Japon vs Corée du Nord

Japon vs Corée du Nord : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 58,6 nuits (Japon) et 29,3 nuits (Corée du Nord), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Japon, avec un écart de 29,4 nuits, soit 2 fois celle de l’autre pays (Corée du Nord).

nuits par an · CMIP6

Japon vs Corée du Nord : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 58,6 nuits (Japon) et 29,3 nuits (Corée du Nord), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Japon, avec un écart de 29,4 nuits, soit 2 fois celle de l’autre pays (Corée du Nord).
JaponCorée du Nordmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Japon : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 87,7 nuits (Japon) et 54,8 nuits (Corée du Nord).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeJaponCorée du Nord
201458,629,3
201359,929
201259,328
201157,926,3
201059,627,3
200957,626,8
200857,325,2
200756,626,1
200657,526,7
200557,226,6
200456,726,6
200356,125,2
20025625,4
200154,225
200053,824,3
199955,325,2
199852,423,3
199752,422,9
199652,922,5
199549,719,6
199449,520,6
199345,416,4
199245,116,5
199149,421,3
199050,721,9
198951,421,3
198848,120,8
198747,718,2
198646,118,6
198546,719
198444,817,2
198341,915,6
198246,418,9
198145,919,3
198046,518,1
197946,717,8
197847,620,3
197745,817,8
19764619,2
197546,918,7
197445,618,6
197344,316,2
197245,818
197144,817,1
19704417,5
196946,919,5
196845,717,2
196748,321,2
196645,918,3
196545,818,3
196444,917,8
196348,321,2
196245,619,2
196148,920,5
196046,419
195946,919,7
195848,820,5
195749,219,5
195650,621,9
195547,919,3
195446,919,5
195349,219,8
195249,520,6
195146,218,5
195049,921,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeJaponCorée du Nord
201560,649,3–74,43020,9–39,9
201661,547,9–73,928,319,1–38,6
201762,352,1–75,831,722,5–41,4
201860,548,5–73,829,419,8–40,4
201964,152,1–80,132,524,9–43,3
202063,151–74,530,622,9–40,9
202162,348,5–78,830,219–44
202264,653,8–76,533,225,3–40
202365,951,7–7835,424,8–44,5
202465,352,9–80,733,123,4–44,2
202565,652,8–80,435,526–46,5
202665,554,2–81,234,125,7–46,4
202766,452,9–79,534,526–47,8
202865,352,4–80,134,924–44,4
202968,555–80,434,726,7–45,2
203066,552,3–80,635,225,2–45,6
203166,554,7–8033,926,2–47,1
20326650,8–82,136,125,7–49,1
203370,354,7–84,837,225,8–49,9
203468,553,9–81,736,328,6–44,6
203572,960,4–84,639,127,3–49,2
203672,556,1–89,740,426,7–52,8
203767,656,7–82,537,126,8–48,8
203870,558,6–83,837,826,9–50,2
203970,455,6–85,737,328–48,6
204073,657,4–89,340,328–54,9
204172,955,6–88,540,128,8–54,2
204271,258,1–86,44030,8–51,4
204373,357,9–88,140,929,4–53,8
204472,657,8–85,542,429,2–53,6
204572,959,5–86,741,130,7–52
204676,261–90,343,627,7–52,7
204775,656,6–89,342,230,2–55,6
204874,858,5–89,44029–56
204974,359,7–90,841,629,8–55
205075,160,8–89,340,831,5–53,9
205175,861,1–92,442,531–57,3
205274,557,9–90,442,129,7–55,5
205378,559,6–91,644,231,3–57,8
205475,959,6–89,342,332,5–55,4
205576,862,2–95,145,433–60,9
205677,861,9–93,743,933,5–56,4
205779,962,8–94,444,934,5–59
205879,263,7–94,945,334,8–59,4
205979,858–95,645,430,9–58,8
206078,261,1–95,145,130,4–61,9
206180,865,7–96,747,135,9–61,5
20628063,6–96,344,934,3–60,2
20638064,1–96,544,433,8–60,5
206477,661,4–95,244,332,7–60,5
206581,763–97,447,835,3–62,1
206680,363,8–94,247,434–59,6
206781,363,2–97,149,333,1–61,2
206879,861,4–99,347,234,1–63,4
206982,365–96,147,432,6–58,7
207083,360,2–102,34933,9–66,5
207183,663,6–99,248,634,2–65,8
207284,363,3–99,148,834,5–64,9
207383,564,9–97,449,633,9–62,9
207484,366,8–100,949,635–65,3
207585,664,1–99,849,734,6–64
207683,968,8–99,35034,9–65,1
207786,467,6–102,452,437,4–64,6
207884,167,7–103,248,435,4–66,5
207986,168,3–99,449,737–64,5
208084,767,6–103,750,139,7–68,2
208183,668,5–104,349,938,1–69,4
208286,469,4–107,752,738,5–70,3
208385,966,5–105,751,638,9–68,2
208485,867,4–102,349,836,9–66,8
208587,568,9–102,850,638,2–69
208684,668,6–105,352,737,2–68
208787,270,3–10751,937,3–71,1
208886,866,3–102,552,636,7–67,4
208985,765,9–103,852,839–67,7
209089,469,5–104,453,738,3–65,3
209188,367,4–103,153,740–67,5
20928667,7–102,353,438,6–67,8
209388,969,8–107,453,537,2–69,1
209487,569,3–103,752,936,2–73
20958872,4–104,952,741,1–68,9
209690,771–107,358,337,8–73
209789,471–103,155,239–69
209888,571–106,55440,5–67,9
209988,370,8–102,452,537,3–67,2
210087,769,2–106,254,837,2–70,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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