México vs. Corea del Sur

México vs. Corea del Sur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 103,7 noches en México y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en México, con 34,8 noches más, o 1,5 veces el de Corea del Sur.

noches al año · CMIP6

México vs. Corea del Sur: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 103,7 noches en México y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en México, con 34,8 noches más, o 1,5 veces el de Corea del Sur.
MéxicoCorea del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • México ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a México en 142,8 noches y a Corea del Sur en 96,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoMéxicoCorea del Sur
2014103,768,9
2013103,969,7
2012102,867,7
2011102,965,3
2010101,568,3
2009101,865,8
2008100,163,7
200799,164,2
200699,864,8
200599,565,1
200499,466,8
200398,363,2
200299,163,3
200198,763,4
200097,961,7
199996,664,2
199895,860,7
199795,960,4
199693,861,2
199592,755,2
199490,754,8
19938949,2
199288,550,7
199193,456,9
199094,958,8
19899358,7
198892,155,6
19879252,6
198690,251,4
19859053,1
19848850,4
198386,746,8
198288,754
198191,553,9
198090,151,6
197990,852,6
19788956,4
19778951,8
197689,152,8
197586,854,6
197487,952,7
197388,650,4
197287,751,8
197186,849,7
197086,150,4
196987,555,2
196887,151,7
196786,757,3
196686,452,9
196584,952,8
196484,752,2
196387,157,9
19628853,3
196189,558,2
196089,755,2
195989,654,8
195889,156
19578955,8
195688,559,1
195588,255,7
195488,454
195388,655,4
195287,857
195189,454,7
195088,159,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoMéxicoCorea del Sur
2015106,192,9–118,468,656,8–82
2016107,695–12070,353,5–81,8
2017108,696,3–119,770,559,5–82,9
201810997,1–120,469,156,9–81,2
2019110,396,4–12374,663,1–84,4
2020109,696,8–121,87157,6–83
2021111,296,9–124,170,252,7–84,1
2022109,796–121,772,563–81,2
2023111,898,6–125,374,563,2–84,2
2024112,298,2–126,273,558,6–87,1
202511298,8–125,875,762,3–87,1
2026113,999,5–126,47564–88,4
2027112,999,5–128,374,163,4–88,9
2028115,2101,9–127,977,361,5–87,9
2029115,6101,9–127,975,463,1–86,7
2030115,9101,7–128,475,364,5–87,6
2031116,1100,9–129,976,763,6–87,3
2032116,1102,5–129,176,761–89,2
2033117,5102,5–131,178,860–92,7
2034117,2104,1–130,377,264,7–87,2
2035116,4103,1–130,38168,9–92,1
2036117,8105,1–13181,964,1–95
2037118,6104,3–131,778,465,8–89,3
2038121107,5–133,478,866,9–89,4
2039121,3107–135,677,564,7–89,2
2040121,9108,1–135,180,567,4–92,7
2041121,3105,3–134,680,966,4–97,7
2042122,7107,7–137,182,469,1–95
2043122,4108,1–137,583,268,5–97,9
2044121,9108–135,683,169,3–91,6
2045123,1108,8–139,28170,4–92,2
2046123,8109,9–139,48668,3–95,2
2047125,6111,9–139,483,469,7–96,7
2048126,3113–140,382,769,2–95,2
2049127111,2–140,881,669–96,8
2050128,1112,6–142,581,569,8–93,8
2051127,2113,4–140,884,572,7–98,8
2052126,2112,5–141,183,167,8–98,5
2053128,4111,5–142,786,969,8–98,1
2054128,1113,1–142,384,773,3–97,5
2055129114,4–144,786,570,8–101,3
2056129,5114,3–143,885,874,5–99,8
2057130,3113,5–145,987,976,1–100,7
2058128,8114,1–144,586,275,2–99,4
2059129,5114,5–144,586,766,9–100,4
2060131,4115,5–146,586,371,9–101,9
2061131,3118,4–146,88974,8–99,5
2062130,8115,1–146,387,772,3–102,2
2063131,2115,6–147,986,774,6–101,2
2064132,2116,5–147,886,673,6–100,3
2065133,1115,8–148,691,575,3–102,2
2066133,3117,2–149,489,272,6–100,5
2067133,3117–150,390,372,7–102,6
2068134,6117,4–150,590,473,8–106,4
2069134,4117,8–150,99174,5–102,5
2070134,2116,7–151,889,774,6–107
2071136,3120,8–152,792,674,9–107,9
2072137,2119,9–153,190,976,6–103,9
2073136,1119,1–153,691,376,2–104
2074136119,7–152,291,974,6–107
2075135,2118,5–151,894,576,4–103,7
2076136,3117,4–154,793,477,5–105,6
2077136,8119,6–152,895,776,3–107,2
2078137,1118,3–154,293,576,9–110,5
2079138,1121,3–157,191,179,2–105,7
2080137,6120,5–157,992,481,7–107,1
2081137,8120,7–154,793,878–108,8
2082138,7121,6–155,296,279,9–110,1
2083139,2119,3–158,894,481,1–108
2084140,3123,4–157,591,574,4–107,3
2085139,2120,9–157,29481,4–107,4
2086139,8121–157,893,678,5–111,5
2087139,5121,5–157,494,480,9–113,5
2088141121,8–159,993,779,8–108,5
2089140,4121,7–158,994,478,9–107
2090141,2123–160,797,979,5–109
2091141,8123–161,695,280,6–107,7
2092141,3122,5–159,39580–106,3
2093141,4124,3–16195,379,5–109,9
2094142123,3–159,692,279,8–111
2095143,5124–160,794,884–112,2
2096142,3125–161,3100,481–113,2
2097141,2123,2–16097,278,6–108,8
2098142,2122,5–16297,479,9–110,4
2099141,8122,4–160,795,879,9–109,3
2100142,8124,3–160,896,381,6–113,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

México vs. Corea del Sur

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente