Chine vs Kenya
Chine vs Kenya : Jours au-dessus de 35 °C
Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 5,1 jours (Chine) et 48,1 jours (Kenya), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 43,1 jours, soit 9,49 fois celle de l’autre pays (Chine).
jours par an · CMIP6
Ce que disent les chiffres
- Kenya : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
- Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 16,5 jours (Chine) et 103,7 jours (Kenya).
Année par année
jours par an · CMIP6
| Année | Chine | Kenya |
|---|---|---|
| 2014 | 5,1 | 48,1 |
| 2013 | 5,4 | 46,4 |
| 2012 | 5,3 | 45,5 |
| 2011 | 4,9 | 46,4 |
| 2010 | 5 | 45,5 |
| 2009 | 4,9 | 40,9 |
| 2008 | 4,4 | 40,8 |
| 2007 | 4,2 | 39,2 |
| 2006 | 4,7 | 42 |
| 2005 | 4,6 | 42,9 |
| 2004 | 4,8 | 41,8 |
| 2003 | 4,6 | 41 |
| 2002 | 4,6 | 42,7 |
| 2001 | 4,5 | 43,4 |
| 2000 | 4,5 | 39,6 |
| 1999 | 4,4 | 40,9 |
| 1998 | 4,2 | 39,7 |
| 1997 | 3,7 | 38,8 |
| 1996 | 3,9 | 35,3 |
| 1995 | 3,4 | 34,3 |
| 1994 | 3,6 | 32,9 |
| 1993 | 2,8 | 28,5 |
| 1992 | 2,6 | 28,2 |
| 1991 | 3,8 | 35,1 |
| 1990 | 3,6 | 34,1 |
| 1989 | 3,9 | 34,5 |
| 1988 | 3,1 | 33,9 |
| 1987 | 3,3 | 35,9 |
| 1986 | 3,1 | 35,5 |
| 1985 | 2,6 | 31,2 |
| 1984 | 2,8 | 31 |
| 1983 | 2,7 | 30,2 |
| 1982 | 3,3 | 33,9 |
| 1981 | 3,2 | 34,6 |
| 1980 | 3,1 | 36,4 |
| 1979 | 3 | 34,4 |
| 1978 | 3,3 | 31,8 |
| 1977 | 3,2 | 30,5 |
| 1976 | 2,8 | 28,6 |
| 1975 | 3 | 29,7 |
| 1974 | 3,1 | 30,4 |
| 1973 | 2,7 | 29,1 |
| 1972 | 2,9 | 28,4 |
| 1971 | 2,9 | 28,1 |
| 1970 | 2,7 | 27 |
| 1969 | 3 | 29 |
| 1968 | 2,9 | 25,7 |
| 1967 | 3 | 26,9 |
| 1966 | 3 | 25,8 |
| 1965 | 2,9 | 24,4 |
| 1964 | 2,5 | 20,8 |
| 1963 | 3,3 | 25,7 |
| 1962 | 3,1 | 28,8 |
| 1961 | 3,5 | 30,9 |
| 1960 | 3,5 | 29,5 |
| 1959 | 3,2 | 30,4 |
| 1958 | 3,7 | 28 |
| 1957 | 3,4 | 30,7 |
| 1956 | 3,4 | 28,9 |
| 1955 | 3,3 | 30,2 |
| 1954 | 3,3 | 30 |
| 1953 | 3,3 | 31 |
| 1952 | 3,4 | 29,8 |
| 1951 | 3,4 | 30,1 |
| 1950 | 3,4 | 30,8 |
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
| Année | Chine | Kenya |
|---|---|---|
| 2015 | 5,32,9–9,2 | 50,131,1–66,1 |
| 2016 | 5,72,6–10,5 | 49,230,5–67,3 |
| 2017 | 63,3–10,4 | 50,228,4–68,7 |
| 2018 | 5,83,1–9,6 | 5033,4–67,3 |
| 2019 | 6,23,2–10,5 | 49,431,2–67,4 |
| 2020 | 6,23,5–10,4 | 53,533,4–75,7 |
| 2021 | 6,33,4–11,3 | 52,434,3–69,5 |
| 2022 | 6,93,9–11,5 | 51,825–70,5 |
| 2023 | 6,93,7–12 | 55,535,3–80 |
| 2024 | 6,83,7–12 | 60,738,5–78,7 |
| 2025 | 7,13,8–11,7 | 55,236,8–74,4 |
| 2026 | 7,33,6–12,8 | 55,435,2–86,2 |
| 2027 | 73,7–11,6 | 5634,2–77,5 |
| 2028 | 7,23,6–12,4 | 56,731,5–80,6 |
| 2029 | 7,54–13,1 | 59,535,1–79,7 |
| 2030 | 7,34–12,7 | 57,940,5–79,9 |
| 2031 | 7,94,1–14,2 | 64,244,3–83,9 |
| 2032 | 7,84,4–13,8 | 58,839,6–81,3 |
| 2033 | 7,54,3–13,5 | 63,639,2–87,1 |
| 2034 | 7,94–13,7 | 62,339,2–84,6 |
| 2035 | 8,54,6–14,2 | 61,636,8–84,1 |
| 2036 | 7,84–14,3 | 59,840,3–84,7 |
| 2037 | 8,54,5–14,6 | 63,740,4–91,7 |
| 2038 | 9,15–15,5 | 63,235,1–89,5 |
| 2039 | 8,24,1–14,8 | 65,540,6–88,4 |
| 2040 | 9,45,3–16,6 | 64,144,3–84,7 |
| 2041 | 9,45,2–15,7 | 69,847,4–98,8 |
| 2042 | 9,35,4–16,8 | 71,147–95,3 |
| 2043 | 9,34,9–16,9 | 66,640,7–91,1 |
| 2044 | 9,64,9–17,5 | 69,243–91,5 |
| 2045 | 9,55,6–16,4 | 7049,2–100,3 |
| 2046 | 9,95,7–17,1 | 76,643,2–107,2 |
| 2047 | 10,45,6–17,3 | 74,249,2–103,8 |
| 2048 | 105,3–18,3 | 72,847,4–102,8 |
| 2049 | 10,15,6–17,2 | 78,548,6–107,8 |
| 2050 | 10,55,8–18 | 7250–107,2 |
| 2051 | 10,35,3–18,3 | 79,352,5–111 |
| 2052 | 10,35,5–17,9 | 79,550,7–104,4 |
| 2053 | 115,6–19,6 | 72,944,3–104,5 |
| 2054 | 11,26,7–19 | 73,142,1–99,6 |
| 2055 | 116–19,3 | 80,450,6–105,6 |
| 2056 | 11,66–19,2 | 76,247–111,2 |
| 2057 | 11,66–19,5 | 81,352,9–109,1 |
| 2058 | 11,35,9–20,8 | 78,950–112,4 |
| 2059 | 11,66–20,3 | 83,351,3–115,7 |
| 2060 | 12,97,3–21,6 | 85,749,3–116,5 |
| 2061 | 126,7–20,4 | 85,354,7–115,1 |
| 2062 | 12,36,6–21,5 | 85,355,1–116,5 |
| 2063 | 12,66,1–22 | 84,254,2–110,1 |
| 2064 | 12,47,1–21,2 | 87,448,2–113,7 |
| 2065 | 12,86,8–21,5 | 86,855,1–123,7 |
| 2066 | 12,96,9–21,3 | 83,857–115 |
| 2067 | 13,26,7–22 | 8955,6–119,5 |
| 2068 | 13,27,1–22,6 | 87,751,4–117,1 |
| 2069 | 12,96,8–21,1 | 8653,8–118,3 |
| 2070 | 12,77–24,1 | 86,150,8–121 |
| 2071 | 13,47,3–24 | 91,757,9–123,6 |
| 2072 | 13,77,4–24 | 91,461,3–123,1 |
| 2073 | 14,78–23,7 | 91,458,5–127,3 |
| 2074 | 14,27,4–23,9 | 87,855,2–124,3 |
| 2075 | 13,97,6–24 | 89,853,7–127,4 |
| 2076 | 14,87,8–24,5 | 97,664,7–134,6 |
| 2077 | 14,98,1–25,3 | 97,755,7–131,4 |
| 2078 | 13,87,5–24,2 | 90,260,9–124,7 |
| 2079 | 14,27,8–24,1 | 9463,2–125,8 |
| 2080 | 14,58,1–25,3 | 96,157,8–132,4 |
| 2081 | 14,48,1–25,7 | 99,766,8–136,7 |
| 2082 | 14,98,8–25,8 | 99,458,5–131,7 |
| 2083 | 14,88,6–25,1 | 100,263,9–137,5 |
| 2084 | 14,87,9–25,6 | 9967,9–133,8 |
| 2085 | 15,67,9–26,9 | 99,259,2–137,4 |
| 2086 | 157,8–25,1 | 104,457,4–142,5 |
| 2087 | 14,88,5–25,2 | 99,762,4–134,4 |
| 2088 | 16,29–27,9 | 98,761–135,2 |
| 2089 | 15,98,5–27,3 | 97,966–126,9 |
| 2090 | 16,18,7–26 | 101,468,5–136 |
| 2091 | 15,78,7–27,1 | 104,465,5–141,4 |
| 2092 | 16,48,7–28 | 99,759,8–137,8 |
| 2093 | 16,78,8–27,3 | 105,971,9–140,7 |
| 2094 | 15,67,7–27,4 | 107,369,1–137,3 |
| 2095 | 16,59–27,8 | 106,367,5–142,4 |
| 2096 | 16,89,8–28,2 | 105,461,5–142,2 |
| 2097 | 15,88,5–26,2 | 105,161,4–139,2 |
| 2098 | 15,78,8–26,8 | 104,861,9–140,8 |
| 2099 | 168,3–27,9 | 103,362,5–145,4 |
| 2100 | 16,58,3–27,6 | 103,757,3–139,4 |
Chaque pays séparément
Bon à savoir
- Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
- Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
- Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps
Chine vs Kenya
Santé
- Espérance de vieChine : 78 ans en 2023Kenya : 63,7 ans en 2023
- Mortalité infantileChine : 0,6 pour 100 naissances vivantes en 2024Kenya : 3,9 pour 100 naissances vivantes en 2024
- Mortalité des nourrissonsChine : 5,1 pour 1 000 naissances vivantes en 2023Kenya : 29,7 pour 1 000 naissances vivantes en 2023
- DépressionChine : 3,31 % en 2017Kenya : 3,51 % en 2017
- Taux de suicideChine : 7,2 pour 100 000 habitants en 2017Kenya : 11,1 pour 100 000 habitants en 2017
Population
- PopulationChine : 1,42 milliard en 2023Kenya : 55,3 millions en 2023
- Croissance démographiqueChine : -0,24 % par an en 2023Kenya : 1,97 % par an en 2023
- Taux de féconditéChine : 1 enfants par femme en 2023Kenya : 3,21 enfants par femme en 2023
- Population urbaineChine : 66,3 % en 2025Kenya : 32,2 % en 2025
- Âge médianChine : 39,1 ans en 2023Kenya : 19,5 ans en 2023
- Personnes de 65 ans et plusChine : 14,3 % en 2023Kenya : 2,9 % en 2023
- Taux de migration netteChine : -0,4 pour 1 000 habitants en 2023Kenya : -0,2 pour 1 000 habitants en 2023
Économie
Éducation
Politique
Conflit
Militaire
- Dépenses militairesChine : 1,73 % du PIB en 2025Kenya : 1,07 % du PIB en 2025
- Dépenses militaires en dollars USChine : 335 Md $US en 2025Kenya : 1,36 Md $US en 2025
- Dépenses militaires par habitantChine : 237 $US en 2025Kenya : 26 $US en 2025
- Part militaire des dépenses publiquesChine : 5,1 % des dépenses publiques en 2025Kenya : 4,6 % des dépenses publiques en 2025
- Effectifs des forces arméesChine : 2,54 millions en 2020Kenya : 24 000 en 2020
- Puissance nationaleChine : 23,41 % de la capacité mondiale en 2022Kenya : 0,23 % de la capacité mondiale en 2022
- Forces armées, part des actifsChine : 0,33 % de la population active en 2020Kenya : 0,11 % de la population active en 2020
- Importations d’armesChine : 207 millions TIV en 2025Kenya : 117 millions TIV en 2025
- Exportations d’armesChine : 880 millions TIV en 2025Kenya : 2 millions TIV en 1993