Japão vs. Filipinas

Japão vs. Filipinas: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Japão, 58,6 noites; Filipinas, 331,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Filipinas, com diferença de 272,9 noites, ou 5,66 vezes o do outro país (Japão).

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noites por ano · CMIP6

Japão vs. Filipinas: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Japão, 58,6 noites; Filipinas, 331,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Filipinas, com diferença de 272,9 noites, ou 5,66 vezes o do outro país (Japão).
JapãoFilipinasmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Filipinas.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Japão, 87,7 noites; Filipinas, 351,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoJapãoFilipinas
201458,6331,5
201359,9330,9
201259,3331,1
201157,9329,8
201059,6330,6
200957,6329
200857,3327,5
200756,6327,8
200657,5328,7
200557,2329,7
200456,7329,4
200356,1327,1
200256328,9
200154,2327,8
200053,8326,8
199955,3327,5
199852,4326,5
199752,4325,4
199652,9324,6
199549,7324,2
199449,5321,5
199345,4319,5
199245,1318,4
199149,4324,1
199050,7323,5
198951,4322,5
198848,1324
198747,7323,1
198646,1322,1
198546,7321,4
198444,8321,7
198341,9319,4
198246,4320,5
198145,9320,4
198046,5322,7
197946,7321,2
197847,6320,6
197745,8319,8
197646319,6
197546,9319,6
197445,6320
197344,3319,4
197245,8318,9
197144,8318,8
197044319
196946,9318,7
196845,7317,2
196748,3317,4
196645,9318,8
196545,8317,2
196444,9314,9
196348,3317,2
196245,6318,6
196148,9319,3
196046,4318,6
195946,9320,5
195848,8321,8
195749,2319,4
195650,6320
195547,9319,3
195446,9317,7
195349,2320
195249,5319
195146,2319,8
195049,9320,4
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoJapãoFilipinas
201560,649,3–74,4333319,8–339,5
201661,547,9–73,9334,2322,8–340,7
201762,352,1–75,8333,4319,7–339,8
201860,548,5–73,8333,2320,1–340,1
201964,152,1–80,1334,1323,4–341,2
202063,151–74,5334,6322,6–341,8
202162,348,5–78,8335,6323,3–341,1
202264,653,8–76,5335,7323,3–342,1
202365,951,7–78336,7324,8–343,2
202465,352,9–80,7337,2325,7–343,9
202565,652,8–80,4336,3326,2–342,8
202665,554,2–81,2336,5322,9–343
202766,452,9–79,5336,2325,7–342,3
202865,352,4–80,1337,1325,5–343,8
202968,555–80,4338,1327,2–344,6
203066,552,3–80,6337,7326,2–344,4
203166,554,7–80337,1325,6–343,8
20326650,8–82,1339,4329,5–346,1
203370,354,7–84,8339,7329,6–345,5
203468,553,9–81,7338,8328,8–345
203572,960,4–84,6338,6327,5–346,4
203672,556,1–89,7339,6327,8–346,9
203767,656,7–82,5339,8329,1–345,5
203870,558,6–83,8341,9330,7–347,7
203970,455,6–85,7341,2330,4–346,9
204073,657,4–89,3340,4328,1–347,6
204172,955,6–88,5341,1329,1–346,7
204271,258,1–86,4342331,4–347,7
204373,357,9–88,1341,3329–348,1
204472,657,8–85,5342,8329,9–349,8
204572,959,5–86,7343,4333,8–348,7
204676,261–90,3342,7330,2–348,7
204775,656,6–89,3343,2331,7–350,6
204874,858,5–89,4343,3332,7–350,6
204974,359,7–90,8343,2332,5–349,5
205075,160,8–89,3344,3332,6–349,9
205175,861,1–92,4344,4334,9–350,8
205274,557,9–90,4344,1333,5–350,9
205378,559,6–91,6344,3333,6–350,3
205475,959,6–89,3343,4332–349,9
205576,862,2–95,1344,3334,4–350,5
205677,861,9–93,7345334,6–352,6
205779,962,8–94,4345,5335,1–351,5
205879,263,7–94,9345,8334,3–351,3
205979,858–95,6345,5333,7–351,6
206078,261,1–95,1346,8335,5–353,5
206180,865,7–96,7345,9335–351,8
20628063,6–96,3346335,2–353,5
20638064,1–96,5346,6336,2–352,8
206477,661,4–95,2346,9335,3–353
206581,763–97,4346,1335,9–351,9
206680,363,8–94,2346,5335,4–352,4
206781,363,2–97,1346,1335,4–352
206879,861,4–99,3347,1335,1–354,1
206982,365–96,1347333,8–353,6
207083,360,2–102,3346,7336,1–352,7
207183,663,6–99,2347,6336,2–353,9
207284,363,3–99,1347334,4–353,8
207383,564,9–97,4348,4336,7–355
207484,366,8–100,9348,6337–354,9
207585,664,1–99,8347,9337,2–354
207683,968,8–99,3348,4337–355,1
207786,467,6–102,4348,7337–354,8
207884,167,7–103,2348,4338,2–354,7
207986,168,3–99,4348,8337,6–354,7
208084,767,6–103,7349,1338,4–355,9
208183,668,5–104,3348,8336,9–355,1
208286,469,4–107,7349,6338–354,9
208385,966,5–105,7349,9337,9–356,1
208485,867,4–102,3349,5336,7–356,4
208587,568,9–102,8349,1338,2–355,4
208684,668,6–105,3349,4337,5–354,9
208787,270,3–107349,7338,7–356
208886,866,3–102,5349,9338,9–356,1
208985,765,9–103,8350,2339,8–355,2
209089,469,5–104,4350,1339,7–355,9
209188,367,4–103,1349,5339,5–356,3
20928667,7–102,3350,5339,3–356,1
209388,969,8–107,4350,4337,9–356,5
209487,569,3–103,7350,5338,4–355,9
20958872,4–104,9350,5338,3–355,7
209690,771–107,3351,1339–358
209789,471–103,1350,2339,3–355,6
209888,571–106,5350,3337,4–355,2
209988,370,8–102,4350,6339,3–356,4
210087,769,2–106,2351,3340,2–356,3

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Japão vs. Filipinas

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente