1
2052266,3252,6–276,2
2053265,2251–275,4
2054265,2250,2–277,2
2055266,8251,6–277,6
2056266,2251,2–277,8
2057266,8253–278
2058266,7251,5–277,9
2059269,8254,7–280,5
2060271,1253,9–280,7
2061267,5253,9–281,7
2062268,1254–281,2
2063268,9255–280,1
2064270254,1–279,8
2065269,4255,8–282,3
2066270,6258,1–281
2067270,7256,1–283
2068270,2256–283
2069269,8256,1–283,3
2070270,1255,8–282,6
2071271,9257,9–284,4
2072273,5260,3–283,8
2073273,1259,9–285,4
2074271,9257,5–285,4
2075271,1256,5–284,7
2076274,1258,6–285,8
2077273,4259–286,6
2078273,1260–284,4
2079273,3258,7–286,6
2080275,5259,4–286,9
2081274,7259,8–285,6
2082274,8261,3–286,4
2083274259,6–289,3
2084276,8259–288,8
2085276,2261,5–289,1
2086275,1260–289,1
2087276,2260,3–288,5
2088276,8261,6–289,7
2089275,9260,3–288,8
2090275,3260,5–290,5
2091277,7260,4–290,9
2092276,2261,2–290,7
2093276,9262–290,1
2094277262,8–288,9
2095278,4262,3–290,4
2096277,6260,5–292
2097277261–290,2
2098277,6262,3–291,5
2099277,9260,8–292,4
2100277261,8–290,4

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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