Mexique vs Pakistan

Mexique vs Pakistan : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 32,8 jours (Mexique) et 118,6 jours (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 85,8 jours, soit 3,62 fois celle de l’autre pays (Mexique).

jours par an · CMIP6

Mexique vs Pakistan : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 32,8 jours (Mexique) et 118,6 jours (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 85,8 jours, soit 3,62 fois celle de l’autre pays (Mexique).
MexiquePakistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pakistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 67,8 jours (Mexique) et 147,6 jours (Pakistan).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeMexiquePakistan
201432,8118,6
201331,6117,5
201230,4117,5
201130,5118
201031,8114,3
200930,6115,3
200830,7115,4
200729112,5
200628,6112,9
200529,2114,9
200429,4116,1
200327,2114,6
200227,8115,9
200129,6114,4
200027,9114,6
199926,4114,2
199827111,7
199726,7112
199625,7108,3
199525,1110
199424,1108,6
199321,9107,2
199220,9105,2
199126,5110,6
199026,5110,7
198924110,9
198823,9109,8
198725,7108,3
198624,1108,7
198521,9105,6
198422108
198320,7104,7
198222,1108
198123,4109,5
198022,5109,7
197924108,7
197822,5108,6
197722,8106,5
197622,2108,2
197521,3105
197422,6108,8
197321,7108
197222,5104,5
197121,2106,2
197022,3106,5
196923,1105,8
196821,7104,4
196722,8106,4
196621,9106,4
196520,3106
196420,6103
196322,1104,3
196222,7106,7
196123,5108,7
196023,2108,7
195923,7110,4
195822,9108,5
195722,3110,7
195622,8108,8
195523,1108,3
195422,1107
195322,5107,6
195221,4108,9
195122,1108,1
195022,3110,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeMexiquePakistan
201535,225,3–48,5122100,8–136,6
201633,924,5–44,6119,5104,9–132
201735,424,4–46,9119,999,5–134,3
20183625,2–47,9119,7103–133,8
201936,726–51,6118,997,2–133,8
202037,325,8–50,6122,8105–136,3
202137,726,7–51,1122,9103,2–138,2
202237,225,5–52120,7101,9–136,4
202338,426,6–52,5123,3104,8–138,8
202442,228,1–55,6124,4105,4–139,1
202539,627,6–53,3123,8102,8–139,1
202639,126,4–51,8122,5101,9–141,8
202737,926,5–53,6124,4101,5–141
202840,127,8–55,7124,8103,6–140,2
202941,727,6–56,7126,499,2–141,6
203039,325,9–53122,5103,5–140,1
20314127,8–56,3122,7105,6–139,9
203242,527,6–55,9126104–143,9
203342,530,2–57,1125,9106,6–144,1
203440,427,8–56,6130,9113,2–147,8
203540,528,2–56,9127,1107,6–143,6
203641,428,9–55,3125,5108,3–143,4
203744,230–59,6130,7112,4–147,9
203845,130,6–59,7130,9108,6–144,9
20394732,9–63,1128,6110,2–144,9
204046,933,9–61,8133,2115,1–146,1
204144,530,9–60,8127,2108,3–143,5
204248,633,8–64,3134,6112,8–150,7
204346,632,5–63,4131,6112,5–149,3
204447,234,1–63,7128,2108,1–145,9
204548,333,7–65,3133,4116,7–148,7
20465035,6–64,3133,8109–151,1
204751,537,2–67134,6110–150,9
204850,235,3–67,1136117,1–152,3
204952,336,1–69,5133,3115,2–152,5
205050,234,4–66,5138,4119,4–157,4
205150,436,9–66,9138115,5–158,2
20525235,5–68,6138,3120,3–155,3
20535336,9–70,2137,4117,7–155,8
205452,835,8–69,3137116–152,4
205554,437,3–71,1139,6120–157,2
205652,837,6–69,6135,8117,3–154,1
205755,937–72141,5119,5–158,8
205851,536,7–70,5137,1114,3–154,7
205955,340,6–72,6141,4122,6–156,6
206055,739,5–73,4142,5124,1–158,6
206157,642,1–73,9142,3123,2–157,4
20625535,6–77141,3118,8–161,2
206357,641,7–77,2143,1125,6–160,6
206458,242,8–75140,7119,8–163,5
206559,540,3–79141,1121,5–159,3
206657,940,6–76,3143,8122,5–163,4
20675841,9–76,7144,2125,9–162,3
206860,343,2–79,1143,2126–162,2
206958,339,8–80,5144,7119,8–163,2
207060,239,8–80,8143,7126,5–163
207161,344,6–81,4145,5121,8–164,4
207263,144–80,9147,1125,5–165,1
207362,842,3–85,4149,2122,1–164,7
20746043,5–80,9145,8126,7–162,2
207560,842,2–80,8145,1126,2–160,5
207661,242,4–83,6145,7126,4–165,9
207760,843,2–79,8146,1126,2–164,4
207864,744,4–86,4146,5121,4–164,4
20796646,1–87,4144,6122,7–161
208064,744–84,6148,2123,7–166,4
208164,845,7–84,4145,8122,2–167
208263,643,2–82,2146123,3–168,8
208365,140,9–89,7148,3127–167,4
208465,446,4–86,3150,5128,5–167,6
208565,744,8–85,9149,9126,1–170,8
208664,644,8–85,1146,3124,2–165
208764,644,4–84,2149,9124,3–167,3
20886545,7–86,5149,3127,9–169,7
208966,644,2–87,9148,9129,6–166,7
209066,246–89150,3131,5–166,7
20916946,6–92,4151,1128,4–168,7
209267,746–86,5150,5129,8–170,2
209366,846,9–91,6151,6131,8–167,9
209467,546,7–92,1151,5130,4–168,6
209570,149,8–93,9152,5130,6–169,2
209668,547,9–91,7150,8124,2–169
209767,346–89,7149,4130,3–167,5
209871,348,2–95,2151,7125,4–168,2
209968,349,1–91,5151,6124,4–170,6
210067,846,4–88,6147,6125,2–167,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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