中国とケニアの比較

中国とケニアの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、中国が 5.1 日、ケニアが 48.1 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はケニアのほうが 43.1 日 高く、中国の 9.49 倍でした。

年間日数 · CMIP6

中国とケニアの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、中国が 5.1 日、ケニアが 48.1 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はケニアのほうが 43.1 日 高く、中国の 9.49 倍でした。
中国ケニアCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でケニアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年に中国が 16.5 日、ケニアが 103.7 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年中国ケニア
20145.148.1
20135.446.4
20125.345.5
20114.946.4
2010545.5
20094.940.9
20084.440.8
20074.239.2
20064.742
20054.642.9
20044.841.8
20034.641
20024.642.7
20014.543.4
20004.539.6
19994.440.9
19984.239.7
19973.738.8
19963.935.3
19953.434.3
19943.632.9
19932.828.5
19922.628.2
19913.835.1
19903.634.1
19893.934.5
19883.133.9
19873.335.9
19863.135.5
19852.631.2
19842.831
19832.730.2
19823.333.9
19813.234.6
19803.136.4
1979334.4
19783.331.8
19773.230.5
19762.828.6
1975329.7
19743.130.4
19732.729.1
19722.928.4
19712.928.1
19702.727
1969329
19682.925.7
1967326.9
1966325.8
19652.924.4
19642.520.8
19633.325.7
19623.128.8
19613.530.9
19603.529.5
19593.230.4
19583.728
19573.430.7
19563.428.9
19553.330.2
19543.330
19533.331
19523.429.8
19513.430.1
19503.430.8
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年中国ケニア
20155.32.9–9.250.131.1–66.1
20165.72.6–10.549.230.5–67.3
201763.3–10.450.228.4–68.7
20185.83.1–9.65033.4–67.3
20196.23.2–10.549.431.2–67.4
20206.23.5–10.453.533.4–75.7
20216.33.4–11.352.434.3–69.5
20226.93.9–11.551.825–70.5
20236.93.7–1255.535.3–80
20246.83.7–1260.738.5–78.7
20257.13.8–11.755.236.8–74.4
20267.33.6–12.855.435.2–86.2
202773.7–11.65634.2–77.5
20287.23.6–12.456.731.5–80.6
20297.54–13.159.535.1–79.7
20307.34–12.757.940.5–79.9
20317.94.1–14.264.244.3–83.9
20327.84.4–13.858.839.6–81.3
20337.54.3–13.563.639.2–87.1
20347.94–13.762.339.2–84.6
20358.54.6–14.261.636.8–84.1
20367.84–14.359.840.3–84.7
20378.54.5–14.663.740.4–91.7
20389.15–15.563.235.1–89.5
20398.24.1–14.865.540.6–88.4
20409.45.3–16.664.144.3–84.7
20419.45.2–15.769.847.4–98.8
20429.35.4–16.871.147–95.3
20439.34.9–16.966.640.7–91.1
20449.64.9–17.569.243–91.5
20459.55.6–16.47049.2–100.3
20469.95.7–17.176.643.2–107.2
204710.45.6–17.374.249.2–103.8
2048105.3–18.372.847.4–102.8
204910.15.6–17.278.548.6–107.8
205010.55.8–187250–107.2
205110.35.3–18.379.352.5–111
205210.35.5–17.979.550.7–104.4
2053115.6–19.672.944.3–104.5
205411.26.7–1973.142.1–99.6
2055116–19.380.450.6–105.6
205611.66–19.276.247–111.2
205711.66–19.581.352.9–109.1
205811.35.9–20.878.950–112.4
205911.66–20.383.351.3–115.7
206012.97.3–21.685.749.3–116.5
2061126.7–20.485.354.7–115.1
206212.36.6–21.585.355.1–116.5
206312.66.1–2284.254.2–110.1
206412.47.1–21.287.448.2–113.7
206512.86.8–21.586.855.1–123.7
206612.96.9–21.383.857–115
206713.26.7–228955.6–119.5
206813.27.1–22.687.751.4–117.1
206912.96.8–21.18653.8–118.3
207012.77–24.186.150.8–121
207113.47.3–2491.757.9–123.6
207213.77.4–2491.461.3–123.1
207314.78–23.791.458.5–127.3
207414.27.4–23.987.855.2–124.3
207513.97.6–2489.853.7–127.4
207614.87.8–24.597.664.7–134.6
207714.98.1–25.397.755.7–131.4
207813.87.5–24.290.260.9–124.7
207914.27.8–24.19463.2–125.8
208014.58.1–25.396.157.8–132.4
208114.48.1–25.799.766.8–136.7
208214.98.8–25.899.458.5–131.7
208314.88.6–25.1100.263.9–137.5
208414.87.9–25.69967.9–133.8
208515.67.9–26.999.259.2–137.4
2086157.8–25.1104.457.4–142.5
208714.88.5–25.299.762.4–134.4
208816.29–27.998.761–135.2
208915.98.5–27.397.966–126.9
209016.18.7–26101.468.5–136
209115.78.7–27.1104.465.5–141.4
209216.48.7–2899.759.8–137.8
209316.78.8–27.3105.971.9–140.7
209415.67.7–27.4107.369.1–137.3
209516.59–27.8106.367.5–142.4
209616.89.8–28.2105.461.5–142.2
209715.88.5–26.2105.161.4–139.2
209815.78.8–26.8104.861.9–140.8
2099168.3–27.9103.362.5–145.4
210016.58.3–27.6103.757.3–139.4

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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