Marruecos vs. Yemen

Marruecos vs. Yemen: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 59,6 noches en Marruecos y 175,8 noches en Yemen, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Yemen, con 116,2 noches más, o 2,95 veces el de Marruecos.

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noches al año · CMIP6

Marruecos vs. Yemen: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 59,6 noches en Marruecos y 175,8 noches en Yemen, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Yemen, con 116,2 noches más, o 2,95 veces el de Marruecos.
MarruecosYemenmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Yemen ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Marruecos en 103,8 noches y a Yemen en 225,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoMarruecosYemen
201459,6175,8
201360,7176,9
201258,8178,4
201158,4178,3
201056,7174,9
200958,6173,4
200858,5174
200754,8173,9
200657,5173,6
200556,9172,4
200456,1174,3
200354,6173,5
200255,5171,8
200156,4172,7
200052,8167,9
199953,6168,6
199851,9168,7
199751,2168,8
199650,4166
199548164,3
199447,9161,6
199344,6161,2
199240,6157,2
199148,7166,5
199052,5168,3
198948,3164,3
198848,8163,7
198747,3160,7
198643,6162,3
198543,5158,2
198443,6159,8
198342,1155,4
198243,7161,5
198143,6161,7
198042,9158,5
197945,9160,1
197844158,9
197745161,2
197640,1157,5
197542,5156,9
197442157,8
197343,5158,1
197242,2157,5
197140,7156,7
197041,3156,9
196940,7157,5
196842154,5
196741,1152,1
196640,5155,1
196539,4153,5
196442,5154
196341,7154,7
196243,1155,9
196142,7158,7
196043160,1
195943,3156,1
195842,7158,5
195742158,1
195643,8156,2
195545,5157,4
195442,3156,1
195342,8155,1
195243,8157
195144,1155,4
195045,1157,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoMarruecosYemen
201562,147,1–77180,9163,8–197,8
201662,747,4–77,9178,4162,7–194,6
201763,749–78,1179,8162,3–196,8
201864,449,6–80,6183,2165,3–198,6
201967,950,6–82,7179162–200,4
202065,649,2–82181,5163,1–195,9
202166,351–84,5184,6170,2–202,6
202270,554,8–87,8184,1167,5–203,7
202367,653,2–82,4186,8170,1–200,5
202470,456,5–85,5185,3168,8–206,4
202568,652,1–87186,5164,7–211,8
202668,754,7–84,2187,8167,9–208,8
202772,957,6–88,1186,5167,9–205,3
202873,253,6–89,6188,2172,3–203,6
202970,754,6–90,5193175,7–211,5
203071,453,4–86189,4171,6–207,4
203173,354,3–89,9193,4176,6–211,5
203274,160–88,7192,7173,2–213,2
203373,857,6–88,9191,2173–209,1
203477,761–94,3193,1172,1–214,9
203575,857,8–92,8193,1174,5–214,1
203675,660,5–91,7194177,6–213,5
203776,458–94,8195,9180,3–212,8
203877,962,2–97,3197,6178,5–217,1
203978,262,7–94,7194,8179,8–215,4
204073,957,1–97,5196,4178,8–220,1
204176,560,4–90,6198,5176,5–216,9
204278,663,1–96,4197,3174,4–225,8
204380,161,4–96,9198,3179,3–221
204479,362,3–96,1198,7180,5–221,9
204582,265,9–98,5199,8181,6–220,3
204682,260,8–98,7202,2181,7–229,3
204783,963,8–101205182,7–229,8
204882,667,6–99,2207,4188,8–229,5
204985,366,9–101,9203,6186,1–222,5
205085,368,4–104,6202,8186,2–226,3
205184,366,5–103,5204,6185,1–229,1
205286,164,4–105,4207,2186,9–227,7
205384,165,5–106,1203,9186,1–226,9
205484,764,8–103,4208,4188,3–234,9
205587,769,1–104,2208,3190,7–228
205688,369,2–104,6208,6188,5–236,3
20578971,1–108,8208,4190,1–233,1
205887,368,2–106,5207,2184,7–236
205987,169,2–108,1213,3191,6–239,3
206090,873,5–108,9215194,1–235,3
20619274,9–111,9209,8189,8–233,3
206287,868,3–110,2211,4189,6–246,5
206395,174,5–114,4215,9193,5–239,5
206488,969,9–113,6212,6194,7–231,7
206591,270,6–112,5212,5191,7–241,4
206694,275,6–115,8215,6196,9–241,3
206791,273,1–113,3214,6192,2–242,5
206893,573,6–114,5217192,5–243,8
206995,873,9–113,3216,7196,5–240,8
20709677,9–115,5214,6189–244,5
207193,977,5–115,9221,2192,7–244,8
207295,974,8–115,6217,5194,7–239,4
207396,277,3–119,2220,5197,7–248,2
207497,377,3–117215,3193,3–240,1
207594,972,5–115,4220,7195,5–247,6
207697,575,2–117,6219,5196,2–243,5
207797,773,1–119,7220,8193,8–249,9
207898,678,4–118,2220,7198,9–246,9
207997,376,8–118,8219,4195,2–249,3
208097,374,3–117,5221,7197,8–246
208196,974,9–120,1222,4199,1–247
208298,678,3–115,8220,1198,5–243
2083101,378,9–120,3217,4195,3–258,9
208499,577,9–119,5223,7195,6–246
2085100,778,1–126,4225,1203,3–254,4
2086101,576,9–123,5223,1196,5–256
2087101,280,6–126,2225,8201,1–255,8
2088103,379–126224197,1–259,9
2089101,581,2–123225,6200,2–255,2
2090102,982,6–122,1225,1201,5–253
2091103,378,7–124,2228,1201,9–261,8
2092101,981,8–120,9227,3200,1–261,6
2093100,480,6–121,2223,6200,9–258,9
2094103,977,9–123,4223200,3–250,5
2095103,380,5–126228205,2–255,9
2096105,378,9–125,5225,1201,6–257,9
2097104,984–123,6222,6200,1–251,1
2098103,776,7–126,2225,6199,6–261
2099105,283,3–128,4223,2200,6–251,1
2100103,880,4–125,6225,7204,7–259,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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Clima

Tecnología y medio ambiente