マラウイとジンバブエの比較
マラウイとジンバブエの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、マラウイが 138.1 夜、ジンバブエが 76.4 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はマラウイのほうが 61.7 夜 高く、ジンバブエの 1.81 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でマラウイのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にマラウイが 213.3 夜、ジンバブエが 148.3 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | マラウイ | ジンバブエ |
|---|---|---|
| 2014 | 138.1 | 76.4 |
| 2013 | 138.9 | 78.4 |
| 2012 | 137.4 | 75.9 |
| 2011 | 136.6 | 73.3 |
| 2010 | 132.4 | 71.5 |
| 2009 | 131.4 | 69.6 |
| 2008 | 130.8 | 69.8 |
| 2007 | 132.8 | 69.3 |
| 2006 | 129.8 | 70.3 |
| 2005 | 129.5 | 69.5 |
| 2004 | 133.4 | 71.8 |
| 2003 | 132.5 | 72.9 |
| 2002 | 130.3 | 71.3 |
| 2001 | 134 | 71.3 |
| 2000 | 126.6 | 67.4 |
| 1999 | 124.8 | 62.3 |
| 1998 | 127.1 | 66.3 |
| 1997 | 124.2 | 62 |
| 1996 | 121.3 | 57.7 |
| 1995 | 120.9 | 58.9 |
| 1994 | 118.4 | 56.8 |
| 1993 | 113.8 | 50.1 |
| 1992 | 114.1 | 52.1 |
| 1991 | 120.9 | 58.7 |
| 1990 | 123.8 | 61.5 |
| 1989 | 120.5 | 60.4 |
| 1988 | 120.8 | 61.6 |
| 1987 | 118.8 | 57.3 |
| 1986 | 121.1 | 58.6 |
| 1985 | 115.7 | 54.1 |
| 1984 | 116.2 | 54.6 |
| 1983 | 115.5 | 53.3 |
| 1982 | 115.1 | 53.7 |
| 1981 | 119 | 57 |
| 1980 | 116.9 | 57.3 |
| 1979 | 117.7 | 56.2 |
| 1978 | 114.8 | 53.1 |
| 1977 | 117.2 | 55.2 |
| 1976 | 114 | 51.2 |
| 1975 | 114 | 53.6 |
| 1974 | 115.2 | 54.2 |
| 1973 | 114.7 | 53.9 |
| 1972 | 113.8 | 53.2 |
| 1971 | 114.1 | 51.1 |
| 1970 | 115.8 | 53.1 |
| 1969 | 114.3 | 53.3 |
| 1968 | 110 | 48.7 |
| 1967 | 109.8 | 48.7 |
| 1966 | 111 | 48.8 |
| 1965 | 111.5 | 48.6 |
| 1964 | 106.3 | 44.6 |
| 1963 | 107.5 | 47.4 |
| 1962 | 114.7 | 55.8 |
| 1961 | 116 | 51.6 |
| 1960 | 117.4 | 55.6 |
| 1959 | 115.6 | 53.6 |
| 1958 | 116.4 | 55.3 |
| 1957 | 114.6 | 53.2 |
| 1956 | 111.4 | 48.6 |
| 1955 | 115.2 | 54.4 |
| 1954 | 113.9 | 53 |
| 1953 | 113 | 51.8 |
| 1952 | 113.5 | 52.7 |
| 1951 | 113.5 | 52.3 |
| 1950 | 112.8 | 51.8 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | マラウイ | ジンバブエ |
|---|---|---|
| 2015 | 145.7126.7–164.3 | 79.463.5–98.5 |
| 2016 | 139.8122.6–157.4 | 78.657.9–101.7 |
| 2017 | 143.6127–161.8 | 81.263.3–98.5 |
| 2018 | 143.1124.6–162.6 | 82.160.5–104.1 |
| 2019 | 143.8128.3–161.4 | 82.863.9–102.3 |
| 2020 | 145127.3–165.8 | 84.362.9–106.9 |
| 2021 | 145.3128–163.6 | 82.564.7–102.7 |
| 2022 | 151130.1–169.1 | 89.870.1–108.8 |
| 2023 | 149.2129.5–171.2 | 90.672.5–110.7 |
| 2024 | 152.4130–172.6 | 93.769.8–113.4 |
| 2025 | 151.1129.7–170.4 | 8865.1–114.6 |
| 2026 | 151.1126.2–173.8 | 89.767.8–113.9 |
| 2027 | 154.4135.1–173.1 | 95.668.4–119.6 |
| 2028 | 155.5134.6–174 | 93.371.4–115.7 |
| 2029 | 159.8139.2–178.5 | 100.277.2–120 |
| 2030 | 155.6138.7–174.5 | 9671.6–115.3 |
| 2031 | 161.1143.4–177.6 | 9874.9–119.8 |
| 2032 | 160.8141.3–181.3 | 98.574.7–118.5 |
| 2033 | 161.3135.6–179.2 | 98.974–120.6 |
| 2034 | 160.9138.9–185 | 100.277.3–128.1 |
| 2035 | 164.3140.4–189.5 | 103.975.7–130.6 |
| 2036 | 163.8137.6–182.5 | 100.878–123 |
| 2037 | 166.9144.6–189.2 | 10882.1–131.1 |
| 2038 | 172.2148.4–191.2 | 110.986.5–135 |
| 2039 | 164.8147.3–188.2 | 102.480.4–122.3 |
| 2040 | 164.4146.4–189.7 | 101.379.5–133.5 |
| 2041 | 169.3143.7–192.5 | 108.483.7–134.2 |
| 2042 | 169.8146.3–197.8 | 108.883.1–139.9 |
| 2043 | 167.5147.1–193.2 | 107.985.7–137.3 |
| 2044 | 172.6148.3–197 | 111.287–134.8 |
| 2045 | 170.4153.1–194.7 | 106.186.2–130.7 |
| 2046 | 176.3151.2–203.1 | 112.386.4–139.1 |
| 2047 | 178.7157.8–200.9 | 119.692.1–145.9 |
| 2048 | 180.7158.9–204.1 | 116.888.4–143.9 |
| 2049 | 176.7154–205.4 | 119.290.4–146.2 |
| 2050 | 180.4155.2–204.9 | 122.794.1–148.6 |
| 2051 | 182.9162.1–207.4 | 122.4100.9–147.7 |
| 2052 | 184.9163.2–209.6 | 124.2101.3–152.8 |
| 2053 | 177.2149.6–207.4 | 121.689–146.9 |
| 2054 | 185.1157.1–208 | 123.993.9–150.8 |
| 2055 | 186.1159.2–212.6 | 126.597.9–153.7 |
| 2056 | 184.6158.5–214.3 | 126.198–154.7 |
| 2057 | 184.7159.3–212.3 | 122.797.6–150.7 |
| 2058 | 188.5163.8–214.7 | 125.3103–154.1 |
| 2059 | 189.8166.9–218.5 | 132.2107.4–157.4 |
| 2060 | 192.6163.4–218.1 | 132.599.9–159 |
| 2061 | 186.4158.8–216.8 | 126.694.2–161.1 |
| 2062 | 192.3163.9–218.6 | 126.399.6–157.3 |
| 2063 | 189.2165.2–220.3 | 127.7101–159.7 |
| 2064 | 197161.3–218 | 130.498–151.3 |
| 2065 | 193.1165.8–225.2 | 132.4107.6–165.6 |
| 2066 | 201170.1–224.7 | 134.5106.8–159.8 |
| 2067 | 193.1164.2–223.7 | 125.598.9–160.5 |
| 2068 | 198.6163.7–227.1 | 134102.3–166.1 |
| 2069 | 199.4165.8–225 | 136.9106.4–164.2 |
| 2070 | 198.7168–226.7 | 133.199.8–166.3 |
| 2071 | 199.3167.9–233.5 | 135.2108.4–173.7 |
| 2072 | 202.3173.2–226.2 | 140.4110.6–166.8 |
| 2073 | 205.4168.2–233.4 | 140.9109.7–173.6 |
| 2074 | 198.2175.4–227.7 | 135.5112–170.6 |
| 2075 | 199.6168.9–228.3 | 136108.5–166.6 |
| 2076 | 198.8169.8–225.2 | 133.7105.9–163.7 |
| 2077 | 202172.2–231.2 | 140.2114.3–170.6 |
| 2078 | 203.5175.8–232.1 | 137.5111.3–172.3 |
| 2079 | 203.6172.2–236.1 | 136.9110.2–172.6 |
| 2080 | 204.7172.2–234.3 | 145115.8–173.2 |
| 2081 | 202.2174.9–231.3 | 147.2106.5–174.1 |
| 2082 | 204.3178.3–228.6 | 141.4111.4–169.9 |
| 2083 | 205.8170.7–238.3 | 143.6106.5–179.2 |
| 2084 | 208.1175.9–235.6 | 149.4117.3–176.9 |
| 2085 | 211.1179.4–241 | 154.3114.9–182.7 |
| 2086 | 203.3175.4–237 | 141.7115.3–176.1 |
| 2087 | 205.3181.2–237.7 | 142.7116.8–177.3 |
| 2088 | 211.6174.7–240.6 | 150.2118.3–178.9 |
| 2089 | 208.9180.5–237.8 | 148.9121.3–176.4 |
| 2090 | 209.4173.4–243 | 145.7113.7–179.4 |
| 2091 | 214.3179.7–244.8 | 149.7116.5–181.8 |
| 2092 | 213.2176.8–242.3 | 149.4119.7–181.7 |
| 2093 | 212.5177.8–242.2 | 152.5117.1–184.1 |
| 2094 | 211.8179.7–241.5 | 150.9117.3–182.2 |
| 2095 | 216.9185–243.8 | 155118.3–181.5 |
| 2096 | 213.1182–247.6 | 152.4113.1–189.2 |
| 2097 | 210.8174.9–242.1 | 144.1113.8–183.3 |
| 2098 | 214.4181.5–242.2 | 152.4119.2–187 |
| 2099 | 213.5181.9–244.1 | 152.9117.3–185 |
| 2100 | 213.3181.5–246.3 | 148.3120.1–184.6 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
マラウイとジンバブエの比較
健康
- 平均寿命マラウイ：67.4 年（2023 年）ジンバブエ：62.8 年（2023 年）
- 子どもの死亡率マラウイ：4.9（出生 100 人あたり）（2024 年）ジンバブエ：6.5（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率マラウイ：29.6（出生 1,000 人あたり）（2023 年）ジンバブエ：33.2（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水マラウイ：17.8%（2022 年）ジンバブエ：26.5%（2022 年）
- うつ病マラウイ：3.45%（2017 年）ジンバブエ：3.19%（2017 年）
- 自殺率マラウイ：12.1（人口 10 万人あたり）（2017 年）ジンバブエ：26.4（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口マラウイ：2110万 人（2023 年）ジンバブエ：1630万 人（2023 年）
- 人口増加率マラウイ：2.57%（年率）（2023 年）ジンバブエ：1.68%（年率）（2023 年）
- 出生率マラウイ：3.65 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ジンバブエ：3.72 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口マラウイ：17.6%（2025 年）ジンバブエ：40.5%（2025 年）
- 年齢中央値マラウイ：17.6 年（2023 年）ジンバブエ：17.8 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口マラウイ：2.6%（2023 年）ジンバブエ：3.6%（2023 年）
- 純移動率マラウイ：-0.3（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ジンバブエ：-6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費マラウイ：GDP 比 1.15%（2025 年）ジンバブエ：GDP 比 0.56%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）マラウイ：$1.28億（2025 年）ジンバブエ：$1.34億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費マラウイ：$7（2025 年）ジンバブエ：$10（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費マラウイ：3.8%（政府支出比）（2025 年）ジンバブエ：5.3%（政府支出比）（2005 年）
- 軍の兵員数マラウイ：15,000 人（2020 年）ジンバブエ：51,000 人（2020 年）
- 国力マラウイ：0.07%（世界の国力比）（2022 年）ジンバブエ：0.08%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合マラウイ：0.2%（労働力比）（2020 年）ジンバブエ：0.88%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入マラウイ：200万 TIV（2024 年）ジンバブエ：2000万 TIV（2023 年）
- 武器輸出マラウイ：100万 TIV（2000 年）ジンバブエ：400万 TIV（2001 年）