ブラジルとケニアの比較
ブラジルとケニアの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ブラジルが 282 夜、ケニアが 245.6 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はブラジルのほうが 36.4 夜 高く、ケニアの 1.15 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でブラジルのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にブラジルが 317.3 夜、ケニアが 277 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ブラジル | ケニア |
|---|---|---|
| 2014 | 282 | 245.6 |
| 2013 | 282.5 | 245.4 |
| 2012 | 283.6 | 244.7 |
| 2011 | 281.8 | 245 |
| 2010 | 280.2 | 243.8 |
| 2009 | 279.2 | 242.3 |
| 2008 | 277.8 | 240.3 |
| 2007 | 275.9 | 240.9 |
| 2006 | 275.4 | 241.5 |
| 2005 | 275.8 | 241.2 |
| 2004 | 278.5 | 241.8 |
| 2003 | 276.7 | 240.8 |
| 2002 | 276.2 | 240.7 |
| 2001 | 277.7 | 242 |
| 2000 | 273.3 | 239.5 |
| 1999 | 271 | 237.8 |
| 1998 | 273.6 | 239.2 |
| 1997 | 270.9 | 236.9 |
| 1996 | 264.7 | 234.2 |
| 1995 | 263.8 | 232.9 |
| 1994 | 263.6 | 231.9 |
| 1993 | 258.3 | 227.4 |
| 1992 | 252.8 | 224.8 |
| 1991 | 269.7 | 233.8 |
| 1990 | 272.5 | 236.4 |
| 1989 | 267.1 | 234.5 |
| 1988 | 264.7 | 233.1 |
| 1987 | 265.9 | 232.6 |
| 1986 | 265.7 | 233 |
| 1985 | 260.6 | 228.7 |
| 1984 | 261.1 | 230.2 |
| 1983 | 255.9 | 226.7 |
| 1982 | 264.8 | 230.6 |
| 1981 | 265.3 | 232.9 |
| 1980 | 262 | 231.3 |
| 1979 | 261.2 | 229.6 |
| 1978 | 259.7 | 228.7 |
| 1977 | 261.8 | 229.9 |
| 1976 | 258.4 | 227.8 |
| 1975 | 252.4 | 225.9 |
| 1974 | 258.7 | 230.5 |
| 1973 | 261 | 230.4 |
| 1972 | 258.1 | 228.7 |
| 1971 | 256.5 | 226 |
| 1970 | 254.5 | 226.3 |
| 1969 | 255.1 | 225.9 |
| 1968 | 254.9 | 222.9 |
| 1967 | 250.3 | 224 |
| 1966 | 254.5 | 225.2 |
| 1965 | 250.8 | 224.2 |
| 1964 | 246.2 | 221.8 |
| 1963 | 241.9 | 220.2 |
| 1962 | 257.9 | 227.2 |
| 1961 | 258.2 | 228.3 |
| 1960 | 260.3 | 228.8 |
| 1959 | 255.7 | 228.3 |
| 1958 | 258.1 | 229.1 |
| 1957 | 256.6 | 228 |
| 1956 | 251.2 | 225.5 |
| 1955 | 257.2 | 228.7 |
| 1954 | 258 | 227.4 |
| 1953 | 255.2 | 227.6 |
| 1952 | 255.8 | 228.5 |
| 1951 | 256.3 | 228.3 |
| 1950 | 254.4 | 226.3 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ブラジル | ケニア |
|---|---|---|
| 2015 | 284257.6–299.5 | 246.9232.3–256.1 |
| 2016 | 281.5261.4–296.3 | 244.9230.1–255 |
| 2017 | 284.1263.2–297.8 | 248.1233.1–257.7 |
| 2018 | 283.4263.1–298.8 | 248.7237–257.4 |
| 2019 | 283.7262.9–302.4 | 247.1234.8–256.7 |
| 2020 | 286.3264.2–303.6 | 248.6233.2–259.2 |
| 2021 | 287.9266.9–302.3 | 249.5236.3–258.1 |
| 2022 | 289.6270.7–303.9 | 251.5239.7–259.5 |
| 2023 | 287.3270.5–303 | 251.8239–260.8 |
| 2024 | 291.5268.2–304.6 | 254.2239.1–263 |
| 2025 | 289.6269.1–304.8 | 251.5238.1–261.8 |
| 2026 | 289.7266.2–305.1 | 252.2237.2–263.3 |
| 2027 | 289.5269.1–303.7 | 252.8238.4–263.8 |
| 2028 | 291.2271.9–306 | 254.9241.9–264.2 |
| 2029 | 295.5276.3–309.6 | 256243.4–264.6 |
| 2030 | 292.2269.1–306.9 | 253.6240.6–263.1 |
| 2031 | 295.3274–308.9 | 256244.7–264.4 |
| 2032 | 296.8280.1–310.9 | 257243.8–267.1 |
| 2033 | 295.4273.3–308.5 | 256241.8–265.9 |
| 2034 | 294.3273.5–311.8 | 256.2241.2–267.9 |
| 2035 | 295.2274.4–310.9 | 256.7243.3–266.7 |
| 2036 | 295.1278.2–307.8 | 256.2242.4–266.7 |
| 2037 | 299.9283.7–311.3 | 258.7245.9–268.4 |
| 2038 | 299.6283.5–312.1 | 260.3244.5–268.9 |
| 2039 | 296.9279.9–311 | 259244.4–268 |
| 2040 | 298.5279.4–311.9 | 258.3246.2–269.8 |
| 2041 | 301.4282.2–314.1 | 260.7244.8–271.2 |
| 2042 | 300.6277.8–314.7 | 260.3246.5–272.7 |
| 2043 | 298.2279.8–312.7 | 259246.6–270.5 |
| 2044 | 300.3281.2–315.6 | 261.2248.8–270.9 |
| 2045 | 299.9279.7–313.1 | 261.8248.7–272.9 |
| 2046 | 302.8285.8–316.6 | 264.8249.6–275.3 |
| 2047 | 303.3285–316.4 | 264.4249.8–275.3 |
| 2048 | 304.4287.3–317.3 | 264.2252.3–274.9 |
| 2049 | 305.4288.4–318.5 | 265.2252.8–275.6 |
| 2050 | 303.9283.9–316.2 | 263.9249.8–275.1 |
| 2051 | 305.7287.5–317.5 | 265.4252.1–275.1 |
| 2052 | 305.9290.6–318.8 | 266.3252.6–276.2 |
| 2053 | 305.3285.9–317.5 | 265.2251–275.4 |
| 2054 | 306.1288.4–319.3 | 265.2250.2–277.2 |
| 2055 | 306.4290.8–319.8 | 266.8251.6–277.6 |
| 2056 | 306.7288.3–321.1 | 266.2251.2–277.8 |
| 2057 | 306.4287.6–321.1 | 266.8253–278 |
| 2058 | 309291–321.4 | 266.7251.5–277.9 |
| 2059 | 310.4290.7–322.8 | 269.8254.7–280.5 |
| 2060 | 311.6294.4–325.1 | 271.1253.9–280.7 |
| 2061 | 307.5290.3–321.2 | 267.5253.9–281.7 |
| 2062 | 309291.5–322.8 | 268.1254–281.2 |
| 2063 | 310.8290.6–322.8 | 268.9255–280.1 |
| 2064 | 309.6290.2–321.1 | 270254.1–279.8 |
| 2065 | 311.1291.6–323.1 | 269.4255.8–282.3 |
| 2066 | 312.2294.2–324.2 | 270.6258.1–281 |
| 2067 | 310.9291.5–323.3 | 270.7256.1–283 |
| 2068 | 311.5293–324.5 | 270.2256–283 |
| 2069 | 310.6292.2–323.6 | 269.8256.1–283.3 |
| 2070 | 312.7293–325.3 | 270.1255.8–282.6 |
| 2071 | 311.5292.1–323.9 | 271.9257.9–284.4 |
| 2072 | 313.3297.8–325.5 | 273.5260.3–283.8 |
| 2073 | 313.8298.6–327.2 | 273.1259.9–285.4 |
| 2074 | 311.4292.4–323.5 | 271.9257.5–285.4 |
| 2075 | 310.9291.5–324.5 | 271.1256.5–284.7 |
| 2076 | 314.2294.4–327.7 | 274.1258.6–285.8 |
| 2077 | 315.1295.6–326.8 | 273.4259–286.6 |
| 2078 | 314.9296.3–327.1 | 273.1260–284.4 |
| 2079 | 313292.8–326.8 | 273.3258.7–286.6 |
| 2080 | 311.9294.7–325.4 | 275.5259.4–286.9 |
| 2081 | 313.5295.5–325.6 | 274.7259.8–285.6 |
| 2082 | 315296.8–327.1 | 274.8261.3–286.4 |
| 2083 | 315.7295.3–328.7 | 274259.6–289.3 |
| 2084 | 316.6298.5–327.9 | 276.8259–288.8 |
| 2085 | 317.4299.3–329.8 | 276.2261.5–289.1 |
| 2086 | 315.8294–328 | 275.1260–289.1 |
| 2087 | 316.5297.9–328.5 | 276.2260.3–288.5 |
| 2088 | 315.6297.3–328.8 | 276.8261.6–289.7 |
| 2089 | 315296.6–327.9 | 275.9260.3–288.8 |
| 2090 | 316298.9–330.3 | 275.3260.5–290.5 |
| 2091 | 317298.1–330.6 | 277.7260.4–290.9 |
| 2092 | 317.6298.7–330.7 | 276.2261.2–290.7 |
| 2093 | 316.3297.5–328.6 | 276.9262–290.1 |
| 2094 | 316.4300.2–327.5 | 277262.8–288.9 |
| 2095 | 319299.8–330.7 | 278.4262.3–290.4 |
| 2096 | 317.7299.5–330.8 | 277.6260.5–292 |
| 2097 | 316.9297.8–329 | 277261–290.2 |
| 2098 | 318.6299.9–331.9 | 277.6262.3–291.5 |
| 2099 | 318.1300–330.2 | 277.9260.8–292.4 |
| 2100 | 317.3298.4–330.3 | 277261.8–290.4 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ブラジルとケニアの比較
健康
人々
- 人口ブラジル：2.11億 人（2023 年）ケニア：5530万 人（2023 年）
- 人口増加率ブラジル：0.41%（年率）（2023 年）ケニア：1.97%（年率）（2023 年）
- 出生率ブラジル：1.62 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ケニア：3.21 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ブラジル：88.2%（2025 年）ケニア：32.2%（2025 年）
- 年齢中央値ブラジル：33.9 年（2023 年）ケニア：19.5 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ブラジル：10.6%（2023 年）ケニア：2.9%（2023 年）
- 純移動率ブラジル：-1.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ケニア：-0.2（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ブラジル：GDP 比 1.05%（2025 年）ケニア：GDP 比 1.07%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ブラジル：$236億（2025 年）ケニア：$13.6億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ブラジル：$113（2025 年）ケニア：$26（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ブラジル：2.2%（政府支出比）（2025 年）ケニア：4.6%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ブラジル：762,000 人（2020 年）ケニア：24,000 人（2020 年）
- 国力ブラジル：2.01%（世界の国力比）（2022 年）ケニア：0.23%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ブラジル：0.76%（労働力比）（2020 年）ケニア：0.11%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ブラジル：4.62億 TIV（2025 年）ケニア：1.17億 TIV（2025 年）
- 武器輸出ブラジル：1.53億 TIV（2025 年）ケニア：200万 TIV（1993 年）