Japón vs. Nigeria

Japón vs. Nigeria: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 58,6 noches en Japón y 303,9 noches en Nigeria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 245,3 noches más, o 5,18 veces el de Japón.

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noches al año · CMIP6

Japón vs. Nigeria: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 58,6 noches en Japón y 303,9 noches en Nigeria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 245,3 noches más, o 5,18 veces el de Japón.
JapónNigeriamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Nigeria ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Japón en 87,7 noches y a Nigeria en 332,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoJapónNigeria
201458,6303,9
201359,9299,5
201259,3304,4
201157,9301,5
201059,6301,4
200957,6297,8
200857,3297,4
200756,6298
200657,5297,2
200557,2295,4
200456,7294,1
200356,1298,4
200256295,2
200154,2299,1
200053,8293,9
199955,3290,3
199852,4289,9
199752,4292,5
199652,9290
199549,7289,1
199449,5287,4
199345,4284
199245,1281,6
199149,4289,1
199050,7290,6
198951,4287,2
198848,1288
198747,7285,6
198646,1289,1
198546,7284,2
198444,8284,4
198341,9281,9
198246,4283,5
198145,9286,4
198046,5282,8
197946,7283
197847,6282,8
197745,8285,9
197646281,7
197546,9280,4
197445,6280,7
197344,3284,3
197245,8284,1
197144,8279,3
197044282
196946,9278,7
196845,7279,6
196748,3278,1
196645,9279,4
196545,8279
196444,9276,8
196348,3275,1
196245,6284,1
196148,9281,9
196046,4285,9
195946,9282,8
195848,8281,4
195749,2283,3
195650,6280,8
195547,9280,4
195446,9284,1
195349,2280,4
195249,5280,8
195146,2284,2
195049,9279,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoJapónNigeria
201560,649,3–74,4301,7282,9–317,3
201661,547,9–73,9301,4280,8–312,5
201762,352,1–75,8302,5284,3–316,3
201860,548,5–73,8302,2286,8–316,5
201964,152,1–80,1300,1281,2–318
202063,151–74,5303283,7–318,5
202162,348,5–78,8305,1287,1–318,4
202264,653,8–76,5305,1286–319,5
202365,951,7–78305286,4–318,9
202465,352,9–80,7310,6295,1–321,5
202565,652,8–80,4307,5292–319,4
202665,554,2–81,2306,9286,1–322,9
202766,452,9–79,5307,4288–321,7
202865,352,4–80,1310,7293,4–322,6
202968,555–80,4311,4293,3–324,4
203066,552,3–80,6310,6294,1–322,5
203166,554,7–80312,2295–324,8
20326650,8–82,1310290–323,5
203370,354,7–84,8313292,9–327
203468,553,9–81,7311,7294,8–325,1
203572,960,4–84,6314,5296,7–327,7
203672,556,1–89,7313,5294,1–326,5
203767,656,7–82,5315,6297,9–327,1
203870,558,6–83,8316,9301,2–329,6
203970,455,6–85,7315,4299,4–328,2
204073,657,4–89,3315,6297,9–327,4
204172,955,6–88,5316,8300,6–330,2
204271,258,1–86,4316,3300,3–330,3
204373,357,9–88,1316298,4–326
204472,657,8–85,5317,9299,5–329,6
204572,959,5–86,7316,6300,5–330,4
204676,261–90,3317,8302,2–330,7
204775,656,6–89,3319,8301,5–333
204874,858,5–89,4320,1302,4–331,7
204974,359,7–90,8320,7305,3–331,7
205075,160,8–89,3320,9304–335
205175,861,1–92,4321304,1–334,2
205274,557,9–90,4320,9303,9–333,5
205378,559,6–91,6320,9303,3–334,1
205475,959,6–89,3324,5304,5–338,2
205576,862,2–95,1322,2308,4–333,7
205677,861,9–93,7324,8305,8–336,3
205779,962,8–94,4326310,8–337,3
205879,263,7–94,9322,9307,4–334,2
205979,858–95,6325,7308,9–339
206078,261,1–95,1323,8307,5–337
206180,865,7–96,7324,4307,1–338,2
20628063,6–96,3325,7308–339,3
20638064,1–96,5326,6308,7–337
206477,661,4–95,2326,2311–339,8
206581,763–97,4327,6313,5–339,4
206680,363,8–94,2328,4311,3–339,6
206781,363,2–97,1326308,4–340,5
206879,861,4–99,3329,3311,2–342,9
206982,365–96,1326,6309,9–338,1
207083,360,2–102,3327,4312,6–340,7
207183,663,6–99,2329,1313–341,1
207284,363,3–99,1330,3315,9–342,1
207383,564,9–97,4326,3309,5–341
207484,366,8–100,9326,7311,4–341,4
207585,664,1–99,8328,9314,5–341,8
207683,968,8–99,3329,6313,4–342
207786,467,6–102,4332,5314,4–343,3
207884,167,7–103,2329,8312,8–342,1
207986,168,3–99,4329,6313,8–340,6
208084,767,6–103,7331,7314,1–344,8
208183,668,5–104,3329,3311,6–343,7
208286,469,4–107,7329,3313,3–341,4
208385,966,5–105,7330,4315–342,2
208485,867,4–102,3330,5311,9–344,2
208587,568,9–102,8332,7316,6–343,6
208684,668,6–105,3331,9316,3–343,6
208787,270,3–107330,7314,9–342,4
208886,866,3–102,5331,7313,2–342,7
208985,765,9–103,8331,1318,3–341,9
209089,469,5–104,4332,4312,7–343,9
209188,367,4–103,1333,3311–345,8
20928667,7–102,3332,7313,8–345,7
209388,969,8–107,4334,2318,6–344,9
209487,569,3–103,7334,2317,3–345,6
20958872,4–104,9333,8319,3–346,3
209690,771–107,3332,5317,4–346,7
209789,471–103,1331,8312,6–344,6
209888,571–106,5332,3316–343,7
209988,370,8–102,4333316,9–344,2
210087,769,2–106,2332,3318,5–345

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente