Brésil vs Kenya

Brésil vs Kenya : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 245,6 nuits (Kenya), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 36,4 nuits, soit 1,15 fois celle de l’autre pays (Kenya).

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nuits par an · CMIP6

Brésil vs Kenya : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 245,6 nuits (Kenya), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 36,4 nuits, soit 1,15 fois celle de l’autre pays (Kenya).
BrésilKenyamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Brésil : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 317,3 nuits (Brésil) et 277 nuits (Kenya).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBrésilKenya
2014282245,6
2013282,5245,4
2012283,6244,7
2011281,8245
2010280,2243,8
2009279,2242,3
2008277,8240,3
2007275,9240,9
2006275,4241,5
2005275,8241,2
2004278,5241,8
2003276,7240,8
2002276,2240,7
2001277,7242
2000273,3239,5
1999271237,8
1998273,6239,2
1997270,9236,9
1996264,7234,2
1995263,8232,9
1994263,6231,9
1993258,3227,4
1992252,8224,8
1991269,7233,8
1990272,5236,4
1989267,1234,5
1988264,7233,1
1987265,9232,6
1986265,7233
1985260,6228,7
1984261,1230,2
1983255,9226,7
1982264,8230,6
1981265,3232,9
1980262231,3
1979261,2229,6
1978259,7228,7
1977261,8229,9
1976258,4227,8
1975252,4225,9
1974258,7230,5
1973261230,4
1972258,1228,7
1971256,5226
1970254,5226,3
1969255,1225,9
1968254,9222,9
1967250,3224
1966254,5225,2
1965250,8224,2
1964246,2221,8
1963241,9220,2
1962257,9227,2
1961258,2228,3
1960260,3228,8
1959255,7228,3
1958258,1229,1
1957256,6228
1956251,2225,5
1955257,2228,7
1954258227,4
1953255,2227,6
1952255,8228,5
1951256,3228,3
1950254,4226,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBrésilKenya
2015284257,6–299,5246,9232,3–256,1
2016281,5261,4–296,3244,9230,1–255
2017284,1263,2–297,8248,1233,1–257,7
2018283,4263,1–298,8248,7237–257,4
2019283,7262,9–302,4247,1234,8–256,7
2020286,3264,2–303,6248,6233,2–259,2
2021287,9266,9–302,3249,5236,3–258,1
2022289,6270,7–303,9251,5239,7–259,5
2023287,3270,5–303251,8239–260,8
2024291,5268,2–304,6254,2239,1–263
2025289,6269,1–304,8251,5238,1–261,8
2026289,7266,2–305,1252,2237,2–263,3
2027289,5269,1–303,7252,8238,4–263,8
2028291,2271,9–306254,9241,9–264,2
2029295,5276,3–309,6256243,4–264,6
2030292,2269,1–306,9253,6240,6–263,1
2031295,3274–308,9256244,7–264,4
2032296,8280,1–310,9257243,8–267,1
2033295,4273,3–308,5256241,8–265,9
2034294,3273,5–311,8256,2241,2–267,9
2035295,2274,4–310,9256,7243,3–266,7
2036295,1278,2–307,8256,2242,4–266,7
2037299,9283,7–311,3258,7245,9–268,4
2038299,6283,5–312,1260,3244,5–268,9
2039296,9279,9–311259244,4–268
2040298,5279,4–311,9258,3246,2–269,8
2041301,4282,2–314,1260,7244,8–271,2
2042300,6277,8–314,7260,3246,5–272,7
2043298,2279,8–312,7259246,6–270,5
2044300,3281,2–315,6261,2248,8–270,9
2045299,9279,7–313,1261,8248,7–272,9
2046302,8285,8–316,6264,8249,6–275,3
2047303,3285–316,4264,4249,8–275,3
2048304,4287,3–317,3264,2252,3–274,9
2049305,4288,4–318,5265,2252,8–275,6
2050303,9283,9–316,2263,9249,8–275,1
2051305,7287,5–317,5265,4252,1–275,1
2052305,9290,6–318,8266,3252,6–276,2
2053305,3285,9–317,5265,2251–275,4
2054306,1288,4–319,3265,2250,2–277,2
2055306,4290,8–319,8266,8251,6–277,6
2056306,7288,3–321,1266,2251,2–277,8
2057306,4287,6–321,1266,8253–278
2058309291–321,4266,7251,5–277,9
2059310,4290,7–322,8269,8254,7–280,5
2060311,6294,4–325,1271,1253,9–280,7
2061307,5290,3–321,2267,5253,9–281,7
2062309291,5–322,8268,1254–281,2
2063310,8290,6–322,8268,9255–280,1
2064309,6290,2–321,1270254,1–279,8
2065311,1291,6–323,1269,4255,8–282,3
2066312,2294,2–324,2270,6258,1–281
2067310,9291,5–323,3270,7256,1–283
2068311,5293–324,5270,2256–283
2069310,6292,2–323,6269,8256,1–283,3
2070312,7293–325,3270,1255,8–282,6
2071311,5292,1–323,9271,9257,9–284,4
2072313,3297,8–325,5273,5260,3–283,8
2073313,8298,6–327,2273,1259,9–285,4
2074311,4292,4–323,5271,9257,5–285,4
2075310,9291,5–324,5271,1256,5–284,7
2076314,2294,4–327,7274,1258,6–285,8
2077315,1295,6–326,8273,4259–286,6
2078314,9296,3–327,1273,1260–284,4
2079313292,8–326,8273,3258,7–286,6
2080311,9294,7–325,4275,5259,4–286,9
2081313,5295,5–325,6274,7259,8–285,6
2082315296,8–327,1274,8261,3–286,4
2083315,7295,3–328,7274259,6–289,3
2084316,6298,5–327,9276,8259–288,8
2085317,4299,3–329,8276,2261,5–289,1
2086315,8294–328275,1260–289,1
2087316,5297,9–328,5276,2260,3–288,5
2088315,6297,3–328,8276,8261,6–289,7
2089315296,6–327,9275,9260,3–288,8
2090316298,9–330,3275,3260,5–290,5
2091317298,1–330,6277,7260,4–290,9
2092317,6298,7–330,7276,2261,2–290,7
2093316,3297,5–328,6276,9262–290,1
2094316,4300,2–327,5277262,8–288,9
2095319299,8–330,7278,4262,3–290,4
2096317,7299,5–330,8277,6260,5–292
2097316,9297,8–329277261–290,2
2098318,6299,9–331,9277,6262,3–291,5
2099318,1300–330,2277,9260,8–292,4
2100317,3298,4–330,3277261,8–290,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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