Japón vs. Corea del Norte

Japón vs. Corea del Norte: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 58,6 noches en Japón y 29,3 noches en Corea del Norte, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Japón, con 29,4 noches más, o 2 veces el de Corea del Norte.

noches al año · CMIP6

Japón vs. Corea del Norte: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 58,6 noches en Japón y 29,3 noches en Corea del Norte, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Japón, con 29,4 noches más, o 2 veces el de Corea del Norte.
JapónCorea del Nortemediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Japón ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Japón en 87,7 noches y a Corea del Norte en 54,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoJapónCorea del Norte
201458,629,3
201359,929
201259,328
201157,926,3
201059,627,3
200957,626,8
200857,325,2
200756,626,1
200657,526,7
200557,226,6
200456,726,6
200356,125,2
20025625,4
200154,225
200053,824,3
199955,325,2
199852,423,3
199752,422,9
199652,922,5
199549,719,6
199449,520,6
199345,416,4
199245,116,5
199149,421,3
199050,721,9
198951,421,3
198848,120,8
198747,718,2
198646,118,6
198546,719
198444,817,2
198341,915,6
198246,418,9
198145,919,3
198046,518,1
197946,717,8
197847,620,3
197745,817,8
19764619,2
197546,918,7
197445,618,6
197344,316,2
197245,818
197144,817,1
19704417,5
196946,919,5
196845,717,2
196748,321,2
196645,918,3
196545,818,3
196444,917,8
196348,321,2
196245,619,2
196148,920,5
196046,419
195946,919,7
195848,820,5
195749,219,5
195650,621,9
195547,919,3
195446,919,5
195349,219,8
195249,520,6
195146,218,5
195049,921,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoJapónCorea del Norte
201560,649,3–74,43020,9–39,9
201661,547,9–73,928,319,1–38,6
201762,352,1–75,831,722,5–41,4
201860,548,5–73,829,419,8–40,4
201964,152,1–80,132,524,9–43,3
202063,151–74,530,622,9–40,9
202162,348,5–78,830,219–44
202264,653,8–76,533,225,3–40
202365,951,7–7835,424,8–44,5
202465,352,9–80,733,123,4–44,2
202565,652,8–80,435,526–46,5
202665,554,2–81,234,125,7–46,4
202766,452,9–79,534,526–47,8
202865,352,4–80,134,924–44,4
202968,555–80,434,726,7–45,2
203066,552,3–80,635,225,2–45,6
203166,554,7–8033,926,2–47,1
20326650,8–82,136,125,7–49,1
203370,354,7–84,837,225,8–49,9
203468,553,9–81,736,328,6–44,6
203572,960,4–84,639,127,3–49,2
203672,556,1–89,740,426,7–52,8
203767,656,7–82,537,126,8–48,8
203870,558,6–83,837,826,9–50,2
203970,455,6–85,737,328–48,6
204073,657,4–89,340,328–54,9
204172,955,6–88,540,128,8–54,2
204271,258,1–86,44030,8–51,4
204373,357,9–88,140,929,4–53,8
204472,657,8–85,542,429,2–53,6
204572,959,5–86,741,130,7–52
204676,261–90,343,627,7–52,7
204775,656,6–89,342,230,2–55,6
204874,858,5–89,44029–56
204974,359,7–90,841,629,8–55
205075,160,8–89,340,831,5–53,9
205175,861,1–92,442,531–57,3
205274,557,9–90,442,129,7–55,5
205378,559,6–91,644,231,3–57,8
205475,959,6–89,342,332,5–55,4
205576,862,2–95,145,433–60,9
205677,861,9–93,743,933,5–56,4
205779,962,8–94,444,934,5–59
205879,263,7–94,945,334,8–59,4
205979,858–95,645,430,9–58,8
206078,261,1–95,145,130,4–61,9
206180,865,7–96,747,135,9–61,5
20628063,6–96,344,934,3–60,2
20638064,1–96,544,433,8–60,5
206477,661,4–95,244,332,7–60,5
206581,763–97,447,835,3–62,1
206680,363,8–94,247,434–59,6
206781,363,2–97,149,333,1–61,2
206879,861,4–99,347,234,1–63,4
206982,365–96,147,432,6–58,7
207083,360,2–102,34933,9–66,5
207183,663,6–99,248,634,2–65,8
207284,363,3–99,148,834,5–64,9
207383,564,9–97,449,633,9–62,9
207484,366,8–100,949,635–65,3
207585,664,1–99,849,734,6–64
207683,968,8–99,35034,9–65,1
207786,467,6–102,452,437,4–64,6
207884,167,7–103,248,435,4–66,5
207986,168,3–99,449,737–64,5
208084,767,6–103,750,139,7–68,2
208183,668,5–104,349,938,1–69,4
208286,469,4–107,752,738,5–70,3
208385,966,5–105,751,638,9–68,2
208485,867,4–102,349,836,9–66,8
208587,568,9–102,850,638,2–69
208684,668,6–105,352,737,2–68
208787,270,3–10751,937,3–71,1
208886,866,3–102,552,636,7–67,4
208985,765,9–103,852,839–67,7
209089,469,5–104,453,738,3–65,3
209188,367,4–103,153,740–67,5
20928667,7–102,353,438,6–67,8
209388,969,8–107,453,537,2–69,1
209487,569,3–103,752,936,2–73
20958872,4–104,952,741,1–68,9
209690,771–107,358,337,8–73
209789,471–103,155,239–69
209888,571–106,55440,5–67,9
209988,370,8–102,452,537,3–67,2
210087,769,2–106,254,837,2–70,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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