Maroc vs Yémen

Maroc vs Yémen : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 59,6 nuits (Maroc) et 175,8 nuits (Yémen), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Yémen, avec un écart de 116,2 nuits, soit 2,95 fois celle de l’autre pays (Maroc).

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nuits par an · CMIP6

Maroc vs Yémen : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 59,6 nuits (Maroc) et 175,8 nuits (Yémen), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Yémen, avec un écart de 116,2 nuits, soit 2,95 fois celle de l’autre pays (Maroc).
MarocYémenmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Yémen : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 103,8 nuits (Maroc) et 225,7 nuits (Yémen).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeMarocYémen
201459,6175,8
201360,7176,9
201258,8178,4
201158,4178,3
201056,7174,9
200958,6173,4
200858,5174
200754,8173,9
200657,5173,6
200556,9172,4
200456,1174,3
200354,6173,5
200255,5171,8
200156,4172,7
200052,8167,9
199953,6168,6
199851,9168,7
199751,2168,8
199650,4166
199548164,3
199447,9161,6
199344,6161,2
199240,6157,2
199148,7166,5
199052,5168,3
198948,3164,3
198848,8163,7
198747,3160,7
198643,6162,3
198543,5158,2
198443,6159,8
198342,1155,4
198243,7161,5
198143,6161,7
198042,9158,5
197945,9160,1
197844158,9
197745161,2
197640,1157,5
197542,5156,9
197442157,8
197343,5158,1
197242,2157,5
197140,7156,7
197041,3156,9
196940,7157,5
196842154,5
196741,1152,1
196640,5155,1
196539,4153,5
196442,5154
196341,7154,7
196243,1155,9
196142,7158,7
196043160,1
195943,3156,1
195842,7158,5
195742158,1
195643,8156,2
195545,5157,4
195442,3156,1
195342,8155,1
195243,8157
195144,1155,4
195045,1157,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeMarocYémen
201562,147,1–77180,9163,8–197,8
201662,747,4–77,9178,4162,7–194,6
201763,749–78,1179,8162,3–196,8
201864,449,6–80,6183,2165,3–198,6
201967,950,6–82,7179162–200,4
202065,649,2–82181,5163,1–195,9
202166,351–84,5184,6170,2–202,6
202270,554,8–87,8184,1167,5–203,7
202367,653,2–82,4186,8170,1–200,5
202470,456,5–85,5185,3168,8–206,4
202568,652,1–87186,5164,7–211,8
202668,754,7–84,2187,8167,9–208,8
202772,957,6–88,1186,5167,9–205,3
202873,253,6–89,6188,2172,3–203,6
202970,754,6–90,5193175,7–211,5
203071,453,4–86189,4171,6–207,4
203173,354,3–89,9193,4176,6–211,5
203274,160–88,7192,7173,2–213,2
203373,857,6–88,9191,2173–209,1
203477,761–94,3193,1172,1–214,9
203575,857,8–92,8193,1174,5–214,1
203675,660,5–91,7194177,6–213,5
203776,458–94,8195,9180,3–212,8
203877,962,2–97,3197,6178,5–217,1
203978,262,7–94,7194,8179,8–215,4
204073,957,1–97,5196,4178,8–220,1
204176,560,4–90,6198,5176,5–216,9
204278,663,1–96,4197,3174,4–225,8
204380,161,4–96,9198,3179,3–221
204479,362,3–96,1198,7180,5–221,9
204582,265,9–98,5199,8181,6–220,3
204682,260,8–98,7202,2181,7–229,3
204783,963,8–101205182,7–229,8
204882,667,6–99,2207,4188,8–229,5
204985,366,9–101,9203,6186,1–222,5
205085,368,4–104,6202,8186,2–226,3
205184,366,5–103,5204,6185,1–229,1
205286,164,4–105,4207,2186,9–227,7
205384,165,5–106,1203,9186,1–226,9
205484,764,8–103,4208,4188,3–234,9
205587,769,1–104,2208,3190,7–228
205688,369,2–104,6208,6188,5–236,3
20578971,1–108,8208,4190,1–233,1
205887,368,2–106,5207,2184,7–236
205987,169,2–108,1213,3191,6–239,3
206090,873,5–108,9215194,1–235,3
20619274,9–111,9209,8189,8–233,3
206287,868,3–110,2211,4189,6–246,5
206395,174,5–114,4215,9193,5–239,5
206488,969,9–113,6212,6194,7–231,7
206591,270,6–112,5212,5191,7–241,4
206694,275,6–115,8215,6196,9–241,3
206791,273,1–113,3214,6192,2–242,5
206893,573,6–114,5217192,5–243,8
206995,873,9–113,3216,7196,5–240,8
20709677,9–115,5214,6189–244,5
207193,977,5–115,9221,2192,7–244,8
207295,974,8–115,6217,5194,7–239,4
207396,277,3–119,2220,5197,7–248,2
207497,377,3–117215,3193,3–240,1
207594,972,5–115,4220,7195,5–247,6
207697,575,2–117,6219,5196,2–243,5
207797,773,1–119,7220,8193,8–249,9
207898,678,4–118,2220,7198,9–246,9
207997,376,8–118,8219,4195,2–249,3
208097,374,3–117,5221,7197,8–246
208196,974,9–120,1222,4199,1–247
208298,678,3–115,8220,1198,5–243
2083101,378,9–120,3217,4195,3–258,9
208499,577,9–119,5223,7195,6–246
2085100,778,1–126,4225,1203,3–254,4
2086101,576,9–123,5223,1196,5–256
2087101,280,6–126,2225,8201,1–255,8
2088103,379–126224197,1–259,9
2089101,581,2–123225,6200,2–255,2
2090102,982,6–122,1225,1201,5–253
2091103,378,7–124,2228,1201,9–261,8
2092101,981,8–120,9227,3200,1–261,6
2093100,480,6–121,2223,6200,9–258,9
2094103,977,9–123,4223200,3–250,5
2095103,380,5–126228205,2–255,9
2096105,378,9–125,5225,1201,6–257,9
2097104,984–123,6222,6200,1–251,1
2098103,776,7–126,2225,6199,6–261
2099105,283,3–128,4223,2200,6–251,1
2100103,880,4–125,6225,7204,7–259,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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