Japon vs Nigeria

Japon vs Nigeria : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 58,6 nuits (Japon) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 245,3 nuits, soit 5,18 fois celle de l’autre pays (Japon).

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nuits par an · CMIP6

Japon vs Nigeria : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 58,6 nuits (Japon) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 245,3 nuits, soit 5,18 fois celle de l’autre pays (Japon).
JaponNigeriamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Nigeria : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 87,7 nuits (Japon) et 332,3 nuits (Nigeria).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeJaponNigeria
201458,6303,9
201359,9299,5
201259,3304,4
201157,9301,5
201059,6301,4
200957,6297,8
200857,3297,4
200756,6298
200657,5297,2
200557,2295,4
200456,7294,1
200356,1298,4
200256295,2
200154,2299,1
200053,8293,9
199955,3290,3
199852,4289,9
199752,4292,5
199652,9290
199549,7289,1
199449,5287,4
199345,4284
199245,1281,6
199149,4289,1
199050,7290,6
198951,4287,2
198848,1288
198747,7285,6
198646,1289,1
198546,7284,2
198444,8284,4
198341,9281,9
198246,4283,5
198145,9286,4
198046,5282,8
197946,7283
197847,6282,8
197745,8285,9
197646281,7
197546,9280,4
197445,6280,7
197344,3284,3
197245,8284,1
197144,8279,3
197044282
196946,9278,7
196845,7279,6
196748,3278,1
196645,9279,4
196545,8279
196444,9276,8
196348,3275,1
196245,6284,1
196148,9281,9
196046,4285,9
195946,9282,8
195848,8281,4
195749,2283,3
195650,6280,8
195547,9280,4
195446,9284,1
195349,2280,4
195249,5280,8
195146,2284,2
195049,9279,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeJaponNigeria
201560,649,3–74,4301,7282,9–317,3
201661,547,9–73,9301,4280,8–312,5
201762,352,1–75,8302,5284,3–316,3
201860,548,5–73,8302,2286,8–316,5
201964,152,1–80,1300,1281,2–318
202063,151–74,5303283,7–318,5
202162,348,5–78,8305,1287,1–318,4
202264,653,8–76,5305,1286–319,5
202365,951,7–78305286,4–318,9
202465,352,9–80,7310,6295,1–321,5
202565,652,8–80,4307,5292–319,4
202665,554,2–81,2306,9286,1–322,9
202766,452,9–79,5307,4288–321,7
202865,352,4–80,1310,7293,4–322,6
202968,555–80,4311,4293,3–324,4
203066,552,3–80,6310,6294,1–322,5
203166,554,7–80312,2295–324,8
20326650,8–82,1310290–323,5
203370,354,7–84,8313292,9–327
203468,553,9–81,7311,7294,8–325,1
203572,960,4–84,6314,5296,7–327,7
203672,556,1–89,7313,5294,1–326,5
203767,656,7–82,5315,6297,9–327,1
203870,558,6–83,8316,9301,2–329,6
203970,455,6–85,7315,4299,4–328,2
204073,657,4–89,3315,6297,9–327,4
204172,955,6–88,5316,8300,6–330,2
204271,258,1–86,4316,3300,3–330,3
204373,357,9–88,1316298,4–326
204472,657,8–85,5317,9299,5–329,6
204572,959,5–86,7316,6300,5–330,4
204676,261–90,3317,8302,2–330,7
204775,656,6–89,3319,8301,5–333
204874,858,5–89,4320,1302,4–331,7
204974,359,7–90,8320,7305,3–331,7
205075,160,8–89,3320,9304–335
205175,861,1–92,4321304,1–334,2
205274,557,9–90,4320,9303,9–333,5
205378,559,6–91,6320,9303,3–334,1
205475,959,6–89,3324,5304,5–338,2
205576,862,2–95,1322,2308,4–333,7
205677,861,9–93,7324,8305,8–336,3
205779,962,8–94,4326310,8–337,3
205879,263,7–94,9322,9307,4–334,2
205979,858–95,6325,7308,9–339
206078,261,1–95,1323,8307,5–337
206180,865,7–96,7324,4307,1–338,2
20628063,6–96,3325,7308–339,3
20638064,1–96,5326,6308,7–337
206477,661,4–95,2326,2311–339,8
206581,763–97,4327,6313,5–339,4
206680,363,8–94,2328,4311,3–339,6
206781,363,2–97,1326308,4–340,5
206879,861,4–99,3329,3311,2–342,9
206982,365–96,1326,6309,9–338,1
207083,360,2–102,3327,4312,6–340,7
207183,663,6–99,2329,1313–341,1
207284,363,3–99,1330,3315,9–342,1
207383,564,9–97,4326,3309,5–341
207484,366,8–100,9326,7311,4–341,4
207585,664,1–99,8328,9314,5–341,8
207683,968,8–99,3329,6313,4–342
207786,467,6–102,4332,5314,4–343,3
207884,167,7–103,2329,8312,8–342,1
207986,168,3–99,4329,6313,8–340,6
208084,767,6–103,7331,7314,1–344,8
208183,668,5–104,3329,3311,6–343,7
208286,469,4–107,7329,3313,3–341,4
208385,966,5–105,7330,4315–342,2
208485,867,4–102,3330,5311,9–344,2
208587,568,9–102,8332,7316,6–343,6
208684,668,6–105,3331,9316,3–343,6
208787,270,3–107330,7314,9–342,4
208886,866,3–102,5331,7313,2–342,7
208985,765,9–103,8331,1318,3–341,9
209089,469,5–104,4332,4312,7–343,9
209188,367,4–103,1333,3311–345,8
20928667,7–102,3332,7313,8–345,7
209388,969,8–107,4334,2318,6–344,9
209487,569,3–103,7334,2317,3–345,6
20958872,4–104,9333,8319,3–346,3
209690,771–107,3332,5317,4–346,7
209789,471–103,1331,8312,6–344,6
209888,571–106,5332,3316–343,7
209988,370,8–102,4333316,9–344,2
210087,769,2–106,2332,3318,5–345

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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