Japón vs. Filipinas

Japón vs. Filipinas: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 58,6 noches en Japón y 331,5 noches en Filipinas, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 272,9 noches más, o 5,66 veces el de Japón.

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noches al año · CMIP6

Japón vs. Filipinas: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 58,6 noches en Japón y 331,5 noches en Filipinas, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 272,9 noches más, o 5,66 veces el de Japón.
JapónFilipinasmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Filipinas ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Japón en 87,7 noches y a Filipinas en 351,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoJapónFilipinas
201458,6331,5
201359,9330,9
201259,3331,1
201157,9329,8
201059,6330,6
200957,6329
200857,3327,5
200756,6327,8
200657,5328,7
200557,2329,7
200456,7329,4
200356,1327,1
200256328,9
200154,2327,8
200053,8326,8
199955,3327,5
199852,4326,5
199752,4325,4
199652,9324,6
199549,7324,2
199449,5321,5
199345,4319,5
199245,1318,4
199149,4324,1
199050,7323,5
198951,4322,5
198848,1324
198747,7323,1
198646,1322,1
198546,7321,4
198444,8321,7
198341,9319,4
198246,4320,5
198145,9320,4
198046,5322,7
197946,7321,2
197847,6320,6
197745,8319,8
197646319,6
197546,9319,6
197445,6320
197344,3319,4
197245,8318,9
197144,8318,8
197044319
196946,9318,7
196845,7317,2
196748,3317,4
196645,9318,8
196545,8317,2
196444,9314,9
196348,3317,2
196245,6318,6
196148,9319,3
196046,4318,6
195946,9320,5
195848,8321,8
195749,2319,4
195650,6320
195547,9319,3
195446,9317,7
195349,2320
195249,5319
195146,2319,8
195049,9320,4
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoJapónFilipinas
201560,649,3–74,4333319,8–339,5
201661,547,9–73,9334,2322,8–340,7
201762,352,1–75,8333,4319,7–339,8
201860,548,5–73,8333,2320,1–340,1
201964,152,1–80,1334,1323,4–341,2
202063,151–74,5334,6322,6–341,8
202162,348,5–78,8335,6323,3–341,1
202264,653,8–76,5335,7323,3–342,1
202365,951,7–78336,7324,8–343,2
202465,352,9–80,7337,2325,7–343,9
202565,652,8–80,4336,3326,2–342,8
202665,554,2–81,2336,5322,9–343
202766,452,9–79,5336,2325,7–342,3
202865,352,4–80,1337,1325,5–343,8
202968,555–80,4338,1327,2–344,6
203066,552,3–80,6337,7326,2–344,4
203166,554,7–80337,1325,6–343,8
20326650,8–82,1339,4329,5–346,1
203370,354,7–84,8339,7329,6–345,5
203468,553,9–81,7338,8328,8–345
203572,960,4–84,6338,6327,5–346,4
203672,556,1–89,7339,6327,8–346,9
203767,656,7–82,5339,8329,1–345,5
203870,558,6–83,8341,9330,7–347,7
203970,455,6–85,7341,2330,4–346,9
204073,657,4–89,3340,4328,1–347,6
204172,955,6–88,5341,1329,1–346,7
204271,258,1–86,4342331,4–347,7
204373,357,9–88,1341,3329–348,1
204472,657,8–85,5342,8329,9–349,8
204572,959,5–86,7343,4333,8–348,7
204676,261–90,3342,7330,2–348,7
204775,656,6–89,3343,2331,7–350,6
204874,858,5–89,4343,3332,7–350,6
204974,359,7–90,8343,2332,5–349,5
205075,160,8–89,3344,3332,6–349,9
205175,861,1–92,4344,4334,9–350,8
205274,557,9–90,4344,1333,5–350,9
205378,559,6–91,6344,3333,6–350,3
205475,959,6–89,3343,4332–349,9
205576,862,2–95,1344,3334,4–350,5
205677,861,9–93,7345334,6–352,6
205779,962,8–94,4345,5335,1–351,5
205879,263,7–94,9345,8334,3–351,3
205979,858–95,6345,5333,7–351,6
206078,261,1–95,1346,8335,5–353,5
206180,865,7–96,7345,9335–351,8
20628063,6–96,3346335,2–353,5
20638064,1–96,5346,6336,2–352,8
206477,661,4–95,2346,9335,3–353
206581,763–97,4346,1335,9–351,9
206680,363,8–94,2346,5335,4–352,4
206781,363,2–97,1346,1335,4–352
206879,861,4–99,3347,1335,1–354,1
206982,365–96,1347333,8–353,6
207083,360,2–102,3346,7336,1–352,7
207183,663,6–99,2347,6336,2–353,9
207284,363,3–99,1347334,4–353,8
207383,564,9–97,4348,4336,7–355
207484,366,8–100,9348,6337–354,9
207585,664,1–99,8347,9337,2–354
207683,968,8–99,3348,4337–355,1
207786,467,6–102,4348,7337–354,8
207884,167,7–103,2348,4338,2–354,7
207986,168,3–99,4348,8337,6–354,7
208084,767,6–103,7349,1338,4–355,9
208183,668,5–104,3348,8336,9–355,1
208286,469,4–107,7349,6338–354,9
208385,966,5–105,7349,9337,9–356,1
208485,867,4–102,3349,5336,7–356,4
208587,568,9–102,8349,1338,2–355,4
208684,668,6–105,3349,4337,5–354,9
208787,270,3–107349,7338,7–356
208886,866,3–102,5349,9338,9–356,1
208985,765,9–103,8350,2339,8–355,2
209089,469,5–104,4350,1339,7–355,9
209188,367,4–103,1349,5339,5–356,3
20928667,7–102,3350,5339,3–356,1
209388,969,8–107,4350,4337,9–356,5
209487,569,3–103,7350,5338,4–355,9
20958872,4–104,9350,5338,3–355,7
209690,771–107,3351,1339–358
209789,471–103,1350,2339,3–355,6
209888,571–106,5350,3337,4–355,2
209988,370,8–102,4350,6339,3–356,4
210087,769,2–106,2351,3340,2–356,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente