Jordania vs. Túnez

Jordania vs. Túnez: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 74,7 noches en Jordania y 110,5 noches en Túnez, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Túnez, con 35,8 noches más, o 1,48 veces el de Jordania.

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noches al año · CMIP6

Jordania vs. Túnez: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 74,7 noches en Jordania y 110,5 noches en Túnez, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Túnez, con 35,8 noches más, o 1,48 veces el de Jordania.
JordaniaTúnezmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Túnez ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Jordania en 131,7 noches y a Túnez en 143,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoJordaniaTúnez
201474,7110,5
201372,2110,7
201271,9110
201171,4108,9
201071,4109,6
200966,9106,1
200869,4108,6
200764,6106,6
200667,7107,6
200566,2105,6
200467,4105
200368,2105,5
200263103,8
200168,3101,8
200063,8104,5
199962,2100,1
199861,8100,1
199759,2100,1
199656,699,1
199554,195,9
199454,695
199345,291,3
199248,389,9
199152,398,2
199057,798,6
198953,494,7
198850,594,2
198749,592,7
19865293,7
198547,190,6
198444,291,8
198341,590
198247,493,9
198148,393,3
198049,292,5
197941,893,8
197845,190,2
197746,788,3
197645,690,5
19754388,6
197445,188,3
197344,690,5
197244,891
197147,288,8
197044,387,3
196946,390,1
196842,688,9
196741,587,6
19664387,5
196536,884,5
196437,785,7
19634388
19624592,7
196145,488,3
196046,390,7
195946,392,2
195847,291,8
195748,792,3
195648,490
195545,592,7
195442,789,9
195347,889,4
195245,791,8
19514591,6
195041,889,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoJordaniaTúnez
201581,862,6–98,9110,796,9–126,1
201679,261,3–95,2111,596,6–130,1
201782,466,3–96,6116,5102,4–131,8
201884,868,8–102,1115,999,4–131,9
201987,467,5–100,7116,598,5–129,5
202086,866,8–102,2113,899,9–130,1
202188,273,8–101,1117,4104,1–129,3
202288,170–103,7119,7103–137,3
202392,474,7–106,4118,7102,2–131,9
202490,776,3–107,1121107,5–132,6
202594,173,1–105,2120,2100–134
202691,678,6–106,9122,1110,1–134,5
202794,475,7–108,4119103,6–134,1
202892,675,9–106,3121,1104,5–135,4
202995,381,2–107,3121,5110,2–135,8
203096,381,5–111,7121,6104–133,4
203193,876,5–110,6121,8105,7–134,9
203210086,4–110,9125,2111,6–138,9
2033100,683,6–113,6124,7107,6–137,5
203498,882,4–112,3124,6107–141,7
2035101,883,2–115,2126,3115,5–142,6
203697,885,1–116,2126112,5–141,9
203710384,6–117,8126,5110–140
2038102,386,1–122,6126,2111,1–139,1
2039107,190,5–125,7127112,5–142,3
2040106,387,8–125,5127,5112,8–144,3
2041103,787,8–123,2125,5109,1–140,4
2042108,586,5–122,3129,9114,8–145,8
2043105,791–124,9129,1111,6–142
2044105,682,8–125,1127,1112,8–141,8
204511298,8–128128,5113,8–140,8
204611395,5–127,5128,3109,9–144
2047112,293–125,7131,2113,6–147,5
2048111,893,7–129,7129,9114,9–142,3
2049110,384,7–125,6130115,4–143,5
2050112,495,9–127,2132,3117,6–147,6
2051112,397–125,6130,1112,6–148,6
2052110,697,4–125,9132,7116,8–146,7
2053113,798,2–129,9132,5119,5–149,8
2054115,492,5–130,9135,2118,4–148,8
2055115,794,8–130,2135,1119,2–151,6
2056115,394,2–130,5134,8119,6–149,5
2057115,496,7–135,6131,9118,5–148,6
2058116,196,6–136,8137,8122,5–156,5
2059120,998,5–137,1134,9117,1–152,5
2060115,898,7–138,7136,2120,5–150,1
2061118,897,1–132,3139119,4–154
206212091,6–136,4134,9119,1–155,9
2063118,7101,7–135,9138,6119,2–152,5
2064121,4103,3–135,9134,9121,1–152,7
2065120,2100,4–134,9137,1123,3–150,5
2066120,498,5–135136,6119,2–155,1
2067124106,1–139,5138,9124,4–154,3
2068123,2105,3–138,1141,7124,8–159,2
2069118,8105,4–137,2140,3123,5–154,1
2070123104–140,8137123,6–155,3
2071123,6103,8–144,3140,5123,1–156,1
2072124,5106,3–140,9142,6128–154,3
2073126,6104,8–144,4139,3124,7–154,6
2074120,9103–139,6140,1123–156,5
2075121,7103,1–138,1139,6124,5–157,1
2076124,1105,4–144,2143,4125,2–158,8
2077124,2105,3–143,9141,3119,1–158,3
2078124,7105,6–142,8143127,2–155,9
2079132107–143,6144,7123,9–158,5
2080128,9106,2–144,4143,6123,6–158,7
2081125,3108,7–144,8139,9126,3–158,8
2082128107,9–145,2145,5125,9–158,1
2083130,9108–144,7143,4124,3–158,7
2084130,5110,6–145144,8129,6–159,7
2085129,1108,8–141,7145,3124,7–159,5
2086127,5108,9–147,6144,7129,5–162,7
2087129,8106,1–148,4144125,7–159,2
2088132,2114,9–149,4147,3127,2–165,4
2089128,7113,4–148,5142,7125,3–164,8
2090128,2111,9–151,3145,2126,3–165,1
2091132,8112,5–152,1144,9127,4–164,4
2092130,6108,3–152,6148,2126,3–161,1
2093135,8116,2–154,4146,9127,2–165,6
2094135,9116,3–150,6145,7126,8–160,4
2095133112,7–149,6145,5125,4–161,5
2096130,4108,1–151,3146,3130–169,4
2097134,5113,5–155,4144,6125,7–160,6
2098132,5114,9–152,3147129,6–161,9
2099132,1115,3–145,3145,8130,3–163,7
2100131,7111,2–153,1143,8124,8–163,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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Clima

Tecnología y medio ambiente