Myanmar (Birmania) vs. Corea del Sur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 201,9 noches en Myanmar (Birmania) y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Myanmar (Birmania), con 133 noches más, o 2,93 veces el de Corea del Sur.

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noches al año · CMIP6

Myanmar (Birmania)Corea del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

Myanmar (Birmania) ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Myanmar (Birmania) en 244,5 noches y a Corea del Sur en 96,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

Año	Myanmar (Birmania)	Corea del Sur
2014	201,9	68,9
2013	203,1	69,7
2012	201,1	67,7
2011	200,9	65,3
2010	202,1	68,3
2009	199	65,8
2008	198,1	63,7
2007	196,8	64,2
2006	198,2	64,8
2005	196,7	65,1
2004	200,3	66,8
2003	195,3	63,2
2002	196,6	63,3
2001	199	63,4
2000	197,2	61,7
1999	196,4	64,2
1998	194,7	60,7
1997	194,4	60,4
1996	191,4	61,2
1995	189,9	55,2
1994	188,8	54,8
1993	185	49,2
1992	180,5	50,7
1991	191,7	56,9
1990	191,5	58,8
1989	190,3	58,7
1988	190,7	55,6
1987	190,8	52,6
1986	189,7	51,4
1985	187,4	53,1
1984	189,1	50,4
1983	182,3	46,8
1982	186,7	54
1981	188,4	53,9
1980	189	51,6
1979	189,8	52,6
1978	186,8	56,4
1977	187,4	51,8
1976	185,8	52,8
1975	183,6	54,6
1974	185,5	52,7
1973	187,5	50,4
1972	184,8	51,8
1971	185,2	49,7
1970	184,9	50,4
1969	184,3	55,2
1968	183,7	51,7
1967	182,3	57,3
1966	186,2	52,9
1965	182,9	52,8
1964	180,6	52,2
1963	183,1	57,9
1962	187,3	53,3
1961	188,7	58,2
1960	187,1	55,2
1959	186,5	54,8
1958	187,1	56
1957	186,2	55,8
1956	187,9	59,1
1955	185,9	55,7
1954	185,7	54
1953	185	55,4
1952	186,1	57
1951	187,1	54,7
1950	186,9	59,8

mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100

Año	Myanmar (Birmania)	Corea del Sur
2015	205,2186,4–218,9	68,656,8–82
2016	202,8186,2–218,8	70,353,5–81,8
2017	203,4187,3–218,3	70,559,5–82,9
2018	205,5190,9–219,9	69,156,9–81,2
2019	205,2186,7–222,2	74,663,1–84,4
2020	208,2188,5–223,5	7157,6–83
2021	208,9191,2–224,1	70,252,7–84,1
2022	209,9192,7–224,9	72,563–81,2
2023	210,6195,4–226,3	74,563,2–84,2
2024	210,4193,8–226,6	73,558,6–87,1
2025	209,9190,3–225,2	75,762,3–87,1
2026	212,2194,3–229,2	7564–88,4
2027	212195,6–228,6	74,163,4–88,9
2028	213195,7–227,2	77,361,5–87,9
2029	215,3193,9–231,9	75,463,1–86,7
2030	212,2194,9–228	75,364,5–87,6
2031	214,3197,2–230,8	76,763,6–87,3
2032	215199,3–229,6	76,761–89,2
2033	215,5198,5–230,1	78,860–92,7
2034	214,9198,4–233,5	77,264,7–87,2
2035	214,9199,2–236,8	8168,9–92,1
2036	216198,7–234,5	81,964,1–95
2037	217,2199,6–233,5	78,465,8–89,3
2038	220,7204,8–235,1	78,866,9–89,4
2039	219,7202,4–234,3	77,564,7–89,2
2040	219,2202,9–235	80,567,4–92,7
2041	220,7203,9–237,7	80,966,4–97,7
2042	221,8206,1–237,2	82,469,1–95
2043	219,5201,2–237,1	83,268,5–97,9
2044	221,4201,6–239,6	83,169,3–91,6
2045	223,7204,8–241,5	8170,4–92,2
2046	223,2203,2–240,2	8668,3–95,2
2047	224,3204,8–241,1	83,469,7–96,7
2048	226,4207,7–243,8	82,769,2–95,2
2049	226,5205,6–242,8	81,669–96,8
2050	227209,3–243,5	81,569,8–93,8
2051	229,6212,4–246,4	84,572,7–98,8
2052	227,2208,6–244,2	83,167,8–98,5
2053	227,9208,7–247,7	86,969,8–98,1
2054	227,9209,6–244,8	84,773,3–97,5
2055	229,1209,8–247,5	86,570,8–101,3
2056	231,8210,4–252,1	85,874,5–99,8
2057	228,6208–249	87,976,1–100,7
2058	228,9208,8–249	86,275,2–99,4
2059	230,7212,1–247,5	86,766,9–100,4
2060	234,7211,1–251,5	86,371,9–101,9
2061	231,9213–247,7	8974,8–99,5
2062	233,6209,9–252,8	87,772,3–102,2
2063	233215,4–250,5	86,774,6–101,2
2064	233,2214,4–251,3	86,673,6–100,3
2065	230,7210,4–250,7	91,575,3–102,2
2066	233,5214,3–251,2	89,272,6–100,5
2067	233211,5–253,3	90,372,7–102,6
2068	233,1212,4–253,7	90,473,8–106,4
2069	236,1214,6–253,4	9174,5–102,5
2070	235,9218,1–253,4	89,774,6–107
2071	235,1213,5–259,6	92,674,9–107,9
2072	234,6216,1–252,6	90,976,6–103,9
2073	237,2219,3–257,2	91,376,2–104
2074	236,4215,7–254,5	91,974,6–107
2075	236,7214,4–255,9	94,576,4–103,7
2076	237,7216–257	93,477,5–105,6
2077	237,5219–258,7	95,776,3–107,2
2078	238,5217,3–257,8	93,576,9–110,5
2079	238,5219,2–257,2	91,179,2–105,7
2080	240,5218,8–258,3	92,481,7–107,1
2081	240219,7–260,9	93,878–108,8
2082	239,4217,1–258,8	96,279,9–110,1
2083	239,1220,5–259,2	94,481,1–108
2084	241,3218,9–260,6	91,574,4–107,3
2085	241,7218,8–260,7	9481,4–107,4
2086	241,7217,4–262,7	93,678,5–111,5
2087	241,4220,5–260,9	94,480,9–113,5
2088	241,8222,3–261,5	93,779,8–108,5
2089	240,7221,2–262,6	94,478,9–107
2090	241,3224,4–260,9	97,979,5–109
2091	242,6220,3–262,5	95,280,6–107,7
2092	241,9221,6–263,3	9580–106,3
2093	242,1220,2–260	95,379,5–109,9
2094	242,5222,5–261,9	92,279,8–111
2095	244,9224–264,4	94,884–112,2
2096	243,9221,1–266,5	100,481–113,2
2097	243,6219,6–264,2	97,278,6–108,8
2098	243,6222,5–263,9	97,479,9–110,4
2099	244,7221,8–263,5	95,879,9–109,3
2100	244,5223,2–261,8	96,381,6–113,8

Cada país por separado

Conviene saber

Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo