Chine vs Kenya

Chine vs Kenya : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 245,6 nuits (Kenya), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 204,1 nuits, soit 5,93 fois celle de l’autre pays (Chine).

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nuits par an · CMIP6

Chine vs Kenya : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 245,6 nuits (Kenya), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 204,1 nuits, soit 5,93 fois celle de l’autre pays (Chine).
ChineKenyamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Kenya : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 63,3 nuits (Chine) et 277 nuits (Kenya).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeChineKenya
201441,5245,6
201341,7245,4
201240,8244,7
201140,2245
201040,5243,8
200939,5242,3
200839,2240,3
200738,7240,9
200639,5241,5
200539,5241,2
200439,7241,8
200338,5240,8
200238,8240,7
200139,5242
200038,6239,5
199938,5237,8
199837,6239,2
199737,1236,9
199636,6234,2
199535,1232,9
199434,9231,9
199333,2227,4
199232,3224,8
199135,9233,8
199036,4236,4
198936,1234,5
198835,1233,1
198734,5232,6
198634233
198533,5228,7
198433,4230,2
198331,5226,7
198234,1230,6
198134,2232,9
198034,3231,3
197933,8229,6
197834,8228,7
197733,3229,9
197632,7227,8
197533,1225,9
197433,3230,5
197333,1230,4
197232,6228,7
197133226
197032,4226,3
196933,4225,9
196832,8222,9
196733,4224
196633,4225,2
196532,5224,2
196432,1221,8
196334,5220,2
196234227,2
196134,6228,3
196034,1228,8
195934228,3
195835229,1
195734,4228
195634,6225,5
195534,2228,7
195434,2227,4
195334,3227,6
195234,3228,5
195135,1228,3
195034,9226,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeChineKenya
201542,334,8–49,8246,9232,3–256,1
201642,134,4–50244,9230,1–255
201743,135,3–51,6248,1233,1–257,7
201842,335,5–49,5248,7237–257,4
201943,836,5–51,1247,1234,8–256,7
202043,736,8–51,1248,6233,2–259,2
202144,136–52,1249,5236,3–258,1
202244,737,5–52,7251,5239,7–259,5
202345,737,8–53,4251,8239–260,8
202445,738,1–54254,2239,1–263
202546,337,5–54,8251,5238,1–261,8
202646,237,6–55,5252,2237,2–263,3
202746,138–54,9252,8238,4–263,8
202846,438,4–54,3254,9241,9–264,2
202946,939,1–55,6256243,4–264,6
203047,138,8–55,3253,6240,6–263,1
20314738,8–56256244,7–264,4
203248,339,3–57,4257243,8–267,1
203347,939,7–56,6256241,8–265,9
203448,440,5–57,3256,2241,2–267,9
203549,740,8–58,6256,7243,3–266,7
20364940,1–58,2256,2242,4–266,7
20374941,2–57,6258,7245,9–268,4
203850,542,4–59,3260,3244,5–268,9
203949,641,2–59,2259244,4–268
204050,942,4–60,4258,3246,2–269,8
204151,342,5–61,1260,7244,8–271,2
204251,642–61,5260,3246,5–272,7
204350,742,7–61259246,6–270,5
204451,942,4–61,9261,2248,8–270,9
204551,542,8–61,1261,8248,7–272,9
20465343,7–62,7264,8249,6–275,3
204753,544,5–62,5264,4249,8–275,3
204853,144–62,6264,2252,3–274,9
204952,843,8–63,3265,2252,8–275,6
205053,644,4–63,8263,9249,8–275,1
205154,345,1–64,8265,4252,1–275,1
205253,444,6–63,2266,3252,6–276,2
205354,244,2–64,2265,2251–275,4
205454,545,3–64,8265,2250,2–277,2
20555545,1–65,8266,8251,6–277,6
205655,245,1–66,6266,2251,2–277,8
205754,844,9–65,7266,8253–278
205855,145,8–67,7266,7251,5–277,9
205955,345,1–67,2269,8254,7–280,5
206057,246,9–68,1271,1253,9–280,7
206156,546,6–66,3267,5253,9–281,7
206256,846,9–68,5268,1254–281,2
206357,247,2–68,6268,9255–280,1
20645747,1–67,7270254,1–279,8
206557,347,1–67,8269,4255,8–282,3
206657,347,9–68,7270,6258,1–281
206757,546,4–68,2270,7256,1–283
206858,748,5–70,5270,2256–283
206958,548,4–69269,8256,1–283,3
20705847,6–71,7270,1255,8–282,6
207159,347,4–71,6271,9257,9–284,4
207259,248,1–71,5273,5260,3–283,8
207359,849,1–70,9273,1259,9–285,4
207459,648,7–71,1271,9257,5–285,4
207558,748,3–71,4271,1256,5–284,7
207660,249–70,9274,1258,6–285,8
207760,851,1–72,4273,4259–286,6
207859,648,8–72,4273,1260–284,4
207960,750,1–72,6273,3258,7–286,6
208059,950–72,3275,5259,4–286,9
208160,950–73,2274,7259,8–285,6
20826149,8–73,3274,8261,3–286,4
208361,251,2–73,6274259,6–289,3
208461,749,7–74,6276,8259–288,8
208561,250,8–75,2276,2261,5–289,1
208661,648,9–74,5275,1260–289,1
208761,650,6–75276,2260,3–288,5
208862,750,5–77,1276,8261,6–289,7
208961,950–75,2275,9260,3–288,8
209062,551,4–73,7275,3260,5–290,5
209163,852–75,7277,7260,4–290,9
209263,251,2–75,1276,2261,2–290,7
209363,252–75,4276,9262–290,1
20946351,1–76,3277262,8–288,9
209563,952,8–76,4278,4262,3–290,4
209663,852,2–76,8277,6260,5–292
209762,750,7–75,1277261–290,2
209863,451,2–76,8277,6262,3–291,5
209963,851,9–76,1277,9260,8–292,4
210063,351,7–76,2277261,8–290,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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