Jordanie vs Tunisie

Jordanie vs Tunisie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 74,7 nuits (Jordanie) et 110,5 nuits (Tunisie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tunisie, avec un écart de 35,8 nuits, soit 1,48 fois celle de l’autre pays (Jordanie).

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nuits par an · CMIP6

Jordanie vs Tunisie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 74,7 nuits (Jordanie) et 110,5 nuits (Tunisie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tunisie, avec un écart de 35,8 nuits, soit 1,48 fois celle de l’autre pays (Jordanie).
JordanieTunisiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Tunisie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 131,7 nuits (Jordanie) et 143,8 nuits (Tunisie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeJordanieTunisie
201474,7110,5
201372,2110,7
201271,9110
201171,4108,9
201071,4109,6
200966,9106,1
200869,4108,6
200764,6106,6
200667,7107,6
200566,2105,6
200467,4105
200368,2105,5
200263103,8
200168,3101,8
200063,8104,5
199962,2100,1
199861,8100,1
199759,2100,1
199656,699,1
199554,195,9
199454,695
199345,291,3
199248,389,9
199152,398,2
199057,798,6
198953,494,7
198850,594,2
198749,592,7
19865293,7
198547,190,6
198444,291,8
198341,590
198247,493,9
198148,393,3
198049,292,5
197941,893,8
197845,190,2
197746,788,3
197645,690,5
19754388,6
197445,188,3
197344,690,5
197244,891
197147,288,8
197044,387,3
196946,390,1
196842,688,9
196741,587,6
19664387,5
196536,884,5
196437,785,7
19634388
19624592,7
196145,488,3
196046,390,7
195946,392,2
195847,291,8
195748,792,3
195648,490
195545,592,7
195442,789,9
195347,889,4
195245,791,8
19514591,6
195041,889,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeJordanieTunisie
201581,862,6–98,9110,796,9–126,1
201679,261,3–95,2111,596,6–130,1
201782,466,3–96,6116,5102,4–131,8
201884,868,8–102,1115,999,4–131,9
201987,467,5–100,7116,598,5–129,5
202086,866,8–102,2113,899,9–130,1
202188,273,8–101,1117,4104,1–129,3
202288,170–103,7119,7103–137,3
202392,474,7–106,4118,7102,2–131,9
202490,776,3–107,1121107,5–132,6
202594,173,1–105,2120,2100–134
202691,678,6–106,9122,1110,1–134,5
202794,475,7–108,4119103,6–134,1
202892,675,9–106,3121,1104,5–135,4
202995,381,2–107,3121,5110,2–135,8
203096,381,5–111,7121,6104–133,4
203193,876,5–110,6121,8105,7–134,9
203210086,4–110,9125,2111,6–138,9
2033100,683,6–113,6124,7107,6–137,5
203498,882,4–112,3124,6107–141,7
2035101,883,2–115,2126,3115,5–142,6
203697,885,1–116,2126112,5–141,9
203710384,6–117,8126,5110–140
2038102,386,1–122,6126,2111,1–139,1
2039107,190,5–125,7127112,5–142,3
2040106,387,8–125,5127,5112,8–144,3
2041103,787,8–123,2125,5109,1–140,4
2042108,586,5–122,3129,9114,8–145,8
2043105,791–124,9129,1111,6–142
2044105,682,8–125,1127,1112,8–141,8
204511298,8–128128,5113,8–140,8
204611395,5–127,5128,3109,9–144
2047112,293–125,7131,2113,6–147,5
2048111,893,7–129,7129,9114,9–142,3
2049110,384,7–125,6130115,4–143,5
2050112,495,9–127,2132,3117,6–147,6
2051112,397–125,6130,1112,6–148,6
2052110,697,4–125,9132,7116,8–146,7
2053113,798,2–129,9132,5119,5–149,8
2054115,492,5–130,9135,2118,4–148,8
2055115,794,8–130,2135,1119,2–151,6
2056115,394,2–130,5134,8119,6–149,5
2057115,496,7–135,6131,9118,5–148,6
2058116,196,6–136,8137,8122,5–156,5
2059120,998,5–137,1134,9117,1–152,5
2060115,898,7–138,7136,2120,5–150,1
2061118,897,1–132,3139119,4–154
206212091,6–136,4134,9119,1–155,9
2063118,7101,7–135,9138,6119,2–152,5
2064121,4103,3–135,9134,9121,1–152,7
2065120,2100,4–134,9137,1123,3–150,5
2066120,498,5–135136,6119,2–155,1
2067124106,1–139,5138,9124,4–154,3
2068123,2105,3–138,1141,7124,8–159,2
2069118,8105,4–137,2140,3123,5–154,1
2070123104–140,8137123,6–155,3
2071123,6103,8–144,3140,5123,1–156,1
2072124,5106,3–140,9142,6128–154,3
2073126,6104,8–144,4139,3124,7–154,6
2074120,9103–139,6140,1123–156,5
2075121,7103,1–138,1139,6124,5–157,1
2076124,1105,4–144,2143,4125,2–158,8
2077124,2105,3–143,9141,3119,1–158,3
2078124,7105,6–142,8143127,2–155,9
2079132107–143,6144,7123,9–158,5
2080128,9106,2–144,4143,6123,6–158,7
2081125,3108,7–144,8139,9126,3–158,8
2082128107,9–145,2145,5125,9–158,1
2083130,9108–144,7143,4124,3–158,7
2084130,5110,6–145144,8129,6–159,7
2085129,1108,8–141,7145,3124,7–159,5
2086127,5108,9–147,6144,7129,5–162,7
2087129,8106,1–148,4144125,7–159,2
2088132,2114,9–149,4147,3127,2–165,4
2089128,7113,4–148,5142,7125,3–164,8
2090128,2111,9–151,3145,2126,3–165,1
2091132,8112,5–152,1144,9127,4–164,4
2092130,6108,3–152,6148,2126,3–161,1
2093135,8116,2–154,4146,9127,2–165,6
2094135,9116,3–150,6145,7126,8–160,4
2095133112,7–149,6145,5125,4–161,5
2096130,4108,1–151,3146,3130–169,4
2097134,5113,5–155,4144,6125,7–160,6
2098132,5114,9–152,3147129,6–161,9
2099132,1115,3–145,3145,8130,3–163,7
2100131,7111,2–153,1143,8124,8–163,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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