México vs. Pakistán

México vs. Pakistán: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 32,8 días en México y 118,6 días en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 85,8 días más, o 3,62 veces el de México.

días al año · CMIP6

México vs. Pakistán: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 32,8 días en México y 118,6 días en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 85,8 días más, o 3,62 veces el de México.
MéxicoPakistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a México en 67,8 días y a Pakistán en 147,6 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoMéxicoPakistán
201432,8118,6
201331,6117,5
201230,4117,5
201130,5118
201031,8114,3
200930,6115,3
200830,7115,4
200729112,5
200628,6112,9
200529,2114,9
200429,4116,1
200327,2114,6
200227,8115,9
200129,6114,4
200027,9114,6
199926,4114,2
199827111,7
199726,7112
199625,7108,3
199525,1110
199424,1108,6
199321,9107,2
199220,9105,2
199126,5110,6
199026,5110,7
198924110,9
198823,9109,8
198725,7108,3
198624,1108,7
198521,9105,6
198422108
198320,7104,7
198222,1108
198123,4109,5
198022,5109,7
197924108,7
197822,5108,6
197722,8106,5
197622,2108,2
197521,3105
197422,6108,8
197321,7108
197222,5104,5
197121,2106,2
197022,3106,5
196923,1105,8
196821,7104,4
196722,8106,4
196621,9106,4
196520,3106
196420,6103
196322,1104,3
196222,7106,7
196123,5108,7
196023,2108,7
195923,7110,4
195822,9108,5
195722,3110,7
195622,8108,8
195523,1108,3
195422,1107
195322,5107,6
195221,4108,9
195122,1108,1
195022,3110,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoMéxicoPakistán
201535,225,3–48,5122100,8–136,6
201633,924,5–44,6119,5104,9–132
201735,424,4–46,9119,999,5–134,3
20183625,2–47,9119,7103–133,8
201936,726–51,6118,997,2–133,8
202037,325,8–50,6122,8105–136,3
202137,726,7–51,1122,9103,2–138,2
202237,225,5–52120,7101,9–136,4
202338,426,6–52,5123,3104,8–138,8
202442,228,1–55,6124,4105,4–139,1
202539,627,6–53,3123,8102,8–139,1
202639,126,4–51,8122,5101,9–141,8
202737,926,5–53,6124,4101,5–141
202840,127,8–55,7124,8103,6–140,2
202941,727,6–56,7126,499,2–141,6
203039,325,9–53122,5103,5–140,1
20314127,8–56,3122,7105,6–139,9
203242,527,6–55,9126104–143,9
203342,530,2–57,1125,9106,6–144,1
203440,427,8–56,6130,9113,2–147,8
203540,528,2–56,9127,1107,6–143,6
203641,428,9–55,3125,5108,3–143,4
203744,230–59,6130,7112,4–147,9
203845,130,6–59,7130,9108,6–144,9
20394732,9–63,1128,6110,2–144,9
204046,933,9–61,8133,2115,1–146,1
204144,530,9–60,8127,2108,3–143,5
204248,633,8–64,3134,6112,8–150,7
204346,632,5–63,4131,6112,5–149,3
204447,234,1–63,7128,2108,1–145,9
204548,333,7–65,3133,4116,7–148,7
20465035,6–64,3133,8109–151,1
204751,537,2–67134,6110–150,9
204850,235,3–67,1136117,1–152,3
204952,336,1–69,5133,3115,2–152,5
205050,234,4–66,5138,4119,4–157,4
205150,436,9–66,9138115,5–158,2
20525235,5–68,6138,3120,3–155,3
20535336,9–70,2137,4117,7–155,8
205452,835,8–69,3137116–152,4
205554,437,3–71,1139,6120–157,2
205652,837,6–69,6135,8117,3–154,1
205755,937–72141,5119,5–158,8
205851,536,7–70,5137,1114,3–154,7
205955,340,6–72,6141,4122,6–156,6
206055,739,5–73,4142,5124,1–158,6
206157,642,1–73,9142,3123,2–157,4
20625535,6–77141,3118,8–161,2
206357,641,7–77,2143,1125,6–160,6
206458,242,8–75140,7119,8–163,5
206559,540,3–79141,1121,5–159,3
206657,940,6–76,3143,8122,5–163,4
20675841,9–76,7144,2125,9–162,3
206860,343,2–79,1143,2126–162,2
206958,339,8–80,5144,7119,8–163,2
207060,239,8–80,8143,7126,5–163
207161,344,6–81,4145,5121,8–164,4
207263,144–80,9147,1125,5–165,1
207362,842,3–85,4149,2122,1–164,7
20746043,5–80,9145,8126,7–162,2
207560,842,2–80,8145,1126,2–160,5
207661,242,4–83,6145,7126,4–165,9
207760,843,2–79,8146,1126,2–164,4
207864,744,4–86,4146,5121,4–164,4
20796646,1–87,4144,6122,7–161
208064,744–84,6148,2123,7–166,4
208164,845,7–84,4145,8122,2–167
208263,643,2–82,2146123,3–168,8
208365,140,9–89,7148,3127–167,4
208465,446,4–86,3150,5128,5–167,6
208565,744,8–85,9149,9126,1–170,8
208664,644,8–85,1146,3124,2–165
208764,644,4–84,2149,9124,3–167,3
20886545,7–86,5149,3127,9–169,7
208966,644,2–87,9148,9129,6–166,7
209066,246–89150,3131,5–166,7
20916946,6–92,4151,1128,4–168,7
209267,746–86,5150,5129,8–170,2
209366,846,9–91,6151,6131,8–167,9
209467,546,7–92,1151,5130,4–168,6
209570,149,8–93,9152,5130,6–169,2
209668,547,9–91,7150,8124,2–169
209767,346–89,7149,4130,3–167,5
209871,348,2–95,2151,7125,4–168,2
209968,349,1–91,5151,6124,4–170,6
210067,846,4–88,6147,6125,2–167,5

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

México vs. Pakistán

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente