Maroc vs Yémen

Maroc vs Yémen : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 41,7 jours (Maroc) et 108 jours (Yémen), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Yémen, avec un écart de 66,3 jours, soit 2,59 fois celle de l’autre pays (Maroc).

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jours par an · CMIP6

Maroc vs Yémen : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 41,7 jours (Maroc) et 108 jours (Yémen), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Yémen, avec un écart de 66,3 jours, soit 2,59 fois celle de l’autre pays (Maroc).
MarocYémenmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Yémen : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 67,8 jours (Maroc) et 148,4 jours (Yémen).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeMarocYémen
201441,7108
201340,8108,4
201240108,5
201139,6109,6
201039,5106,6
200939,6106,9
200839,4104,4
200737,2101,8
200638,4104,3
200537,5104
200437,4104,3
200338104,7
200237,2105,5
200136,7104,7
200036104
199936,8101,7
199835,3101,6
199735,1101
199633,499,1
199532,498,7
199431,596,1
199329,893,8
199227,891,4
199133,6100,4
199035,6101
198932,698,2
198833,699,5
198731,197,3
198629,897
198529,795,4
198429,496,3
198328,492,3
198231,195,9
198129,698,5
198029,896,5
197932,296,1
197829,595,8
197730,395,5
197628,195
197529,493,3
197429,394,6
197328,996
19722994,7
197128,692,3
197029,391,5
196929,194
196828,990,8
196728,391,5
196628,894,6
196527,390,9
196428,389,1
196329,290,5
196229,494,2
196130,294,4
196030,195
195930,394,2
19583093,3
195730,196,3
195629,193,5
195530,394,8
19543093,4
19533093,9
195230,695,5
195130,993,3
195031,295
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeMarocYémen
201541,632,3–52,5110,294,8–123,7
201642,631,6–53,9110,497,3–122
201743,533,5–53,8110,694,4–122,4
201843,233,3–54,9111,994,4–125,7
20194534–56,1110,692,7–124,2
202044,733,4–55,1111,999,3–125,7
202144,235,1–55,2112,198,9–126,5
202247,336,3–58,511290,1–127,8
202345,335,1–56,5114,796,4–130,2
202447,136,3–58,6114,999,4–132,2
202545,434,2–57,2113,195,7–129,6
202645,834,5–58115,394,8–134,1
202748,237–59,9115,396,6–129,4
202848,736–59,7115,6100,7–131,6
202947,337,9–58,7117,799,6–132,4
203047,437,1–58,3119102,7–131,5
203146,835,2–56,7119,4102,8–133,5
203248,839,2–59121104,8–136,1
203349,338–58,5121,7103,8–137,2
203451,338,8–61,8123,1104,2–139,8
203550,838,7–63,1122,2104,2–136,6
203650,240,1–63,2121,6105,4–136,4
203750,140–61,5121,8107–136,9
203852,841,5–63,7123,5109,3–140,2
203952,142,9–64,3124,4108,2–139,1
20405239,7–63,8124,5109,7–141,3
204151,240,2–62,7124,3104,3–141,3
20425341,8–65,9124,9106,5–142,7
204353,442–64,8126,2105,4–143
20445340,7–65,3127,6108–143,1
204554,243,2–65,4128,1109,6–146,2
204654,539,9–66,8128,3108,5–146,3
204754,543,4–66,5127,9110,6–145,9
204853,142,4–67,9130,8111,1–149,5
204954,743,5–68131,1108,5–149
205056,344,6–68,1133112,8–150
205157,144,2–68,9130,7113,4–152,8
205257,843,1–72,1131,6110,6–146,5
205358,644,8–72131,5113–151,4
205456,443–71131,8110,9–149,6
20555946,3–71,5135,7114,8–152,8
205658,346,8–71,6133,8115,7–153,4
20575947,3–71,8135,8120,7–155,1
205858,644,7–71,7133,8111,9–152,4
205956,844,8–72,3134,2115,3–155,3
206060,947,1–74,2140,1121,7–155,9
206160,949–73,7138,2118,8–153,4
206259,446,1–74,4135,9115,9–160,4
206362,148,5–77,1139,9117,9–157,7
206460,947,2–75,8139,7118,2–155,7
206562,349,4–76,3135,1115,7–157,8
206661,948,1–76,9139,5116,6–156,9
20676148,5–76,5141,6118,3–160,3
206863,248,7–78,4138,9117,7–161,2
206964,249,2–76141,4119–157,3
207063,750,7–77,6141,9120,6–161,6
207164,252,7–78,3143,6115,7–164,7
20726448,5–79,4140,4119,8–157,6
207365,150,8–78,8143,8124,8–163,1
20746449,7–78,3139,5118,2–162,4
207562,447,6–78,9142,5117,4–162,9
207664,950,8–77,9142,8122,6–161,6
207765,650,7–79,4144,4117,3–165,4
207865,349,7–81,2143,5122,8–166,6
20796652–80,4144120,4–162,9
208065,749,8–79,6143,8119,6–167,9
208165,150,9–80,5146,8121,5–166,8
208267,452,6–80,6144,4122,4–167,3
208367,852,8–82,8144,2121,6–169,3
208466,251,5–82,8145,4122,6–167,4
208567,152,2–85,5147,9124,6–168,3
208666,351,5–82,1147121,3–167
20876651,4–83,9148,2125,2–168,4
208869,850,3–84,9146,5126,6–169
208967,953,8–82147,9125,1–169,8
209069,254,5–83,3148,9122,3–169,4
209169,353,1–82,9149,7125,8–170,7
209268,752,6–80,8147,1128–170,3
209368,352,3–81,3147125,1–169,5
209468,953,1–84,9146,1127–166,9
209569,454,7–82,2149,8131,2–169,5
209670,752,4–85,8148,2124,1–172,3
209769,155,1–85146,3126,3–169,9
209868,752,1–83,8145,2119,7–172,3
209971,754,2–86,4149,9128,1–171,7
210067,853,9–83,5148,4131,4–169,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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