Malaui vs. Zimbabue

Malaui vs. Zimbabue: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 138,1 noches en Malaui y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Malaui, con 61,7 noches más, o 1,81 veces el de Zimbabue.

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noches al año · CMIP6

Malaui vs. Zimbabue: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 138,1 noches en Malaui y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Malaui, con 61,7 noches más, o 1,81 veces el de Zimbabue.
MalauiZimbabuemediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Malaui ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Malaui en 213,3 noches y a Zimbabue en 148,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoMalauiZimbabue
2014138,176,4
2013138,978,4
2012137,475,9
2011136,673,3
2010132,471,5
2009131,469,6
2008130,869,8
2007132,869,3
2006129,870,3
2005129,569,5
2004133,471,8
2003132,572,9
2002130,371,3
200113471,3
2000126,667,4
1999124,862,3
1998127,166,3
1997124,262
1996121,357,7
1995120,958,9
1994118,456,8
1993113,850,1
1992114,152,1
1991120,958,7
1990123,861,5
1989120,560,4
1988120,861,6
1987118,857,3
1986121,158,6
1985115,754,1
1984116,254,6
1983115,553,3
1982115,153,7
198111957
1980116,957,3
1979117,756,2
1978114,853,1
1977117,255,2
197611451,2
197511453,6
1974115,254,2
1973114,753,9
1972113,853,2
1971114,151,1
1970115,853,1
1969114,353,3
196811048,7
1967109,848,7
196611148,8
1965111,548,6
1964106,344,6
1963107,547,4
1962114,755,8
196111651,6
1960117,455,6
1959115,653,6
1958116,455,3
1957114,653,2
1956111,448,6
1955115,254,4
1954113,953
195311351,8
1952113,552,7
1951113,552,3
1950112,851,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoMalauiZimbabue
2015145,7126,7–164,379,463,5–98,5
2016139,8122,6–157,478,657,9–101,7
2017143,6127–161,881,263,3–98,5
2018143,1124,6–162,682,160,5–104,1
2019143,8128,3–161,482,863,9–102,3
2020145127,3–165,884,362,9–106,9
2021145,3128–163,682,564,7–102,7
2022151130,1–169,189,870,1–108,8
2023149,2129,5–171,290,672,5–110,7
2024152,4130–172,693,769,8–113,4
2025151,1129,7–170,48865,1–114,6
2026151,1126,2–173,889,767,8–113,9
2027154,4135,1–173,195,668,4–119,6
2028155,5134,6–17493,371,4–115,7
2029159,8139,2–178,5100,277,2–120
2030155,6138,7–174,59671,6–115,3
2031161,1143,4–177,69874,9–119,8
2032160,8141,3–181,398,574,7–118,5
2033161,3135,6–179,298,974–120,6
2034160,9138,9–185100,277,3–128,1
2035164,3140,4–189,5103,975,7–130,6
2036163,8137,6–182,5100,878–123
2037166,9144,6–189,210882,1–131,1
2038172,2148,4–191,2110,986,5–135
2039164,8147,3–188,2102,480,4–122,3
2040164,4146,4–189,7101,379,5–133,5
2041169,3143,7–192,5108,483,7–134,2
2042169,8146,3–197,8108,883,1–139,9
2043167,5147,1–193,2107,985,7–137,3
2044172,6148,3–197111,287–134,8
2045170,4153,1–194,7106,186,2–130,7
2046176,3151,2–203,1112,386,4–139,1
2047178,7157,8–200,9119,692,1–145,9
2048180,7158,9–204,1116,888,4–143,9
2049176,7154–205,4119,290,4–146,2
2050180,4155,2–204,9122,794,1–148,6
2051182,9162,1–207,4122,4100,9–147,7
2052184,9163,2–209,6124,2101,3–152,8
2053177,2149,6–207,4121,689–146,9
2054185,1157,1–208123,993,9–150,8
2055186,1159,2–212,6126,597,9–153,7
2056184,6158,5–214,3126,198–154,7
2057184,7159,3–212,3122,797,6–150,7
2058188,5163,8–214,7125,3103–154,1
2059189,8166,9–218,5132,2107,4–157,4
2060192,6163,4–218,1132,599,9–159
2061186,4158,8–216,8126,694,2–161,1
2062192,3163,9–218,6126,399,6–157,3
2063189,2165,2–220,3127,7101–159,7
2064197161,3–218130,498–151,3
2065193,1165,8–225,2132,4107,6–165,6
2066201170,1–224,7134,5106,8–159,8
2067193,1164,2–223,7125,598,9–160,5
2068198,6163,7–227,1134102,3–166,1
2069199,4165,8–225136,9106,4–164,2
2070198,7168–226,7133,199,8–166,3
2071199,3167,9–233,5135,2108,4–173,7
2072202,3173,2–226,2140,4110,6–166,8
2073205,4168,2–233,4140,9109,7–173,6
2074198,2175,4–227,7135,5112–170,6
2075199,6168,9–228,3136108,5–166,6
2076198,8169,8–225,2133,7105,9–163,7
2077202172,2–231,2140,2114,3–170,6
2078203,5175,8–232,1137,5111,3–172,3
2079203,6172,2–236,1136,9110,2–172,6
2080204,7172,2–234,3145115,8–173,2
2081202,2174,9–231,3147,2106,5–174,1
2082204,3178,3–228,6141,4111,4–169,9
2083205,8170,7–238,3143,6106,5–179,2
2084208,1175,9–235,6149,4117,3–176,9
2085211,1179,4–241154,3114,9–182,7
2086203,3175,4–237141,7115,3–176,1
2087205,3181,2–237,7142,7116,8–177,3
2088211,6174,7–240,6150,2118,3–178,9
2089208,9180,5–237,8148,9121,3–176,4
2090209,4173,4–243145,7113,7–179,4
2091214,3179,7–244,8149,7116,5–181,8
2092213,2176,8–242,3149,4119,7–181,7
2093212,5177,8–242,2152,5117,1–184,1
2094211,8179,7–241,5150,9117,3–182,2
2095216,9185–243,8155118,3–181,5
2096213,1182–247,6152,4113,1–189,2
2097210,8174,9–242,1144,1113,8–183,3
2098214,4181,5–242,2152,4119,2–187
2099213,5181,9–244,1152,9117,3–185
2100213,3181,5–246,3148,3120,1–184,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente