Mexique vs Corée du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 103,7 nuits (Mexique) et 68,9 nuits (Corée du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mexique, avec un écart de 34,8 nuits, soit 1,5 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).

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nuits par an · CMIP6

MexiqueCorée du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Mexique : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 142,8 nuits (Mexique) et 96,3 nuits (Corée du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

Année	Mexique	Corée du Sud
2014	103,7	68,9
2013	103,9	69,7
2012	102,8	67,7
2011	102,9	65,3
2010	101,5	68,3
2009	101,8	65,8
2008	100,1	63,7
2007	99,1	64,2
2006	99,8	64,8
2005	99,5	65,1
2004	99,4	66,8
2003	98,3	63,2
2002	99,1	63,3
2001	98,7	63,4
2000	97,9	61,7
1999	96,6	64,2
1998	95,8	60,7
1997	95,9	60,4
1996	93,8	61,2
1995	92,7	55,2
1994	90,7	54,8
1993	89	49,2
1992	88,5	50,7
1991	93,4	56,9
1990	94,9	58,8
1989	93	58,7
1988	92,1	55,6
1987	92	52,6
1986	90,2	51,4
1985	90	53,1
1984	88	50,4
1983	86,7	46,8
1982	88,7	54
1981	91,5	53,9
1980	90,1	51,6
1979	90,8	52,6
1978	89	56,4
1977	89	51,8
1976	89,1	52,8
1975	86,8	54,6
1974	87,9	52,7
1973	88,6	50,4
1972	87,7	51,8
1971	86,8	49,7
1970	86,1	50,4
1969	87,5	55,2
1968	87,1	51,7
1967	86,7	57,3
1966	86,4	52,9
1965	84,9	52,8
1964	84,7	52,2
1963	87,1	57,9
1962	88	53,3
1961	89,5	58,2
1960	89,7	55,2
1959	89,6	54,8
1958	89,1	56
1957	89	55,8
1956	88,5	59,1
1955	88,2	55,7
1954	88,4	54
1953	88,6	55,4
1952	87,8	57
1951	89,4	54,7
1950	88,1	59,8

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	Mexique	Corée du Sud
2015	106,192,9–118,4	68,656,8–82
2016	107,695–120	70,353,5–81,8
2017	108,696,3–119,7	70,559,5–82,9
2018	10997,1–120,4	69,156,9–81,2
2019	110,396,4–123	74,663,1–84,4
2020	109,696,8–121,8	7157,6–83
2021	111,296,9–124,1	70,252,7–84,1
2022	109,796–121,7	72,563–81,2
2023	111,898,6–125,3	74,563,2–84,2
2024	112,298,2–126,2	73,558,6–87,1
2025	11298,8–125,8	75,762,3–87,1
2026	113,999,5–126,4	7564–88,4
2027	112,999,5–128,3	74,163,4–88,9
2028	115,2101,9–127,9	77,361,5–87,9
2029	115,6101,9–127,9	75,463,1–86,7
2030	115,9101,7–128,4	75,364,5–87,6
2031	116,1100,9–129,9	76,763,6–87,3
2032	116,1102,5–129,1	76,761–89,2
2033	117,5102,5–131,1	78,860–92,7
2034	117,2104,1–130,3	77,264,7–87,2
2035	116,4103,1–130,3	8168,9–92,1
2036	117,8105,1–131	81,964,1–95
2037	118,6104,3–131,7	78,465,8–89,3
2038	121107,5–133,4	78,866,9–89,4
2039	121,3107–135,6	77,564,7–89,2
2040	121,9108,1–135,1	80,567,4–92,7
2041	121,3105,3–134,6	80,966,4–97,7
2042	122,7107,7–137,1	82,469,1–95
2043	122,4108,1–137,5	83,268,5–97,9
2044	121,9108–135,6	83,169,3–91,6
2045	123,1108,8–139,2	8170,4–92,2
2046	123,8109,9–139,4	8668,3–95,2
2047	125,6111,9–139,4	83,469,7–96,7
2048	126,3113–140,3	82,769,2–95,2
2049	127111,2–140,8	81,669–96,8
2050	128,1112,6–142,5	81,569,8–93,8
2051	127,2113,4–140,8	84,572,7–98,8
2052	126,2112,5–141,1	83,167,8–98,5
2053	128,4111,5–142,7	86,969,8–98,1
2054	128,1113,1–142,3	84,773,3–97,5
2055	129114,4–144,7	86,570,8–101,3
2056	129,5114,3–143,8	85,874,5–99,8
2057	130,3113,5–145,9	87,976,1–100,7
2058	128,8114,1–144,5	86,275,2–99,4
2059	129,5114,5–144,5	86,766,9–100,4
2060	131,4115,5–146,5	86,371,9–101,9
2061	131,3118,4–146,8	8974,8–99,5
2062	130,8115,1–146,3	87,772,3–102,2
2063	131,2115,6–147,9	86,774,6–101,2
2064	132,2116,5–147,8	86,673,6–100,3
2065	133,1115,8–148,6	91,575,3–102,2
2066	133,3117,2–149,4	89,272,6–100,5
2067	133,3117–150,3	90,372,7–102,6
2068	134,6117,4–150,5	90,473,8–106,4
2069	134,4117,8–150,9	9174,5–102,5
2070	134,2116,7–151,8	89,774,6–107
2071	136,3120,8–152,7	92,674,9–107,9
2072	137,2119,9–153,1	90,976,6–103,9
2073	136,1119,1–153,6	91,376,2–104
2074	136119,7–152,2	91,974,6–107
2075	135,2118,5–151,8	94,576,4–103,7
2076	136,3117,4–154,7	93,477,5–105,6
2077	136,8119,6–152,8	95,776,3–107,2
2078	137,1118,3–154,2	93,576,9–110,5
2079	138,1121,3–157,1	91,179,2–105,7
2080	137,6120,5–157,9	92,481,7–107,1
2081	137,8120,7–154,7	93,878–108,8
2082	138,7121,6–155,2	96,279,9–110,1
2083	139,2119,3–158,8	94,481,1–108
2084	140,3123,4–157,5	91,574,4–107,3
2085	139,2120,9–157,2	9481,4–107,4
2086	139,8121–157,8	93,678,5–111,5
2087	139,5121,5–157,4	94,480,9–113,5
2088	141121,8–159,9	93,779,8–108,5
2089	140,4121,7–158,9	94,478,9–107
2090	141,2123–160,7	97,979,5–109
2091	141,8123–161,6	95,280,6–107,7
2092	141,3122,5–159,3	9580–106,3
2093	141,4124,3–161	95,379,5–109,9
2094	142123,3–159,6	92,279,8–111
2095	143,5124–160,7	94,884–112,2
2096	142,3125–161,3	100,481–113,2
2097	141,2123,2–160	97,278,6–108,8
2098	142,2122,5–162	97,479,9–110,4
2099	141,8122,4–160,7	95,879,9–109,3
2100	142,8124,3–160,8	96,381,6–113,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps