Kazajistán vs. Turkmenistán

Kazajistán vs. Turkmenistán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 22,4 noches en Kazajistán y 93,3 noches en Turkmenistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Turkmenistán, con 71 noches más, o 4,17 veces el de Kazajistán.

noches al año · CMIP6

Kazajistán vs. Turkmenistán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 22,4 noches en Kazajistán y 93,3 noches en Turkmenistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Turkmenistán, con 71 noches más, o 4,17 veces el de Kazajistán.
KazajistánTurkmenistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Turkmenistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Kazajistán en 47,9 noches y a Turkmenistán en 123,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoKazajistánTurkmenistán
201422,493,3
201321,392,7
201221,791,5
201119,689,1
201018,787,4
20092090,4
200820,288,7
200719,989,8
200619,291,4
200519,487,2
20041888,6
200318,987,4
200219,590,3
200118,188,4
200017,285,4
199917,485,3
199816,986
199718,386,4
199615,782,9
19951581,6
199414,779,9
199312,374,7
199212,375,9
19911581,8
19901681,2
198914,180,9
19881480,8
19871579,7
198612,976,9
198514,681,1
198412,177,2
19839,970,8
198214,179
198114,177,5
198012,776,7
197913,580,1
19781277,1
197713,375,9
197612,574,7
197512,174,8
197411,973,6
197311,775,3
197212,375,6
197112,172,7
197011,774,2
196911,975,3
196812,273,2
196711,774,4
196611,974,6
196511,373,1
196410,975,4
196312,274,7
196212,476,9
196112,176,1
196012,273,2
195912,575,2
195813,981,9
19571476,6
195612,977
195512,575,2
195413,179,1
195312,474
195213,577,1
195112,775,7
195013,777,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoKazajistánTurkmenistán
201525,415,1–35,893,981,5–108,7
201622,815–34,393,481,1–108,3
201723,214,5–3295,280,7–105,1
201824,314,7–35,894,681,1–108,5
201924,115,9–33,996,183,3–108,3
202023,115,4–32,597,584,6–110,3
202123,315–32,498,487,5–108
202225,216,7–34,997,284,1–108,3
202325,516,4–35,310085,3–110,1
202425,515,5–35,1100,185,6–111,4
202526,218,1–35,9100,788,4–112,2
202625,617,5–35,398,887,1–111,2
20272718,5–38101,188,6–116
202827,818,2–38,7100,189,1–111,8
202925,516,8–38,6100,785,9–112,9
203027,616,5–38,2101,390–111,1
203130,420,5–40,9103,491,2–113,9
203230,320,4–40,3104,991,4–116,6
203329,120,2–40,7103,188,1–115,3
20342817,6–39,7101,286,4–115,9
203530,719,3–42,8105,891,6–116,5
203630,520,6–41,5104,292,7–118,2
203729,120,2–39,5105,993,3–118,2
203831,420,5–42,6106,495,2–117
20393020,9–42,710289,8–112,2
204032,719,8–42,5107,790–117,9
204132,421,8–46,2106,893,1–117,7
204232,220,2–45,8105,293–118,1
204331,922,5–42,3105,890,5–116,6
204433,620,2–45107,795–120,8
204532,221,7–44,6108,191,8–119,5
204634,423,3–48,5109,493,3–122,1
204734,621,7–48,7108,994,6–122
20483520,9–46110,799,4–120,9
204935,624,5–47,8108,897,1–120,8
205037,324,5–48,4110,898,7–122,9
205135,523,6–49,7109,997,7–119,6
205235,522,7–47,2111,297,7–122,2
205336,123–48,3110,598,2–121,7
205434,822,6–49,1112,5100,2–123,3
20553625,6–48,9111,8100,8–123,7
205637,725,6–50,3114101,6–125,2
205739,226,6–51,3113,598,9–125,3
205835,323,7–51,2111,999,1–124,1
205938,426,6–54,2112,9100,1–123,1
206039,626,9–52,2116,1102,3–128,1
206137,926,2–51,3112,898,8–123,9
206237,924,7–54,3115,4100,9–128,7
206339,825,5–54,5115102,5–128,4
206437,222,3–54,8111,299,7–125,6
206541,928,2–55,4117102,7–130,4
206638,826,8–53116,1103,6–127,8
206738,325,1–54,2117,9101,2–132,6
206842,427,4–55,9115,7104,8–126,9
20694128,5–57117,4103,3–132,4
207040,328,2–55,9114102,7–127,9
207142,128,7–57,3114,7102,5–127,8
207241,429,5–55,6116,5100–131,3
207340,926,9–59,4116,8102,9–132,7
207443,929–60,2117,9105,4–130,7
207542,929,1–58,3116,5103,6–130,2
207641,328–54,9117,5100–132,4
207742,429,5–58,4118,3101–132,2
207843,930,9–56,8118,3102,7–132,7
207943,528,7–57,6115,8103,3–131,5
208041,827,4–57,2117,4103,8–133,7
208142,629,1–56,8117,3103,4–130,7
208244,427,6–57,3120,1106,1–131,6
208344,531,7–60,4121,9106,8–134,7
208441,826,8–58,4118,8102–134,2
208543,828,7–61,5116,3104,3–136,1
208643,228,3–56,5117,8104,4–134,2
208743,529,7–59,3121,6107,7–135
208843,629,7–61,9119,5103,8–136,4
208944,132–59,5120,3105,1–135,4
209045,431,4–62119,4104,3–138,7
209145,630,5–64121,9104,2–138,7
209247,228,9–62,8122,4106,6–135,9
209345,929,9–62,9121,9104,5–134,7
209445,931,4–64,4123,5107,7–140,4
209546,431,4–63,6123,7106,6–135,4
209647,934,2–66,4123110,5–139
209748,633,7–65121,5105,9–137,1
20984832,2–65,5124,1108,5–138,7
209947,130,3–64,2123,5110,4–137,4
210047,933–65,8123,4108,1–141,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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